077 | 微软的大数据发展史:微软硅谷研究院
徐飞
该思维导图由 AI 生成,仅供参考
在大数据发展的历程中,但凡有一点影响力的公司,都有一段自己的大数据发展史。微软这个 20 世纪存活下来的软件帝国自然不能免俗。
但是微软也有“软件帝国”的通病,就是“公司财大气粗”,有关大数据的发展史复杂而且混乱。微软内部的多个部门都在大数据发展史上相对独立地做了一些事情,所以讲述微软的大数据发展史,我们会分别从几个比较重要的部门独立地进行讲解。
我第一个想说的是一个曾经存在了很多年,现在却已被解散的部门:微软硅谷研究院。 它在微软乃至整个大数据的发展历程中,都扮演了一个很奇特的角色:不是不重要,又不是多重要;貌似很有影响力,又好像没什么太大的影响力。
有业内人士评价说,大数据发展史是做操作系统的人向做数据库系统的人发起的一场战争。这个说法其实挺有道理的:
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微软硅谷研究院在大数据发展史上扮演了一段特殊而曲折的角色。该研究院提出了一个名为Dryad的分布式数据并行程序系统,与谷歌的MapReduce模型有所不同。Dryad的影响力虽然有限,但其论文为大数据领域的发展提供了有据可查的系统回答。然而,由于Dryad在易用性上的不足,微软硅谷研究院推出了DryadLINQ,以解决这一问题。尽管解决了易用性问题,但由于兼容性和商业化等方面的挑战,DryadLINQ并未获得更多的使用空间。最终,微软放弃了商业化DryadLINQ的想法,而微软硅谷研究院也在2014年被关闭。大部分研发人员被裁员后加入了谷歌研究院,为大数据领域的发展留下了一段曲折的故事。
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