071 | 谷歌的大数据路：一场影响深远的论战

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Spark的诞生：MapReduce与数据库的辩论引发的技术革新 大数据领域曾发生一场激烈的论战，围绕着MapReduce和数据库系统的优劣展开。数据库领域的元老级人物迈克尔·斯通布雷克和大卫·德威特认为MapReduce在查询数据时需要编写大量的C++或Java程序，缺乏效率和创新性，不兼容数据库系统用户已经依赖的工具。然而，MapReduce提出了在海量的普通廉价个人计算机上进行稳定的大规模并行计算所需的技术，解决了传统数据库系统需要高端机器运行的问题。 这场论战持续了两年之久，影响深远，甚至引起了学术圈的政治问题。最终，这场论战促成了Spark的诞生，成为MapReduce的替代品，解决了MapReduce的一些缺点，同时继承了其优势。Spark不同于数据库和MapReduce，而是两者的结合，并带来了自己的创新。 这场争论的深远影响在于引发了对大数据处理技术的重新思考和创新，推动了大数据领域的发展和进步。AMP实验室的教授们吸取了MapReduce和数据库系统两方的精华，抛弃了不合理的地方，从头开始构建了Spark，这一技术革新为大数据领域带来了新的可能性。 因此，Spark的诞生不仅是对MapReduce和数据库系统的辩论的结果，更是一次技术革新的产物，为大数据处理技术的发展开辟了新的道路。