技术与商业案例解读
徐飞
华为云资深总监,大数据专家
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开篇词 | 突破技术思维,站在商业的角度看问题
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001 | 西雅图IT公司之RealNetworks:一个帝国的兴衰(上)
002 | 西雅图IT公司之RealNetworks:一个帝国的兴衰(下)
003 | 以RealNetworks为例,谈谈初创公司如何应对巨头碾压
004 | 可视化分析鼻祖Tableau
005 | 从Tableau上市,看学术界和工业界人士创业
006 | 在线旅游帝国Expedia崛起的背后
007 | 房产经纪的颠覆者Redfin:在“传统”与“现代”间徘徊
008 | 房产经纪的“协作者”Zillow:一个地产数据平台
009 | 颠覆还是协作,房地产市场上Redfin和Zillow的抉择
010 | 应用交付网络大厂F5:“一招鲜”之殇
011 | 在线差旅报销鼻祖Concur:在转型中获得发展
012 | 漫谈企业转型:在市场变迁中寻找生机
013 | 克雷公司沉浮录:行走在超级计算机市场
014 | “单一化”的隐忧:从克雷公司看“一条腿走路”
015 | Halo的开发者Bungie:与微软的聚散
016 | “卖身”须谨慎:创业公司面临的抉择
017 | 亚马逊领导力准则之要有硬骨头
018 | 亚马逊领导力准则之决策正确
019 | 亚马逊领导力准则之客户至尚
020 | 亚马逊领导力准则之勤俭节约
021 | 亚马逊领导力准则之主人翁精神
022 | 亚马逊领导力准则之选贤育能
023 | 亚马逊领导力准则之最高标准
024 | 亚马逊领导力准则之创新简化
025 | 亚马逊领导力准则之崇尚行动
026 | 亚马逊领导力准则之远见卓识
027 | 亚马逊领导力准则之好奇求知与赢得信任
028 | 亚马逊领导力准则之刨根问底与达成业绩
029 | 智能音箱的战斗:亚马逊的硬件路
030 | 智能音箱的战斗:Echo攻城略地
031 | 智能音箱的战斗:语音助手Alexa
032 | 智能音箱的战斗:谷歌的杀入
033 | 智能音箱的战斗:亚马逊的战略布局
034 | 智能音箱的战斗:巨头纷纷入场
035 | 智能音箱的战斗:白马非马
036 | 如何透过一个领域去联合分析多家企业?
037 | 管中窥豹之从面试看企业文化:微软
038 | 管中窥豹之从面试看企业文化:亚马逊
039 | 管中窥豹之从面试看企业文化:谷歌
040 | 管中窥豹之从面试看企业文化:甲骨文
041 | 管中窥豹之从面试看企业文化:Facebook
042 | 透过企业用人之道看企业发展
043 | 办公软件的战斗:开篇
044 | VisiCalc:第一个电子表格软件的诞生
045 | WordStar:第一个字处理软件的故事
046 | 微软:办公软件战场的螳螂
047 | WordPerfect:字处理软件的新秀
048 | Lotus 1-2-3:莲花公司的电子表格帝国
049 | 红狮会战:微软的反击
050 | 大杀器Lotus Notes 和被收购的莲花公司
051 | 无敌寂寞的微软之为创新而创新
052 | 办公软件的新时代:微软和谷歌的战斗
053 | 异军突起的Slack
054 | 办公软件战斗的启示:内忧总是强于外患
055 | 办公软件战斗的启示:敌人的出现常常出其不意
056 | 半条命的Dota帝国Valve:半条命
057 | 半条命的Dota帝国Valve:Steam平台
058 | 半条命的Dota帝国Valve:Dota 2
059 | 半条命的Dota帝国Valve:无领导管理
060 | 半条命的Dota帝国Valve:虚拟现实
061 | Gabe Newell:Valve帝国制度的利弊
062 | 文档数据库的缔造者MongoDB(上)
063 | 文档数据库的缔造者MongoDB(下)
064 | 以MongoDB为例,看基础架构类产品创业
065 | 直面MongoDB,谈微软的NoSQL战略
066 | Hadoop三国之魏国Cloudera
067 | Hadoop三国之吴国MapR
068 | Hadoop三国之蜀国Hortonworks
069 | Hadoop及其发行商的未来
070 | 谷歌的大数据路:从“三驾马车”到一无所有
071 | 谷歌的大数据路:一场影响深远的论战
072 | 谷歌的大数据路:谷歌的“黑科技”
073 | 如何读懂类似谷歌“三驾马车”这样的技术论文?
074 | 雅虎:大数据领域的“活雷锋”
075 | IBM的大数据路之起早贪黑赶了晚集
076 | 社交公司们的大数据贡献
077 | 微软的大数据发展史:微软硅谷研究院
078 | 微软的大数据发展史:必应的Cosmos
079 | 微软的大数据发展史:Azure的大数据发展
080 | 亚马逊的大数据故事:从先驱者到插管吸血开源
081 | 亚马逊的大数据故事:创新和拿来并存的云服务
082 | 阿里巴巴的大数据故事:数据分析平台发展史
083 | 阿里巴巴的大数据故事:流计算引擎发展史
084 | 大公司的大数据战略得失:自建轮子成本高
085 | 大公司的大数据战略得失:抱团取暖难敌插管吸血者
086 | Palantir:神秘的大数据独角兽
087| Splunk:机器大数据的分析帝国
088 | Confluent:在Kafka上飞驰的数据交换者
089 | Powerset:HBase的老东家
090 | Cassandra和DataStax的故事
091 | Databricks之Spark的数据金砖王国
092 | Data Artisans:浴火重生的新一代大数据计算引擎Flink
093 | Dremio:在Drill和Arrow上的大数据公司
094 | Imply:基于Druid的大数据分析公司
095 | Kyligence:阿帕奇麒麟背后的大数据公司
096 | Snowflake:云端的弹性数据仓库
097 | TiDB:一个国产新数据库的创业故事
098 | 大数据创业公司的前景:红海创业多艰辛
099 | 如何通过企业技术积累去分析一家企业?
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068 | Hadoop三国之蜀国Hortonworks

徐飞 2018-03-09
我把 Hortonworks 类比为“蜀国”,主要有两个原因:一是它也算正统出身,是原来雅虎里面写 Hadoop 的那个团队被剥离以后成立的;二是“蜀中无大将,廖化作先锋”,Hortonworks 和其他公司比起来,真是没什么大神。Cloudera 有 Hadoop 的创始人在,MapR 的 CTO 精通文件系统,而 Hortonworks 缺了一个标杆式的人物。
Hortonworks 的起源要追溯到 2011 年,那年雅虎决定将 Hadoop 团队拆分出去,与人合资成立一家新公司。
我想,这在很大程度上是因为雅虎一直是 Hadoop 源代码的最大贡献者,而 Cloudera 则拿着雅虎的源代码赚钱。雅虎里面做 Hadoop 的人看着对方发财,心里肯定很不爽,起了单干的雄心壮志,这是可以理解的。
主导这次拆分的人是埃里克 · 巴尔德施维勒(Eric Baldeschwieler),他当年也是雅虎 Hadoop 软件开发副总裁,掌管了整个 Hadoop 团队。拆分后,他先后就任 Hortonworks 公司的 CEO 和 CTO。下台以后的他很久没有再找一份正式的工作,而是以投资人和导师的身份混迹于硅谷的 IT 圈。直到最近,他终于去了亚马逊旗下的子公司 A9 做了搜索部门的一把手。
这个埃里克就是那个当年和道格 · 卡丁(Doug Cutting)不和的人,他在一定程度上导致了卡丁决定离开雅虎,加盟 Cloudera。后来卡丁发达了,埃里克“没落”了,所谓人生起伏莫过于此,不知道两位相见是否会感触良多。
Hortonworks 早年赚钱很困难。竞争对手 Cloudera 不但先一步进入了市场,挖到了 Hadoop 的精神领袖,而且更重要的是,很早就开始专注于一些企业需求,包括权限管理、资源管理,以及对用户行为的监督等企业级应用的必需品。这些东西当然一部分被 Cloudera 给贡献进了 Hadoop,但另外一部分则成为了 Cloudera 收费的 Cloudera Manager。
而写了 Hadoop 大部分程序的 Hortonworks 没有这个觉悟,他们认为“开源”就是好的。这个公司从一开始就打出口号:我们的东西 100% 是开源的。
“100% 开源”这件事到底好不好,就是“仁者见仁,智者见智”的事了。但是不可否认,既然是“100% 开源”的,那么其他人也很容易就能组个局,就可以卖自己的 Hadoop 了,为什么非要用 Hortonworks 的呢?事实上这事情英特尔干过,Oracle 想过。
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精选留言(5)

  • caohuan
    公司 没大将,没能抱大腿,有没有搞事,没特色,既开源 又不主导,也没有商业化套件,导致 小二黑过年,一年不如一年,请教徐飞老师,这句顺口溜 出自那个地方。
    2018-11-30
    6
  • 方得始终
    Cloudera和Hortonworks今天刚宣布合并了。会不会再上演一场"三国归晋",我们拭目以待
    2018-10-04
    2
  • Panda
    天下大势,分久必合合久必分。最后会大一统
    2018-12-28
    1
  • self-discipline
    hort好似小品演员一般
    2019-09-30
  • Will
    现在市值hortonworks 17.5亿,Cloudera25亿。各自的发展方向又有了不同。飞哥再谈谈现在的看法?
    2018-10-04
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