072 | 谷歌的大数据路:谷歌的“黑科技”
徐飞
该思维导图由 AI 生成,仅供参考
谷歌的大数据之路,上半场以“三驾马车”(谷歌文件系统、MapReduce 和 BigTable)开始,却以被 Hadoop 开源生态系统全面山寨了自己的“三驾马车”而结束。
此后,开源社区不断推陈出新,推出了连谷歌都没有的开源项目,并将其融入了 Hadoop 生态系统。从此,Hadoop 生态系统成为了大数据领域事实上的标准,而谷歌也不得不在自己的云计算平台上提供对 Hadoop 开源山寨项目的兼容性支持。
最终,在大数据的上半场,随着 Hadoop 生态圈的崛起,谷歌在大数据领域的影响力荡然无存。
然而,谷歌也不是吃素的。在大数据的下半场,谷歌携带“黑科技”Spanner 数据库系统闪亮登场了。 在讲这个“黑科技”前,我们先来看看谷歌“三驾马车”里的 BigTable。虽然 BigTable 名字里面包含了“Table”,但实际上它并不是一个数据库的表,它只是一个键值存储系统(即 Key-Value Store)。
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谷歌在大数据领域的发展历程中,经历了从“三驾马车”到“黑科技”的转变。在上半场,谷歌的“三驾马车”(谷歌文件系统、MapReduce和BigTable)被Hadoop开源生态系统山寨,导致谷歌在大数据领域的影响力减弱。然而,谷歌随后推出了“黑科技”Spanner数据库系统,它支持SQL查询、跨洲多数据中心的数据存储和一致性保证,解决了全球数据中心的时间同步问题,成为谷歌的全球性数据库。此外,谷歌还开发了基于Spanner的F1数据库系统,用于广告业务。尽管Spanner在云端客户上发展并不顺利,但它在金融行业等特定领域具有重要意义。谷歌通过Spanner展现了其在大数据技术领域的实力,但由于其高昂的收费和对大规模数据的需求,Spanner并非所有企业的刚需。因此,尽管Spanner备受关注,但其实际应用仍有限。文章通过谷歌的发展历程,展现了其在大数据技术领域的技术实力和推动力,同时也指出了Spanner的局限性。
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- 葱头巴巴Spanner 才是上文争论的产物,兼顾大数据的扩展性及关系型数据库的 SQL 和 功能。
作者回复: spanner上云很久了,卖的一塌糊涂
2019-05-041 - Ilmen请问一下,两地三中心架构和高端机器的关系是?
作者回复: 没关系啊
2019-04-22 - Panda这篇文章 让我搞清楚了 F1 和 spanner 的区别2019-01-277
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