技术与商业案例解读
徐飞
前华为云资深总监,大数据专家
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技术与商业案例解读
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090 | Cassandra和DataStax的故事

发展前景
名气平平
选择Cassandra的影响
开发者IDE环境
系统监控和操作
数据分析和搜索功能
提供全方位支持
支持多种语言和开发平台
整合开源项目
产品特点
救助Cassandra
选择Cassandra作为核心
创业故事
公司背景
初期被抛弃
由Facebook开发
开源项目
限制和发展
产品优势
DataStax Enterprise
DataStax
Cassandra
拯救Cassandra的DataStax公司

该思维导图由 AI 生成,仅供参考

Cassandra 是大数据时代中非常具有影响力的一个开源项目,DataStax 则是背后支持开源 Cassandra 并将其商业化的公司。今天我们就来聊一下 Cassandra 和 Datatax 的故事。
我们都知道,在大数据发展历史上,谷歌的“三驾马车”:谷歌文件系统、 MapReduce、 BigTable。三者都曾经扮演了非常重要的角色,Hadoop 开源生态圈里也有对应的 Hadoop 文件系统,Hadoop MapReduce 和 HBase。
但是在大数据发展史上,还有一篇影响力几乎等同于谷歌“三驾马车”的论文。它讲的就是亚马逊发布的 Dynamo 系统。
2008 年,Dynamo 系统的作者之一阿维纳什·拉克希曼(Avinash Lakshman),跳槽去了 Facebook。跳槽的阿维纳(Avinash)和 Facebook 网站的另外一个工程师普拉桑特·马利克(Prashant Malik),一起开发了 Cassandra,一个 Dynamo 的开源山寨版。
Cassandra 开发出来之后很快就被开源了。早期 Facebook 对于开源这件事还是非常支持的,但是它开源的 Cassandra 很快就受到了一次重大的打击,这个打击可以说是十分致命的。
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DataStax公司是支持开源项目Cassandra并将其商业化的公司。Cassandra是一个开源的分布式NoSQL数据库,由Facebook开发并开源,后来由DataStax全力支持并推广。Cassandra最初受到重大打击,但DataStax的介入使其得以生存并成为Apache基金会的顶级开源项目。DataStax推出的主打产品是DataStax Enterprise,以Cassandra为核心,整合了多个开源项目,提供软件和服务给企业,以及托管云服务。Cassandra具有写入快、吞吐量大、延时低的优势,但也存在一致性和适用场景的限制。DataStax Enterprise通过整合Spark和Solr等功能,提供了数据分析和搜索的能力,同时支持多种语言和开发平台。尽管DataStax的发展相对平淡,但其产品完善度和对Cassandra的支持仍然对大数据领域有着重要意义。 DataStax的支持使Cassandra得以生存并发展,而Cassandra也为DataStax提供了辨识度和区分度。这种合作关系对双方的发展都产生了重要影响,未来的发展趋势仍需时间来验证。

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全部留言(7)

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  • 尹徐
    飞总能不能介绍下Cassandra目前的发展,国内饿了么和360虽然也在用,更多的拥趸都迈向Mongo了,那么国外怎么样

    作者回复: MongoDB大法好

    2018-06-28
    2
  • 阿卡斯
    那篇2012年论文链接能粘贴出来么?
    2018-07-05
    3
  • xiaoc10
    这些Casandra系统拥有的弊端,是否也适用于dynamo? amazon是怎么解决的呢
    2018-06-27
    1
  • 滩涂曳尾
    Amazon: Dynamo --Avinash跳槽--> Facebook: 开启Cassandra,后抛弃之,选择HBase --> DataStax: 1. 接手并持续贡献Cassandra,使之成为Apache顶级开源项目; 2. 以Cassandra为核心整合诸多开源项目的主打产品DataStax Enterprise
    2021-10-09
  • 丁乐洪
    听故事,长见识
    2020-03-24
  • 小侠
    无法保持一致性的问题现在还存在吗?
    2019-12-28
  • datastax enterprise要花钱买的吗?
    2018-06-29
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