084 | 大公司的大数据战略得失：自建轮子成本高
徐飞
该思维导图由 AI 生成，仅供参考
介绍完主流大公司的大数据战略，我们来分析一下这些公司的状况。大体来说，我们可以把这些公司分成两类：一类是自己造轮子的，另一类是在 Hadoop 生态圈里面抱团取暖的。前者主要有三个公司：谷歌、微软和阿里巴巴，后者就是其他我们耳熟能详的大公司了。今天我们就来聊聊自己造轮子的公司。
谷歌自建轮子是一件可以理解的事情，“三驾马车”的出现才真正把人类带入了大数据时代。毕竟没有谷歌就没有大数据，更不会存在“某个软硬件体系可以低成本高效率地解决整个互联网数据的分析和存储”的事情。可以不夸张地说，它的前方基本一片空白，于是在“自建轮子”这件事上，谷歌没有多少选择权。
谷歌的目标是做世界上最好的搜索引擎，因此它需要大数据相关的基础架构。没有这套东西，就没有谷歌这个搜索引擎，有了这套东西，才能继续把搜索做下去。至于这个东西需要消耗多少成本，对谷歌来说都是没有办法的事儿。
更为重要的是，大数据这个概念，以及和这个概念相关的一切技术架构，在谷歌开始发明之前都是不存在。所以谷歌只能选择从无到有自建轮子开发大数据的基础架构。
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这篇文章探讨了谷歌、微软和阿里巴巴在自建大数据平台方面的经验和挑战。这些公司在自建大数据平台时面临着技术挑战、资源投入和市场推广等问题。虽然它们成功地满足了内部需求，但在尝试向外部市场销售时却遭遇了失败。文章指出，自建大数据平台是一项成本高昂的事业，并非适用于所有企业。尽管这些公司在服务内部业务时取得了成功，但将其转向外部市场却并非易事。因此，文章提醒读者在考虑自建大数据平台时需要谨慎权衡成本和收益，以及对外部市场的需求和接受程度。
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拉欧maxcompute就是王坚搞的云计算平台么？作者回复: 领导应该是徐常亮
2019-06-033
GeekAmI亚马逊不算自建轮子吗2018-06-1313
swchen如果这些技术真的只是个轮子(相对于整车来讲)，有意愿有能力的可以选择自己再造一个更好的。 但实际上，这些技术往往是个整车(是有很多组件组成的)，动不动造个整车，这就很难了，其他人也不敢长期用下去。2022-05-26- MaoFBA和AWS也是亚马逊内部产品转外部客户服务，为什么能够成功呢2022-01-14
caohuan公司如此，个人也如此，做项目时 一般是各种搜索 已有的工具 然后 改吧改吧，就是自己需要的东西了。 自建轮子 头一家公司必须要自己造的，从0开始 建轮子，还有 根据自家业务 造轮子，这需要 家底厚 资源充足 包括 人才多多，一旦建立起来，一般很实用，带来很多回报，但是 提供给客户，往往 用户量不一样，所以 不适合。2018-12-09
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