技术与商业案例解读
徐飞
华为云资深总监,大数据专家
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开篇词 | 突破技术思维,站在商业的角度看问题
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001 | 西雅图IT公司之RealNetworks:一个帝国的兴衰(上)
002 | 西雅图IT公司之RealNetworks:一个帝国的兴衰(下)
003 | 以RealNetworks为例,谈谈初创公司如何应对巨头碾压
004 | 可视化分析鼻祖Tableau
005 | 从Tableau上市,看学术界和工业界人士创业
006 | 在线旅游帝国Expedia崛起的背后
007 | 房产经纪的颠覆者Redfin:在“传统”与“现代”间徘徊
008 | 房产经纪的“协作者”Zillow:一个地产数据平台
009 | 颠覆还是协作,房地产市场上Redfin和Zillow的抉择
010 | 应用交付网络大厂F5:“一招鲜”之殇
011 | 在线差旅报销鼻祖Concur:在转型中获得发展
012 | 漫谈企业转型:在市场变迁中寻找生机
013 | 克雷公司沉浮录:行走在超级计算机市场
014 | “单一化”的隐忧:从克雷公司看“一条腿走路”
015 | Halo的开发者Bungie:与微软的聚散
016 | “卖身”须谨慎:创业公司面临的抉择
017 | 亚马逊领导力准则之要有硬骨头
018 | 亚马逊领导力准则之决策正确
019 | 亚马逊领导力准则之客户至尚
020 | 亚马逊领导力准则之勤俭节约
021 | 亚马逊领导力准则之主人翁精神
022 | 亚马逊领导力准则之选贤育能
023 | 亚马逊领导力准则之最高标准
024 | 亚马逊领导力准则之创新简化
025 | 亚马逊领导力准则之崇尚行动
026 | 亚马逊领导力准则之远见卓识
027 | 亚马逊领导力准则之好奇求知与赢得信任
028 | 亚马逊领导力准则之刨根问底与达成业绩
029 | 智能音箱的战斗:亚马逊的硬件路
030 | 智能音箱的战斗:Echo攻城略地
031 | 智能音箱的战斗:语音助手Alexa
032 | 智能音箱的战斗:谷歌的杀入
033 | 智能音箱的战斗:亚马逊的战略布局
034 | 智能音箱的战斗:巨头纷纷入场
035 | 智能音箱的战斗:白马非马
036 | 如何透过一个领域去联合分析多家企业?
037 | 管中窥豹之从面试看企业文化:微软
038 | 管中窥豹之从面试看企业文化:亚马逊
039 | 管中窥豹之从面试看企业文化:谷歌
040 | 管中窥豹之从面试看企业文化:甲骨文
041 | 管中窥豹之从面试看企业文化:Facebook
042 | 透过企业用人之道看企业发展
043 | 办公软件的战斗:开篇
044 | VisiCalc:第一个电子表格软件的诞生
045 | WordStar:第一个字处理软件的故事
046 | 微软:办公软件战场的螳螂
047 | WordPerfect:字处理软件的新秀
048 | Lotus 1-2-3:莲花公司的电子表格帝国
049 | 红狮会战:微软的反击
050 | 大杀器Lotus Notes 和被收购的莲花公司
051 | 无敌寂寞的微软之为创新而创新
052 | 办公软件的新时代:微软和谷歌的战斗
053 | 异军突起的Slack
054 | 办公软件战斗的启示:内忧总是强于外患
055 | 办公软件战斗的启示:敌人的出现常常出其不意
056 | 半条命的Dota帝国Valve:半条命
057 | 半条命的Dota帝国Valve:Steam平台
058 | 半条命的Dota帝国Valve:Dota 2
059 | 半条命的Dota帝国Valve:无领导管理
060 | 半条命的Dota帝国Valve:虚拟现实
061 | Gabe Newell:Valve帝国制度的利弊
062 | 文档数据库的缔造者MongoDB(上)
063 | 文档数据库的缔造者MongoDB(下)
064 | 以MongoDB为例,看基础架构类产品创业
065 | 直面MongoDB,谈微软的NoSQL战略
066 | Hadoop三国之魏国Cloudera
067 | Hadoop三国之吴国MapR
068 | Hadoop三国之蜀国Hortonworks
069 | Hadoop及其发行商的未来
070 | 谷歌的大数据路:从“三驾马车”到一无所有
071 | 谷歌的大数据路:一场影响深远的论战
072 | 谷歌的大数据路:谷歌的“黑科技”
073 | 如何读懂类似谷歌“三驾马车”这样的技术论文?
074 | 雅虎:大数据领域的“活雷锋”
075 | IBM的大数据路之起早贪黑赶了晚集
076 | 社交公司们的大数据贡献
077 | 微软的大数据发展史:微软硅谷研究院
078 | 微软的大数据发展史:必应的Cosmos
079 | 微软的大数据发展史:Azure的大数据发展
080 | 亚马逊的大数据故事:从先驱者到插管吸血开源
081 | 亚马逊的大数据故事:创新和拿来并存的云服务
082 | 阿里巴巴的大数据故事:数据分析平台发展史
083 | 阿里巴巴的大数据故事:流计算引擎发展史
084 | 大公司的大数据战略得失:自建轮子成本高
085 | 大公司的大数据战略得失:抱团取暖难敌插管吸血者
086 | Palantir:神秘的大数据独角兽
087| Splunk:机器大数据的分析帝国
088 | Confluent:在Kafka上飞驰的数据交换者
089 | Powerset:HBase的老东家
090 | Cassandra和DataStax的故事
091 | Databricks之Spark的数据金砖王国
092 | Data Artisans:浴火重生的新一代大数据计算引擎Flink
093 | Dremio:在Drill和Arrow上的大数据公司
094 | Imply:基于Druid的大数据分析公司
095 | Kyligence:阿帕奇麒麟背后的大数据公司
096 | Snowflake:云端的弹性数据仓库
097 | TiDB:一个国产新数据库的创业故事
098 | 大数据创业公司的前景:红海创业多艰辛
099 | 如何通过企业技术积累去分析一家企业?
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044 | VisiCalc:第一个电子表格软件的诞生

徐飞 2018-01-12
如今的办公软件里,Excel 对于很多人来说绝对是不可或缺的一部分,很多数据处理工作都要用它来完成。作为电子表格的集大成者,Excel 达到了一个其他软件无法企及的高度,通过给 Excel 做二次开发而存活的公司也不在少数。Excel 可说是为微软这个软件帝国带来了滚滚利润。
但是你可能不知道,Excel 并非电子表格的首创产品。今天,我就来讲一讲第一个电子表格软件的故事。
让我们把时光调回 1977 年。那个时候,在哈佛大学就读的丹 · 布里克林(Dan Bricklin)突然就觉得烦了:他攻读的是工商管理硕士,天天就是做各种表格的计算,涉及非常单调的烦琐操作。
那个年代并没有什么好用的软件,能用的无非就是纸和笔。于是这位本就有编程经验,并且学习过 Basic 的同学灵机一动,跑进机房开始写一个软件,以便自己可以轻松完成作业。
为了显示自己的聪明才智,他把自己写了这样一个软件的事情告诉了导师。工商管理学院的导师通常都有商业嗅觉,他的导师自然也不例外,导师看到后眼前一亮,拍拍布里克林的肩膀说:“小伙子有前途,你这个东西就是为我们这样的工商管理人士量身定做的啊,要不你把这个东西好好包装一下,写得好一点,然后商业化了吧。”
布里克林听了以后深受启发,觉得这里有商机;但他当时还是个穷学生,电脑这个东西今天是每个人都买得起了,但 1977 年的时候还是非常昂贵的稀罕物件。一没钱二没电脑的布里克林,有点举足无措,不知该如何继续下去。
这时 Personal Software 软件公司的老板丹 · 费尔斯塔拉(Dan Fylstra )听说了这件事,于是非常慷慨地赠给布里克林一台个人电脑,也就当时著名的苹果二代。这台电脑,让有编程天赋的布里克林终于得以完善了自己的软件,第一款电子表格软件就此诞生。
这个软件是这样设计的,“行”是数字,列是字母,所以 A1, A2, B1, B2, …这样就表示了整个电子表格。是的,没错,是不是很熟悉,很像 Excel?现在大家熟悉的 Excel 其实就是抄袭了这种想法,当然 Excel 为什么要抄袭,我在这里买个关子,我将它留到 Excel 的故事中再讲。
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精选留言(2)

  • anyou
    http://open.163.com/movie/2017/1/T/G/MC9LKD9TM_MCAHC7VTG.html
    应该用你们特有的背景、技能和需要,建设模型来发现和解决关键问题,并通过这样,来改变世界。
    2018-03-28
    2
  • caohuan
    不作不死 搞死 公司。

    公司应该 有长远发展,把合作者 拉进公司 成为合伙人 或者 先前 签好合同 分清责任、义务 然后分利,人无远虑必有近忧,就是这样的,看不远 自然争夺眼前利益,可得 我们 大多数都是凡人,衬托 少数牛人 远见、聪明、能干的可贵。
    2018-12-07
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