技术与商业案例解读
徐飞
华为云资深总监,大数据专家
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开篇词 | 突破技术思维,站在商业的角度看问题
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001 | 西雅图IT公司之RealNetworks:一个帝国的兴衰(上)
002 | 西雅图IT公司之RealNetworks:一个帝国的兴衰(下)
003 | 以RealNetworks为例,谈谈初创公司如何应对巨头碾压
004 | 可视化分析鼻祖Tableau
005 | 从Tableau上市,看学术界和工业界人士创业
006 | 在线旅游帝国Expedia崛起的背后
007 | 房产经纪的颠覆者Redfin:在“传统”与“现代”间徘徊
008 | 房产经纪的“协作者”Zillow:一个地产数据平台
009 | 颠覆还是协作,房地产市场上Redfin和Zillow的抉择
010 | 应用交付网络大厂F5:“一招鲜”之殇
011 | 在线差旅报销鼻祖Concur:在转型中获得发展
012 | 漫谈企业转型:在市场变迁中寻找生机
013 | 克雷公司沉浮录:行走在超级计算机市场
014 | “单一化”的隐忧:从克雷公司看“一条腿走路”
015 | Halo的开发者Bungie:与微软的聚散
016 | “卖身”须谨慎:创业公司面临的抉择
017 | 亚马逊领导力准则之要有硬骨头
018 | 亚马逊领导力准则之决策正确
019 | 亚马逊领导力准则之客户至尚
020 | 亚马逊领导力准则之勤俭节约
021 | 亚马逊领导力准则之主人翁精神
022 | 亚马逊领导力准则之选贤育能
023 | 亚马逊领导力准则之最高标准
024 | 亚马逊领导力准则之创新简化
025 | 亚马逊领导力准则之崇尚行动
026 | 亚马逊领导力准则之远见卓识
027 | 亚马逊领导力准则之好奇求知与赢得信任
028 | 亚马逊领导力准则之刨根问底与达成业绩
029 | 智能音箱的战斗:亚马逊的硬件路
030 | 智能音箱的战斗:Echo攻城略地
031 | 智能音箱的战斗:语音助手Alexa
032 | 智能音箱的战斗:谷歌的杀入
033 | 智能音箱的战斗:亚马逊的战略布局
034 | 智能音箱的战斗:巨头纷纷入场
035 | 智能音箱的战斗:白马非马
036 | 如何透过一个领域去联合分析多家企业?
037 | 管中窥豹之从面试看企业文化:微软
038 | 管中窥豹之从面试看企业文化:亚马逊
039 | 管中窥豹之从面试看企业文化:谷歌
040 | 管中窥豹之从面试看企业文化:甲骨文
041 | 管中窥豹之从面试看企业文化:Facebook
042 | 透过企业用人之道看企业发展
043 | 办公软件的战斗:开篇
044 | VisiCalc:第一个电子表格软件的诞生
045 | WordStar:第一个字处理软件的故事
046 | 微软:办公软件战场的螳螂
047 | WordPerfect:字处理软件的新秀
048 | Lotus 1-2-3:莲花公司的电子表格帝国
049 | 红狮会战:微软的反击
050 | 大杀器Lotus Notes 和被收购的莲花公司
051 | 无敌寂寞的微软之为创新而创新
052 | 办公软件的新时代:微软和谷歌的战斗
053 | 异军突起的Slack
054 | 办公软件战斗的启示:内忧总是强于外患
055 | 办公软件战斗的启示:敌人的出现常常出其不意
056 | 半条命的Dota帝国Valve:半条命
057 | 半条命的Dota帝国Valve:Steam平台
058 | 半条命的Dota帝国Valve:Dota 2
059 | 半条命的Dota帝国Valve:无领导管理
060 | 半条命的Dota帝国Valve:虚拟现实
061 | Gabe Newell:Valve帝国制度的利弊
062 | 文档数据库的缔造者MongoDB(上)
063 | 文档数据库的缔造者MongoDB(下)
064 | 以MongoDB为例,看基础架构类产品创业
065 | 直面MongoDB,谈微软的NoSQL战略
066 | Hadoop三国之魏国Cloudera
067 | Hadoop三国之吴国MapR
068 | Hadoop三国之蜀国Hortonworks
069 | Hadoop及其发行商的未来
070 | 谷歌的大数据路:从“三驾马车”到一无所有
071 | 谷歌的大数据路:一场影响深远的论战
072 | 谷歌的大数据路:谷歌的“黑科技”
073 | 如何读懂类似谷歌“三驾马车”这样的技术论文?
074 | 雅虎:大数据领域的“活雷锋”
075 | IBM的大数据路之起早贪黑赶了晚集
076 | 社交公司们的大数据贡献
077 | 微软的大数据发展史:微软硅谷研究院
078 | 微软的大数据发展史:必应的Cosmos
079 | 微软的大数据发展史:Azure的大数据发展
080 | 亚马逊的大数据故事:从先驱者到插管吸血开源
081 | 亚马逊的大数据故事:创新和拿来并存的云服务
082 | 阿里巴巴的大数据故事:数据分析平台发展史
083 | 阿里巴巴的大数据故事:流计算引擎发展史
084 | 大公司的大数据战略得失:自建轮子成本高
085 | 大公司的大数据战略得失:抱团取暖难敌插管吸血者
086 | Palantir:神秘的大数据独角兽
087| Splunk:机器大数据的分析帝国
088 | Confluent:在Kafka上飞驰的数据交换者
089 | Powerset:HBase的老东家
090 | Cassandra和DataStax的故事
091 | Databricks之Spark的数据金砖王国
092 | Data Artisans:浴火重生的新一代大数据计算引擎Flink
093 | Dremio:在Drill和Arrow上的大数据公司
094 | Imply:基于Druid的大数据分析公司
095 | Kyligence:阿帕奇麒麟背后的大数据公司
096 | Snowflake:云端的弹性数据仓库
097 | TiDB:一个国产新数据库的创业故事
098 | 大数据创业公司的前景:红海创业多艰辛
099 | 如何通过企业技术积累去分析一家企业?
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046 | 微软:办公软件战场的螳螂

徐飞 2018-01-17
中国有句话说得好,“螳螂捕蝉,黄雀在后”。奔走在办公软件帝国之路上的微软,就曾经一次次地成为了这样一只螳螂。
今天让我们一起回顾微软早年如何进入办公软件领域的战场,看它是如何一次又一次向对手发起进攻,却被第三者掀翻的。
1981 年,微软离成为后来的软件帝国依然有巨大差距,但已在操作系统和编译器领域颇有建树,算是很成功的软件公司了。
在那个年代里,软件巨头很多,其中之一就是我们前面提到过的 VisiCorp,这个发明了第一个电子表格软件 VisiCalc 的公司,另外一个则是文字处理市场的大鳄 WordStar。
比尔 · 盖茨在成功建立了操作系统和编译器领域的地位后,决定进军办公软件市场。他选择的第一个对手,就是他认为的“软柿子”:电子表格软件 VisiCalc。其实很难说比尔 · 盖茨做得对或不对,但从我对当时实际情况的了解来看,VisiCalc 很受欢迎,并非一个好啃的骨头。
那时候,西雅图依旧是一片软件人员的荒芜之地,而硅谷则是各大技术人员的中心。当年最为著名的施乐 PARC 研发中心,则是数一数二的人才聚集之地,比尔 · 盖茨就到这里来寻找他需要的人才,为新成立的应用软件部门物色第一位员工。
我想那时比尔 · 盖茨或许也没底气,不清楚其他人是不是看得上这个公司,但他还是成功物色到了一位名叫查尔斯 · 西蒙尼(Charles Simonyi)的大师。 可能你对这位不太熟悉,但这个人值得介绍一下。
他是匈牙利人,博士学位,曾先后在加州伯克利大学和斯坦福大学学习深造。此人在微软做了很多事情,其中最有广泛影响力的是后来被命名为“匈牙利命名法”的变量命名法则,此法则在 2000 年前后广为流传。他的另一项伟大成就是:先后两次乘坐“联盟号”宇宙飞船登陆空间站。
1981 年的查尔斯还没有后来那么英明睿智,但是已经动向到了要怎样开发电子表格。他的到来,让微软开始了一个名字叫作 MultiPlan 的计划。这个产品是一个早期的电子表格,最主要的功能是可以支持多个表,以及多个窗口。此外,它还得支持多个操作系统。
这些功能对于“大神”来说都不是问题,查尔斯想要发明的是一个新东西:菜单。“菜单”在今天已经是寻常的物件,一个软件要是没有个能用鼠标点点选选的菜单,简直不可思议。但是在那个靠快捷键操作、鼠标还没普及的 1981 年,查尔斯决定用菜单来为新软件保驾护航的做法,无疑非常聪明。
当 1982 年微软正式把 Multiplan 同时在多个平台上推出时,比尔 · 盖茨也是非常激动。这个软件比起 VisiCalc,简直一个天上一个地下。然而命运总是弄人,市场上出现了一个新的软件:莲花公司的 Lotus 1-2-3。
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精选留言(1)

  • caohuan
    微软的 word 字体处理 也有这么艰难的历史,霸主 不是天生的,更需要后天的努力,它不仅 技术强悍,毅力、耐心 也是不可或缺。
    2018-12-07
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