技术与商业案例解读
徐飞
前华为云资深总监,大数据专家
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技术与商业案例解读
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094 | Imply:基于Druid的大数据分析公司

难以赚到互联网公司和传统企业的钱
提供系统支持
出售系统
增加了可视化查询模块
解决了Druid不支持SQL的问题
Imply Cloud
Imply On-Premise
不支持SQL
不支持Join
可插拔的查询系统
提供对离线数据分析和在线实时数据分析的支持
前景
盈利模式
优化
产品
成立于2015年8月
缺点
优点
2015年2月转向了Apache版权
2012年8月份基于GPL版权开源
起始于2011年
Imply公司
Druid
Imply的未卜之路

该思维导图由 AI 生成,仅供参考

在今天的大数据创业领域,每个有相当数量受众的开源项目,它的背后都会有一个创业公司在支持。今天我们就来聊聊开源项目 Druid,以及它背后的创业公司 Imply。
Druid 起始于 2011 年。它最初的开发商叫做 Metamarkets,是一个籍籍无名的广告公司。这个项目于 2012 年 8 月份基于 GPL 版权开源,这一点和 Hadoop 生态圈里基于 Apache 版权开源的项目都不太一样。
Druid 一开始并不是很有名,不过随着 Airbnb 的加入和推广,这个项目也逐渐在社区成名起来,但是 GPL 的开源方式始终不是社区开源的主体。
于是,在 2015 年 2 月,项目的开源方式转向了 Apache 版权,正式投奔了 Hadoop 生态圈。这算得上是 Druid 发展历程里最为重要的一步。

Druid 的优与劣

介绍完了 Druid 整个项目历程,接下来我就来聊聊这个项目的特点。
在诸多数据分析开源项目里,Druid 有两个独具特色的优点。具体来讲,Druid 的第一个优点是:它的整个系统同时提供了对离线数据分析和在线实时数据分析的支持。
它是通过冷热数据分离的方式做到这一点的。冷数据是已经写入到 Druid 存储的数据,这一类数据存在 Druid 的某个节点的硬盘上。
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Druid是一个开源的数据分析项目,最初由Metamarkets开发并于2012年以GPL版权开源。该项目具有同时支持离线和实时数据分析的特点,通过冷热数据分离实现。然而,Druid存在一些缺点,如不支持Join和SQL,使其在传统企业中应用受限。为了解决这些问题,Druid的创始人成立了Imply公司,提供了Imply On-Premise和Imply Cloud两个版本的系统,以及增加了SQL层和可视化查询模块。尽管Imply公司致力于为Druid提供企业级应用支持,但由于Druid的特殊性,其商业前景并不乐观。因此,Imply公司面临着挑战,尤其在吸引互联网公司和传统企业的支持方面。文章对Druid和Imply公司的发展历程、技术特点和商业前景进行了深入分析,为读者提供了对这一领域的全面了解。

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全部留言(1)

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  • 拉欧
    现在做数据分析主要是分析师和产品经理们,他们唯一精通的语言就是SQL,不让用join无疑是要了亲命了

    作者回复: 对啊,所以我不看好

    2019-06-07
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