技术与商业案例解读
徐飞
华为云资深总监,大数据专家
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开篇词 | 突破技术思维,站在商业的角度看问题
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001 | 西雅图IT公司之RealNetworks:一个帝国的兴衰(上)
002 | 西雅图IT公司之RealNetworks:一个帝国的兴衰(下)
003 | 以RealNetworks为例,谈谈初创公司如何应对巨头碾压
004 | 可视化分析鼻祖Tableau
005 | 从Tableau上市,看学术界和工业界人士创业
006 | 在线旅游帝国Expedia崛起的背后
007 | 房产经纪的颠覆者Redfin:在“传统”与“现代”间徘徊
008 | 房产经纪的“协作者”Zillow:一个地产数据平台
009 | 颠覆还是协作,房地产市场上Redfin和Zillow的抉择
010 | 应用交付网络大厂F5:“一招鲜”之殇
011 | 在线差旅报销鼻祖Concur:在转型中获得发展
012 | 漫谈企业转型:在市场变迁中寻找生机
013 | 克雷公司沉浮录:行走在超级计算机市场
014 | “单一化”的隐忧:从克雷公司看“一条腿走路”
015 | Halo的开发者Bungie:与微软的聚散
016 | “卖身”须谨慎:创业公司面临的抉择
017 | 亚马逊领导力准则之要有硬骨头
018 | 亚马逊领导力准则之决策正确
019 | 亚马逊领导力准则之客户至尚
020 | 亚马逊领导力准则之勤俭节约
021 | 亚马逊领导力准则之主人翁精神
022 | 亚马逊领导力准则之选贤育能
023 | 亚马逊领导力准则之最高标准
024 | 亚马逊领导力准则之创新简化
025 | 亚马逊领导力准则之崇尚行动
026 | 亚马逊领导力准则之远见卓识
027 | 亚马逊领导力准则之好奇求知与赢得信任
028 | 亚马逊领导力准则之刨根问底与达成业绩
029 | 智能音箱的战斗:亚马逊的硬件路
030 | 智能音箱的战斗:Echo攻城略地
031 | 智能音箱的战斗:语音助手Alexa
032 | 智能音箱的战斗:谷歌的杀入
033 | 智能音箱的战斗:亚马逊的战略布局
034 | 智能音箱的战斗:巨头纷纷入场
035 | 智能音箱的战斗:白马非马
036 | 如何透过一个领域去联合分析多家企业?
037 | 管中窥豹之从面试看企业文化:微软
038 | 管中窥豹之从面试看企业文化:亚马逊
039 | 管中窥豹之从面试看企业文化:谷歌
040 | 管中窥豹之从面试看企业文化:甲骨文
041 | 管中窥豹之从面试看企业文化:Facebook
042 | 透过企业用人之道看企业发展
043 | 办公软件的战斗:开篇
044 | VisiCalc:第一个电子表格软件的诞生
045 | WordStar:第一个字处理软件的故事
046 | 微软:办公软件战场的螳螂
047 | WordPerfect:字处理软件的新秀
048 | Lotus 1-2-3:莲花公司的电子表格帝国
049 | 红狮会战:微软的反击
050 | 大杀器Lotus Notes 和被收购的莲花公司
051 | 无敌寂寞的微软之为创新而创新
052 | 办公软件的新时代:微软和谷歌的战斗
053 | 异军突起的Slack
054 | 办公软件战斗的启示:内忧总是强于外患
055 | 办公软件战斗的启示:敌人的出现常常出其不意
056 | 半条命的Dota帝国Valve:半条命
057 | 半条命的Dota帝国Valve:Steam平台
058 | 半条命的Dota帝国Valve:Dota 2
059 | 半条命的Dota帝国Valve:无领导管理
060 | 半条命的Dota帝国Valve:虚拟现实
061 | Gabe Newell:Valve帝国制度的利弊
062 | 文档数据库的缔造者MongoDB(上)
063 | 文档数据库的缔造者MongoDB(下)
064 | 以MongoDB为例,看基础架构类产品创业
065 | 直面MongoDB,谈微软的NoSQL战略
066 | Hadoop三国之魏国Cloudera
067 | Hadoop三国之吴国MapR
068 | Hadoop三国之蜀国Hortonworks
069 | Hadoop及其发行商的未来
070 | 谷歌的大数据路:从“三驾马车”到一无所有
071 | 谷歌的大数据路:一场影响深远的论战
072 | 谷歌的大数据路:谷歌的“黑科技”
073 | 如何读懂类似谷歌“三驾马车”这样的技术论文?
074 | 雅虎:大数据领域的“活雷锋”
075 | IBM的大数据路之起早贪黑赶了晚集
076 | 社交公司们的大数据贡献
077 | 微软的大数据发展史:微软硅谷研究院
078 | 微软的大数据发展史:必应的Cosmos
079 | 微软的大数据发展史:Azure的大数据发展
080 | 亚马逊的大数据故事:从先驱者到插管吸血开源
081 | 亚马逊的大数据故事:创新和拿来并存的云服务
082 | 阿里巴巴的大数据故事:数据分析平台发展史
083 | 阿里巴巴的大数据故事:流计算引擎发展史
084 | 大公司的大数据战略得失:自建轮子成本高
085 | 大公司的大数据战略得失:抱团取暖难敌插管吸血者
086 | Palantir:神秘的大数据独角兽
087| Splunk:机器大数据的分析帝国
088 | Confluent:在Kafka上飞驰的数据交换者
089 | Powerset:HBase的老东家
090 | Cassandra和DataStax的故事
091 | Databricks之Spark的数据金砖王国
092 | Data Artisans:浴火重生的新一代大数据计算引擎Flink
093 | Dremio:在Drill和Arrow上的大数据公司
094 | Imply:基于Druid的大数据分析公司
095 | Kyligence:阿帕奇麒麟背后的大数据公司
096 | Snowflake:云端的弹性数据仓库
097 | TiDB:一个国产新数据库的创业故事
098 | 大数据创业公司的前景:红海创业多艰辛
099 | 如何通过企业技术积累去分析一家企业?
技术与商业案例解读
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048 | Lotus 1-2-3:莲花公司的电子表格帝国

徐飞 2018-01-22
莲花公司曾经是 20 世纪 80 年代到 90 年代最大的软件公司,在美国软件发展史上具有非常重要的地位。它起源于一款电子表格软件,这款软件曾经占领整个电子表格市场超过 80% 的份额,并让电子表格软件的鼻祖 VisiCalc 两年内关门大吉,也让微软雄心勃勃推出的 Multiplan 搁浅。
提到莲花公司,我们不得不说下它的创始人米切尔 · 卡普尔(Mitch Kapor)。这位创始人就像一位特立独行的“叛逆者”,一向游走在主流文化之外,他早年特别喜欢摇滚乐,爱好吸毒,曾经进入耶鲁大学攻读心理学、语言学、计算机学,尤其是控制论,并开始对计算机产生兴趣。
毕业以后他的工作一度飘泊不定,做过电台主持人,当过滑稽戏演员,之后还远赴瑞士参加冥想学习,希望可以练出特异功能。再后来,他还曾在精神病院打杂。谁能想到,他在日后会成为与盖茨并称“美国软件业双子星”的变革者呢?
1978 年,苹果二降到 1500 美元左右,他抵押自己的立体声音响设备,掏空腰包买了一台苹果电脑,之后一边自学,一边给人提供计算机技能咨询。再后来,他还跑到 MIT 读 MBA,终究因为兴趣不在此处,很快跑去一家计算机公司上班。
上班期间他仍在寻求下一个机会,而恰巧 VisiCorp 的老板丹 · 费尔斯塔拉(Dan Fylstra)正有新的打算。VisiCorp 就是被授权独家代理销售电子表格软件 VisiCalc 的公司,为了让 VisiCalc 更好用,VisiCorp 的老板找到米切尔,让后者帮忙开发 VisiCalc 的画图插件。按照协议,插件的所有权双方各占一半。米切尔开发了两个插件,后来被以 VisiPlot 和 VisiTrend 的名义和 VisiCalc 一起出售给用户。
到 1982 年的时候,VisiCorp 的老板想买断这两个插件的所有权,双方认为这两个插件总价值为 120 万美元,米切尔因此分到 60 万美元。这第一桶金让米切尔认识到,自己做老板,才是赚钱最快的途径。
1982 年,米切尔决定自己开公司。大概是始终难忘当年冥想训练的那段经历,他把公司命名为“莲花”(Lotus),这个在佛教里面预示着“神秘而纯洁”的东西。
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精选留言(3)

  • 安乐天
    所以Lotus被IBM收购,被office超越,最后无人问津了,那么lotus有强大的背景,广泛的客户基础,为何没有战胜office,期待飞总的观点,我猜还是生态圈的霸主规则,对吗?
    2018-04-11
    2
  • 拉欧
    事了拂衣去,深藏身与名
    2019-06-05
  • caohuan
    版逆者 离经叛道 走不一样的路。

    一手好牌 最后放弃,是急流勇退吗?

    莲花 公司 没有 培养 接班人,也没有 寻找 经理人,让 莲花 lotus 群龙无首。
    2018-12-07
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