技术与商业案例解读
徐飞
华为云资深总监,大数据专家
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开篇词 | 突破技术思维,站在商业的角度看问题
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001 | 西雅图IT公司之RealNetworks:一个帝国的兴衰(上)
002 | 西雅图IT公司之RealNetworks:一个帝国的兴衰(下)
003 | 以RealNetworks为例,谈谈初创公司如何应对巨头碾压
004 | 可视化分析鼻祖Tableau
005 | 从Tableau上市,看学术界和工业界人士创业
006 | 在线旅游帝国Expedia崛起的背后
007 | 房产经纪的颠覆者Redfin:在“传统”与“现代”间徘徊
008 | 房产经纪的“协作者”Zillow:一个地产数据平台
009 | 颠覆还是协作,房地产市场上Redfin和Zillow的抉择
010 | 应用交付网络大厂F5:“一招鲜”之殇
011 | 在线差旅报销鼻祖Concur:在转型中获得发展
012 | 漫谈企业转型:在市场变迁中寻找生机
013 | 克雷公司沉浮录:行走在超级计算机市场
014 | “单一化”的隐忧:从克雷公司看“一条腿走路”
015 | Halo的开发者Bungie:与微软的聚散
016 | “卖身”须谨慎:创业公司面临的抉择
017 | 亚马逊领导力准则之要有硬骨头
018 | 亚马逊领导力准则之决策正确
019 | 亚马逊领导力准则之客户至尚
020 | 亚马逊领导力准则之勤俭节约
021 | 亚马逊领导力准则之主人翁精神
022 | 亚马逊领导力准则之选贤育能
023 | 亚马逊领导力准则之最高标准
024 | 亚马逊领导力准则之创新简化
025 | 亚马逊领导力准则之崇尚行动
026 | 亚马逊领导力准则之远见卓识
027 | 亚马逊领导力准则之好奇求知与赢得信任
028 | 亚马逊领导力准则之刨根问底与达成业绩
029 | 智能音箱的战斗:亚马逊的硬件路
030 | 智能音箱的战斗:Echo攻城略地
031 | 智能音箱的战斗:语音助手Alexa
032 | 智能音箱的战斗:谷歌的杀入
033 | 智能音箱的战斗:亚马逊的战略布局
034 | 智能音箱的战斗:巨头纷纷入场
035 | 智能音箱的战斗:白马非马
036 | 如何透过一个领域去联合分析多家企业?
037 | 管中窥豹之从面试看企业文化:微软
038 | 管中窥豹之从面试看企业文化:亚马逊
039 | 管中窥豹之从面试看企业文化:谷歌
040 | 管中窥豹之从面试看企业文化:甲骨文
041 | 管中窥豹之从面试看企业文化:Facebook
042 | 透过企业用人之道看企业发展
043 | 办公软件的战斗:开篇
044 | VisiCalc:第一个电子表格软件的诞生
045 | WordStar:第一个字处理软件的故事
046 | 微软:办公软件战场的螳螂
047 | WordPerfect:字处理软件的新秀
048 | Lotus 1-2-3:莲花公司的电子表格帝国
049 | 红狮会战:微软的反击
050 | 大杀器Lotus Notes 和被收购的莲花公司
051 | 无敌寂寞的微软之为创新而创新
052 | 办公软件的新时代:微软和谷歌的战斗
053 | 异军突起的Slack
054 | 办公软件战斗的启示:内忧总是强于外患
055 | 办公软件战斗的启示:敌人的出现常常出其不意
056 | 半条命的Dota帝国Valve:半条命
057 | 半条命的Dota帝国Valve:Steam平台
058 | 半条命的Dota帝国Valve:Dota 2
059 | 半条命的Dota帝国Valve:无领导管理
060 | 半条命的Dota帝国Valve:虚拟现实
061 | Gabe Newell:Valve帝国制度的利弊
062 | 文档数据库的缔造者MongoDB(上)
063 | 文档数据库的缔造者MongoDB(下)
064 | 以MongoDB为例,看基础架构类产品创业
065 | 直面MongoDB,谈微软的NoSQL战略
066 | Hadoop三国之魏国Cloudera
067 | Hadoop三国之吴国MapR
068 | Hadoop三国之蜀国Hortonworks
069 | Hadoop及其发行商的未来
070 | 谷歌的大数据路:从“三驾马车”到一无所有
071 | 谷歌的大数据路:一场影响深远的论战
072 | 谷歌的大数据路:谷歌的“黑科技”
073 | 如何读懂类似谷歌“三驾马车”这样的技术论文?
074 | 雅虎:大数据领域的“活雷锋”
075 | IBM的大数据路之起早贪黑赶了晚集
076 | 社交公司们的大数据贡献
077 | 微软的大数据发展史:微软硅谷研究院
078 | 微软的大数据发展史:必应的Cosmos
079 | 微软的大数据发展史:Azure的大数据发展
080 | 亚马逊的大数据故事:从先驱者到插管吸血开源
081 | 亚马逊的大数据故事:创新和拿来并存的云服务
082 | 阿里巴巴的大数据故事:数据分析平台发展史
083 | 阿里巴巴的大数据故事:流计算引擎发展史
084 | 大公司的大数据战略得失:自建轮子成本高
085 | 大公司的大数据战略得失:抱团取暖难敌插管吸血者
086 | Palantir:神秘的大数据独角兽
087| Splunk:机器大数据的分析帝国
088 | Confluent:在Kafka上飞驰的数据交换者
089 | Powerset:HBase的老东家
090 | Cassandra和DataStax的故事
091 | Databricks之Spark的数据金砖王国
092 | Data Artisans:浴火重生的新一代大数据计算引擎Flink
093 | Dremio:在Drill和Arrow上的大数据公司
094 | Imply:基于Druid的大数据分析公司
095 | Kyligence:阿帕奇麒麟背后的大数据公司
096 | Snowflake:云端的弹性数据仓库
097 | TiDB:一个国产新数据库的创业故事
098 | 大数据创业公司的前景:红海创业多艰辛
099 | 如何通过企业技术积累去分析一家企业?
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006 | 在线旅游帝国Expedia崛起的背后

徐飞 2017-10-16
我会在这一年中介绍一些总部在西雅图,或者研发中心里面很重要的一部分在西雅图的 IT 公司。这其中除了微软和亚马逊这样的大鳄以外,还囊括了诸多在不同领域取得一定统治地位的公司们。
今天的主角是一家著名的在线旅游公司——Expedia,我将和你说说它的创业与发展史。
除了微软和亚马逊以外,Expedia 可说是总部设在西雅图的 IT 公司中最知名的一家。当然,从某种程度上来说,Expedia 与其说是家 IT 公司,不如说是一家在线旅游公司。
Expedia 的创始人就是 Zillow 的创始人理查德 · 巴顿(Richard Barton)。我想任何一个人,如果一辈子可以创立两家都很优秀的上市公司,这个人显然就是一个“大神”了。
巴顿创立 Expedia 的时候还在微软。那大概是 1994 年的时候,微软打算做一个旅游指南的 CD-ROM。巴顿觉得,只是搞个 CD-ROM 其实没什么意思,要干不如干一票大的。他是极少数在那个时候对互联网就有所了解的人之一,所以他想做一个在线的旅游信息提供商。
那个时候的微软还没有后来那么庞大,他很容易就见到了比尔 · 盖茨和史蒂夫 · 鲍尔默,并且说服了他们。于是他加班加点地干活,在 1996 年的时候,一个叫作 Expedia 的网站上线了。
1999 年的时候,微软决定将 Expedia 拆分出去,这大概是比尔 · 盖茨觉得一家做软件的公司同时做旅游代理有点不伦不类吧。
这个网站被拆分出去时,正赶上了 2000 年之前的互联网泡沫,这恰是一个契机,它很顺利地就在纳斯达克上市了。这对 Expedia 无疑是个非常幸运的事情。巴顿就继续做 CEO,这个 CEO 一做就做到了 2003 年。
这家公司的名字 Expedia,按照巴顿在一次采访里面的解释是 Exploration 和 Speed 的组合,这两个词分别意为“探索”和“速度”,因此 Expedia 象征着“迅速查找旅游的线路”。这个名字不但应景,而且非常有特色,让 Expedia 的品牌旗帜非常鲜明。
2003 年的时候,IAC 决定花钱买下 Expedia 私有化。这次收购到底溢价多少,我无从查实了,但我有一点不太理解:为什么巴顿就想卖它了,而不是坚持下去、继续做下去?但是从后来的资料看,巴顿可能是一个更适合创业,而不是经营企业的人。Expedia 到了 2003 年的规模,他也有点儿做不动了。加上互联网泡沫刚过,市场一片萧条。有人买,此时卖掉其实未必是件坏事。
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精选留言(8)

  • 有没有详细介绍Expedia 在资本运作方面的书籍推荐一下?非常有兴趣了解一下,到底是怎么样的做法能做到这种高度。
    2019-02-27
    3
  • 贺明
    这类公司本来就是商业运营比技术平台重要多了,当然aws阿里是奇葩
    2018-11-11
    3
  • HxScript
    这也就是为什么腾讯在18年组织架构的调整中,特意强调增加了技术中台的原因吧
    2019-02-27
    1
  • 摘星星种星星
    未来两到三年,侧重技术上的突破,同时寻求非技术维度的发展。就像是士兵要练好枪法,但不想当将军的士兵不是好士兵
    2019-12-03
  • self-discipline
    技术是商业发现的引擎,引擎出现问题,商业的发展会受到制约和限制
    2019-09-30
  • geduo4612
    亚马逊还是退出中国了,难道这套打法不符合国情吗?

    作者回复: 应该是吧

    2019-05-11
  • caohuan
    本篇所得:1.牛人的经历 有惊人的相似;
    2.商业 的发展 需要 技术的加持。
    2018-11-29
  • 胡心鹏
    底层技术架构方面 目前有变化吗?数据无法共享 分析,技术选择方面的五花八门 对于团队之间的技术资源共享 开发效率 运维成本 数据分析 都是很大的问题
    2018-05-03
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