技术与商业案例解读
徐飞
华为云资深总监，大数据专家
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开篇词 | 突破技术思维，站在商业的角度看问题
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001 | 西雅图IT公司之RealNetworks：一个帝国的兴衰（上）
002 | 西雅图IT公司之RealNetworks：一个帝国的兴衰（下）
003 | 以RealNetworks为例，谈谈初创公司如何应对巨头碾压
004 | 可视化分析鼻祖Tableau
005 | 从Tableau上市，看学术界和工业界人士创业
006 | 在线旅游帝国Expedia崛起的背后
007 | 房产经纪的颠覆者Redfin：在“传统”与“现代”间徘徊
008 | 房产经纪的“协作者”Zillow：一个地产数据平台
009 | 颠覆还是协作，房地产市场上Redfin和Zillow的抉择
010 | 应用交付网络大厂F5：“一招鲜”之殇
011 | 在线差旅报销鼻祖Concur：在转型中获得发展
012 | 漫谈企业转型：在市场变迁中寻找生机
013 | 克雷公司沉浮录：行走在超级计算机市场
014 | “单一化”的隐忧：从克雷公司看“一条腿走路”
015 | Halo的开发者Bungie：与微软的聚散
016 | “卖身”须谨慎：创业公司面临的抉择
017 | 亚马逊领导力准则之要有硬骨头
018 | 亚马逊领导力准则之决策正确
019 | 亚马逊领导力准则之客户至尚
020 | 亚马逊领导力准则之勤俭节约
021 | 亚马逊领导力准则之主人翁精神
022 | 亚马逊领导力准则之选贤育能
023 | 亚马逊领导力准则之最高标准
024 | 亚马逊领导力准则之创新简化
025 | 亚马逊领导力准则之崇尚行动
026 | 亚马逊领导力准则之远见卓识
027 | 亚马逊领导力准则之好奇求知与赢得信任
028 | 亚马逊领导力准则之刨根问底与达成业绩
029 | 智能音箱的战斗：亚马逊的硬件路
030 | 智能音箱的战斗：Echo攻城略地
031 | 智能音箱的战斗：语音助手Alexa
032 | 智能音箱的战斗：谷歌的杀入
033 | 智能音箱的战斗：亚马逊的战略布局
034 | 智能音箱的战斗：巨头纷纷入场
035 | 智能音箱的战斗：白马非马
036 | 如何透过一个领域去联合分析多家企业？
037 | 管中窥豹之从面试看企业文化：微软
038 | 管中窥豹之从面试看企业文化：亚马逊
039 | 管中窥豹之从面试看企业文化：谷歌
040 | 管中窥豹之从面试看企业文化：甲骨文
041 | 管中窥豹之从面试看企业文化：Facebook
042 | 透过企业用人之道看企业发展
043 | 办公软件的战斗：开篇
044 | VisiCalc：第一个电子表格软件的诞生
045 | WordStar：第一个字处理软件的故事
046 | 微软：办公软件战场的螳螂
047 | WordPerfect：字处理软件的新秀
048 | Lotus 1-2-3：莲花公司的电子表格帝国
049 | 红狮会战：微软的反击
050 | 大杀器Lotus Notes 和被收购的莲花公司
051 | 无敌寂寞的微软之为创新而创新
052 | 办公软件的新时代：微软和谷歌的战斗
053 | 异军突起的Slack
054 | 办公软件战斗的启示：内忧总是强于外患
055 | 办公软件战斗的启示：敌人的出现常常出其不意
056 | 半条命的Dota帝国Valve：半条命
057 | 半条命的Dota帝国Valve：Steam平台
058 | 半条命的Dota帝国Valve：Dota 2
059 | 半条命的Dota帝国Valve：无领导管理
060 | 半条命的Dota帝国Valve：虚拟现实
061 | Gabe Newell：Valve帝国制度的利弊
062 | 文档数据库的缔造者MongoDB（上）
063 | 文档数据库的缔造者MongoDB（下）
064 | 以MongoDB为例，看基础架构类产品创业
065 | 直面MongoDB，谈微软的NoSQL战略
066 | Hadoop三国之魏国Cloudera
067 | Hadoop三国之吴国MapR
068 | Hadoop三国之蜀国Hortonworks
069 | Hadoop及其发行商的未来
070 | 谷歌的大数据路：从“三驾马车”到一无所有
071 | 谷歌的大数据路：一场影响深远的论战
072 | 谷歌的大数据路：谷歌的“黑科技”
073 | 如何读懂类似谷歌“三驾马车”这样的技术论文？
074 | 雅虎：大数据领域的“活雷锋”
075 | IBM的大数据路之起早贪黑赶了晚集
076 | 社交公司们的大数据贡献
077 | 微软的大数据发展史：微软硅谷研究院
078 | 微软的大数据发展史：必应的Cosmos
079 | 微软的大数据发展史：Azure的大数据发展
080 | 亚马逊的大数据故事：从先驱者到插管吸血开源
081 | 亚马逊的大数据故事：创新和拿来并存的云服务
082 | 阿里巴巴的大数据故事：数据分析平台发展史
083 | 阿里巴巴的大数据故事：流计算引擎发展史
084 | 大公司的大数据战略得失：自建轮子成本高
085 | 大公司的大数据战略得失：抱团取暖难敌插管吸血者
086 | Palantir：神秘的大数据独角兽
087| Splunk：机器大数据的分析帝国
088 | Confluent：在Kafka上飞驰的数据交换者
089 | Powerset：HBase的老东家
090 | Cassandra和DataStax的故事
091 | Databricks之Spark的数据金砖王国
092 | Data Artisans：浴火重生的新一代大数据计算引擎Flink
093 | Dremio:在Drill和Arrow上的大数据公司
094 | Imply：基于Druid的大数据分析公司
095 | Kyligence：阿帕奇麒麟背后的大数据公司
096 | Snowflake:云端的弹性数据仓库
097 | TiDB：一个国产新数据库的创业故事
098 | 大数据创业公司的前景：红海创业多艰辛
099 | 如何通过企业技术积累去分析一家企业？
技术与商业案例解读
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065 | 直面MongoDB，谈微软的NoSQL战略
徐飞 2018-03-02
DocumentDB 是微软于 2014 年推出的，基于 Windows Azure 的一个 PaaS 云产品。正如它的名字所示，这个产品是个文档数据库。它主要是冲着 MongoDB 的市场去的，它的数据模型和 MongoDB 很像。
2017 年初，微软推出了和 MongoDB 兼容的 DocumentDB 的 API。在 2017 年 5 月微软面向程序员的 Build 大会上，微软宣布 DocumentDB 升级为 Cosmos DB。Cosmos DB 包含多个数据模型，文档模型成为其子集。
今天，我就带你回顾下这个 MongoDB 竞品的发展历程。
让我们把时间线拉回 2013 年。那时候我还在微软，一个同事神神秘秘地宣布他要离开我们组，去投奔一个秘密项目了。和以往的各种离别不同，这个同事对于接下来转去做什么，一句话也不肯多说。事关公司机密，只是道听途说，这个秘密项目已经开发若干年，微软投入了若干人力物力。
因为我所在的组做的是经典的大数据基础架构的东西，而我同事十余年如一日地在数据库引擎上做开发，换来换去的组都是数据库引擎开发这方面的。所以我只能大概猜测，他要去的这个组做的应该也是和数据库相关的事情。我实在猜不出来，到底是一款什么样的神秘的数据库产品。
那时的数据库市场正如火如荼，大数据和 NoSQL 的风潮一浪高过一浪。MongoDB 更是以简单易用、功能强大、服务周到，而成为很多创业者和初创企业的首选。像 MongoDB 这样的，基于文档而非传统关系模型的数据库，是如此受欢迎。
那个时候的我一直有个困惑：为什么这么美好而巨大的市场，就没有人觊觎呢？如果我是某家大公司的人，我一定会组个团队，开发一个和 MongoDB 一样容易卖钱的产品。
上面这两件事情一直盘旋在我脑海之中，但很长一段时间里都只是彼此孤立地存在。
然而，它们终究还是以很巧合的方式重合了。2014 年，微软正式公开了一个新的数据库——DocumentDB。
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精选留言(13)
匹诺曹要对一个东西理解足够深，这个东西的历史是不可不察的，喜欢！2017-10-23 6
Leo飞总，咱们中小企业面对不断增长的数据，在基于MySQL的分库分表方案下，越走越坚难。请问飞总有没整体的解决方案推荐？现有的方案如使用中间件如mycat等总有这样那样的问题，有没类似greenplum这种在数据库端解决而且比较成熟的？作者回复: tidb看看
2018-07-30 5
摘星星种星星如果想亚马逊，谷歌也开发了自己的文档数据库，兼容mogon，超低价甚至免费，可以更加容易的在云部署，mogon的机会有多大，毕竟云计算是一种更加基础的东西。2019-11-20 1
caohuanAzure 的Document DB听说的不多，用sql service 倒比较多2018-11-28 1
西唐王数据库的第一要义还是安全，如果cosmosDB能兼安全与易用于一身，那它无疑是更好的选择。2018-06-19 1
self-discipline外部对手足够强大可以把自己杀死,除此之外都是自己把自己干掉了2019-09-28
恒修主要是mongdb自身安全，事务等缺陷
这个是自己败了2019-09-20
闵泽昊自己软件杀自己软件 哈哈哈哈2019-06-12
王超飞总怎么看cloud neutral的问题？cosmos db不能跑在aws上吧？会对他的推广有什么影响吗？感谢🙏2018-11-24
一步现在cosmosdb还是在azure里面吗？有没有单独发布成一个产品，可以单独下载使用的2018-11-20
胡心鹏基础架构类 大战2018-05-03
茉莉可以聊聊谷歌新发布的Cloud Firestore吗？作者回复: 还没仔细阅读
2017-10-25- hjhjjj不错2017-10-22
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