大咖对话 | 高斌：过分渲染会过度拉高大众对人工智能的期望

该思维导图由 AI 生成，仅供参考

微软总部首席机器学习科学家高斌博士在接受采访时分享了对人工智能落地的影响因素和大众认知偏差的看法。他指出，人工智能的关键在于明确技术应用的边界和程度、提升数据质量以及提高工程实现能力。同时，他也强调了大众对人工智能的认知偏差会导致恐慌和失望，对行业产生负面影响。高斌博士认为，未来人工智能将成为前沿技术领域，并不断改变人们的生活。他建议刚开始学习人工智能的技术人员要打好基础、选择合适的方向，并紧跟技术的发展。此外，他还分享了人工智能在金融领域的应用场景和对人才的吸引方式。在微软必应搜索广告部门，技术团队主要分为软件开发工程师、数据科学家和应用科学家三种角色。在工作中，高斌博士表示观点不一致的情况是常见的，一般会通过协商解决。文章内容涵盖了人工智能技术的发展现状、应用前景以及对人才的需求和培养，为读者提供了全面的技术视角和实践经验。