098 | 大数据创业公司的前景:红海创业多艰辛
徐飞
该思维导图由 AI 生成,仅供参考
我们介绍了很多大数据创业公司,这些公司在大体上可以分成开源软件创业公司和闭源软件创业公司两类。
开源软件创业公司是指,很多的大数据创业公司的背后是某一个或者几个开源项目的创始人,或者是项目的主要开发者。
闭源软件创业公司是指创业公司有自己闭源的软件,这种又分为两类:一类是闭源的基础架构软件,一类是闭源的商业应用软件。
我们通常用“红海”“蓝海”来形容创业的难易程度,基础架构类创业,无论开源还是闭源,很多时候就属于红海,毕竟相对于应用层面的创业,基础架构类的创业要艰难很多,这主要是因为应用层面的创业是直接和商业行为联系的。
基础架构类的创业,其创业依赖于其他客户对其产品的使用和付费。比如说 Hadoop 生态圈里各种开源软件为基础的创业公司,如果没有人去用这个公司的产品,这个公司也就不容易赚到钱。
不过,凡事都有两面,从好的方面来说,如果有大客户用了,那么可能会有持续稳定的收入。从坏的方面来说,一则很多客户不一定愿意去用不熟悉的开源产品,二则如果真的要用,大公司自己有技术实力去把开源的产品拿过来,自己二次开发,并且维护使用。但是无论如何,要想在基础架构类进行创业,都不是一件容易的事情。
基础架构类里面最普遍的创业企业都和某个开源项目有联系。比如说 Spark 后面站的是 Databricks,Kafka 后面站的是 Confluent,DataStax 则是基于 Cassandra 的开源公司。
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大数据创业公司面临着艰难的挑战,特别是基础架构类的创业公司。这类公司通常依赖于开源项目,如Hadoop生态圈中的各种开源软件。它们的盈利模式主要包括产品中的收费部分、咨询和技术支持服务以及基于云端的托管服务。然而,这些盈利模式都取决于用户对产品的使用和付费意愿。基于开源项目创业的公司面临着竞争激烈的红海市场,成功并不容易。然而,一些公司如Confluent和DataStax通过与特定开源项目的联系以及提供有特色的产品,可能会更有成功的机会。另一方面,直接面对客户、提供一体化解决方案的公司如Palantir和Splunk则属于蓝海,它们的商业模式更合理、更容易盈利。对于员工来说,加入有特色、能够在红海中屹立不倒的公司可能更为稳妥。因此,在选择加入创业公司时,需要谨慎考虑公司的特色和盈利模式。
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