技术与商业案例解读
徐飞
华为云资深总监,大数据专家
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开篇词 | 突破技术思维,站在商业的角度看问题
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001 | 西雅图IT公司之RealNetworks:一个帝国的兴衰(上)
002 | 西雅图IT公司之RealNetworks:一个帝国的兴衰(下)
003 | 以RealNetworks为例,谈谈初创公司如何应对巨头碾压
004 | 可视化分析鼻祖Tableau
005 | 从Tableau上市,看学术界和工业界人士创业
006 | 在线旅游帝国Expedia崛起的背后
007 | 房产经纪的颠覆者Redfin:在“传统”与“现代”间徘徊
008 | 房产经纪的“协作者”Zillow:一个地产数据平台
009 | 颠覆还是协作,房地产市场上Redfin和Zillow的抉择
010 | 应用交付网络大厂F5:“一招鲜”之殇
011 | 在线差旅报销鼻祖Concur:在转型中获得发展
012 | 漫谈企业转型:在市场变迁中寻找生机
013 | 克雷公司沉浮录:行走在超级计算机市场
014 | “单一化”的隐忧:从克雷公司看“一条腿走路”
015 | Halo的开发者Bungie:与微软的聚散
016 | “卖身”须谨慎:创业公司面临的抉择
017 | 亚马逊领导力准则之要有硬骨头
018 | 亚马逊领导力准则之决策正确
019 | 亚马逊领导力准则之客户至尚
020 | 亚马逊领导力准则之勤俭节约
021 | 亚马逊领导力准则之主人翁精神
022 | 亚马逊领导力准则之选贤育能
023 | 亚马逊领导力准则之最高标准
024 | 亚马逊领导力准则之创新简化
025 | 亚马逊领导力准则之崇尚行动
026 | 亚马逊领导力准则之远见卓识
027 | 亚马逊领导力准则之好奇求知与赢得信任
028 | 亚马逊领导力准则之刨根问底与达成业绩
029 | 智能音箱的战斗:亚马逊的硬件路
030 | 智能音箱的战斗:Echo攻城略地
031 | 智能音箱的战斗:语音助手Alexa
032 | 智能音箱的战斗:谷歌的杀入
033 | 智能音箱的战斗:亚马逊的战略布局
034 | 智能音箱的战斗:巨头纷纷入场
035 | 智能音箱的战斗:白马非马
036 | 如何透过一个领域去联合分析多家企业?
037 | 管中窥豹之从面试看企业文化:微软
038 | 管中窥豹之从面试看企业文化:亚马逊
039 | 管中窥豹之从面试看企业文化:谷歌
040 | 管中窥豹之从面试看企业文化:甲骨文
041 | 管中窥豹之从面试看企业文化:Facebook
042 | 透过企业用人之道看企业发展
043 | 办公软件的战斗:开篇
044 | VisiCalc:第一个电子表格软件的诞生
045 | WordStar:第一个字处理软件的故事
046 | 微软:办公软件战场的螳螂
047 | WordPerfect:字处理软件的新秀
048 | Lotus 1-2-3:莲花公司的电子表格帝国
049 | 红狮会战:微软的反击
050 | 大杀器Lotus Notes 和被收购的莲花公司
051 | 无敌寂寞的微软之为创新而创新
052 | 办公软件的新时代:微软和谷歌的战斗
053 | 异军突起的Slack
054 | 办公软件战斗的启示:内忧总是强于外患
055 | 办公软件战斗的启示:敌人的出现常常出其不意
056 | 半条命的Dota帝国Valve:半条命
057 | 半条命的Dota帝国Valve:Steam平台
058 | 半条命的Dota帝国Valve:Dota 2
059 | 半条命的Dota帝国Valve:无领导管理
060 | 半条命的Dota帝国Valve:虚拟现实
061 | Gabe Newell:Valve帝国制度的利弊
062 | 文档数据库的缔造者MongoDB(上)
063 | 文档数据库的缔造者MongoDB(下)
064 | 以MongoDB为例,看基础架构类产品创业
065 | 直面MongoDB,谈微软的NoSQL战略
066 | Hadoop三国之魏国Cloudera
067 | Hadoop三国之吴国MapR
068 | Hadoop三国之蜀国Hortonworks
069 | Hadoop及其发行商的未来
070 | 谷歌的大数据路:从“三驾马车”到一无所有
071 | 谷歌的大数据路:一场影响深远的论战
072 | 谷歌的大数据路:谷歌的“黑科技”
073 | 如何读懂类似谷歌“三驾马车”这样的技术论文?
074 | 雅虎:大数据领域的“活雷锋”
075 | IBM的大数据路之起早贪黑赶了晚集
076 | 社交公司们的大数据贡献
077 | 微软的大数据发展史:微软硅谷研究院
078 | 微软的大数据发展史:必应的Cosmos
079 | 微软的大数据发展史:Azure的大数据发展
080 | 亚马逊的大数据故事:从先驱者到插管吸血开源
081 | 亚马逊的大数据故事:创新和拿来并存的云服务
082 | 阿里巴巴的大数据故事:数据分析平台发展史
083 | 阿里巴巴的大数据故事:流计算引擎发展史
084 | 大公司的大数据战略得失:自建轮子成本高
085 | 大公司的大数据战略得失:抱团取暖难敌插管吸血者
086 | Palantir:神秘的大数据独角兽
087| Splunk:机器大数据的分析帝国
088 | Confluent:在Kafka上飞驰的数据交换者
089 | Powerset:HBase的老东家
090 | Cassandra和DataStax的故事
091 | Databricks之Spark的数据金砖王国
092 | Data Artisans:浴火重生的新一代大数据计算引擎Flink
093 | Dremio:在Drill和Arrow上的大数据公司
094 | Imply:基于Druid的大数据分析公司
095 | Kyligence:阿帕奇麒麟背后的大数据公司
096 | Snowflake:云端的弹性数据仓库
097 | TiDB:一个国产新数据库的创业故事
098 | 大数据创业公司的前景:红海创业多艰辛
099 | 如何通过企业技术积累去分析一家企业?
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080 | 亚马逊的大数据故事:从先驱者到插管吸血开源

徐飞 2018-04-06
全球的互联网大公司里面,如果说哪家公司最有争议性,亚马逊肯定是其中之一。在大数据发展历程中,亚马逊扮演的角色相当复杂,既曾是先驱者,也曾作为“吸血者”插管吸血开源社区。
此外,亚马逊不仅充分利用 Hadoop 生态圈壮大了自己,而且推出了一些特色化服务。亚马逊的大数据发展比较复杂,它既有对大数据发展作出里程碑式贡献的一面,也有利用了大数据圈的技术大量“插管吸血”却并不回馈社区的一面。 今天,我们一起来看看亚马逊的大数据故事。

Dynamo:NoSQL 的先驱之一

除了谷歌,其他公司(比如微软)也或多或少对于大数据时代的发展有一些特色贡献。但只有亚马逊的这篇名为《Dyanmo:亚马逊的高可用键值存储》(Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store)的论文,是唯一一篇可以和谷歌“三驾马车”并驾齐驱,具有同样影响力的论文。 这篇论文发表于 2007 年的操作系统顶级会议 SOSP 上,它们共同开启了大数据时代。
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精选留言(7)

  • 梦朝思夕
    最近很多开源软件更改许可证就是因为云厂商的吸血行为
    2019-02-15
    2
  • GeekAmI
    贝索斯毕竟是精明的商人...
    2018-06-04
    2
  • prime
    商人可能只追逐利益,但是程序员群体中总有抱有理想的,亚马逊这样做,很容易被抱有理想的程序员所不耻,互联网的本质就是分享,在保证自己既得利益的情况下,分享不仅在大方向上维护了自己的利益,也会赢得其他人的尊重,有所取也要有所付出,整个人类社会就是在相互借鉴科技的情况下滚滚向前的

    作者回复: 亚马逊就是这样的成为了世界上市值前三的公司,呵呵

    2019-07-19
    1
  • 小侠
    只索取不贡献
    2019-11-24
  • 村长@极客时间
    听起来像是其他几个发行商的核心技能不够厉害,不能更好无可替代的变现,而亚马逊的有更硬核的技术。但是很厉害核心的不分享,稍微不那么核心的是没有还是不拿出来?为啥这么自私?为啥外界的声音对他毫无作用?
    2019-02-24
  • Garwen
    只能说亚马逊不讲究吧,随着cloudera和horton合并,下一代大数据技术的出现会是s3存储的生死存亡点了
    2018-12-12
  • 宋词
    1. 商业无关乎对错,只有利弊;aws没错,为亚马逊客户构建更好用的aws,何错之有?
    2. 开源玩法变了,其他发行商没有跟上云计算变化。
    2018-06-04
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