081 | 亚马逊的大数据故事：创新和拿来并存的云服务

该思维导图由 AI 生成，仅供参考

亚马逊在大数据领域的创新和“拿来主义”策略展现了其在云端数据处理方面的竞争力。其云端数据处理和分析服务包括Redshift、Aurora、Athena、Kinesis、Glue和QuickSight等多个产品，涵盖了数据仓库、事务处理、查询、流数据导入和分析、ETL以及数据可视化等多个方面。其中，Redshift作为亚马逊最成功的数据处理云服务之一，受到了广泛欢迎，而Aurora则在事务处理领域表现出色。Athena采用Serverless架构，基于开源项目Presto，为用户提供了便捷的查询服务。Kinesis则针对流数据导入和分析，展现了亚马逊的创新能力。Glue的推出填补了数据导入市场的空白，而QuickSight则提供了成本低廉的数据可视化服务。亚马逊的大数据处理生态圈既包括开源的产品，也有自主研发的产品，为云端数据处理提供了全方位的解决方案。然而，亚马逊在从开源吸血的同时却不愿意将改进反馈给开源社区，这种做法对开源社区的良性发展构成了威胁。因此，亚马逊在大数据发展过程中的贡献和问题需要以一种复杂的态度来看待。