技术与商业案例解读
徐飞
华为云资深总监,大数据专家
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开篇词 | 突破技术思维,站在商业的角度看问题
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001 | 西雅图IT公司之RealNetworks:一个帝国的兴衰(上)
002 | 西雅图IT公司之RealNetworks:一个帝国的兴衰(下)
003 | 以RealNetworks为例,谈谈初创公司如何应对巨头碾压
004 | 可视化分析鼻祖Tableau
005 | 从Tableau上市,看学术界和工业界人士创业
006 | 在线旅游帝国Expedia崛起的背后
007 | 房产经纪的颠覆者Redfin:在“传统”与“现代”间徘徊
008 | 房产经纪的“协作者”Zillow:一个地产数据平台
009 | 颠覆还是协作,房地产市场上Redfin和Zillow的抉择
010 | 应用交付网络大厂F5:“一招鲜”之殇
011 | 在线差旅报销鼻祖Concur:在转型中获得发展
012 | 漫谈企业转型:在市场变迁中寻找生机
013 | 克雷公司沉浮录:行走在超级计算机市场
014 | “单一化”的隐忧:从克雷公司看“一条腿走路”
015 | Halo的开发者Bungie:与微软的聚散
016 | “卖身”须谨慎:创业公司面临的抉择
017 | 亚马逊领导力准则之要有硬骨头
018 | 亚马逊领导力准则之决策正确
019 | 亚马逊领导力准则之客户至尚
020 | 亚马逊领导力准则之勤俭节约
021 | 亚马逊领导力准则之主人翁精神
022 | 亚马逊领导力准则之选贤育能
023 | 亚马逊领导力准则之最高标准
024 | 亚马逊领导力准则之创新简化
025 | 亚马逊领导力准则之崇尚行动
026 | 亚马逊领导力准则之远见卓识
027 | 亚马逊领导力准则之好奇求知与赢得信任
028 | 亚马逊领导力准则之刨根问底与达成业绩
029 | 智能音箱的战斗:亚马逊的硬件路
030 | 智能音箱的战斗:Echo攻城略地
031 | 智能音箱的战斗:语音助手Alexa
032 | 智能音箱的战斗:谷歌的杀入
033 | 智能音箱的战斗:亚马逊的战略布局
034 | 智能音箱的战斗:巨头纷纷入场
035 | 智能音箱的战斗:白马非马
036 | 如何透过一个领域去联合分析多家企业?
037 | 管中窥豹之从面试看企业文化:微软
038 | 管中窥豹之从面试看企业文化:亚马逊
039 | 管中窥豹之从面试看企业文化:谷歌
040 | 管中窥豹之从面试看企业文化:甲骨文
041 | 管中窥豹之从面试看企业文化:Facebook
042 | 透过企业用人之道看企业发展
043 | 办公软件的战斗:开篇
044 | VisiCalc:第一个电子表格软件的诞生
045 | WordStar:第一个字处理软件的故事
046 | 微软:办公软件战场的螳螂
047 | WordPerfect:字处理软件的新秀
048 | Lotus 1-2-3:莲花公司的电子表格帝国
049 | 红狮会战:微软的反击
050 | 大杀器Lotus Notes 和被收购的莲花公司
051 | 无敌寂寞的微软之为创新而创新
052 | 办公软件的新时代:微软和谷歌的战斗
053 | 异军突起的Slack
054 | 办公软件战斗的启示:内忧总是强于外患
055 | 办公软件战斗的启示:敌人的出现常常出其不意
056 | 半条命的Dota帝国Valve:半条命
057 | 半条命的Dota帝国Valve:Steam平台
058 | 半条命的Dota帝国Valve:Dota 2
059 | 半条命的Dota帝国Valve:无领导管理
060 | 半条命的Dota帝国Valve:虚拟现实
061 | Gabe Newell:Valve帝国制度的利弊
062 | 文档数据库的缔造者MongoDB(上)
063 | 文档数据库的缔造者MongoDB(下)
064 | 以MongoDB为例,看基础架构类产品创业
065 | 直面MongoDB,谈微软的NoSQL战略
066 | Hadoop三国之魏国Cloudera
067 | Hadoop三国之吴国MapR
068 | Hadoop三国之蜀国Hortonworks
069 | Hadoop及其发行商的未来
070 | 谷歌的大数据路:从“三驾马车”到一无所有
071 | 谷歌的大数据路:一场影响深远的论战
072 | 谷歌的大数据路:谷歌的“黑科技”
073 | 如何读懂类似谷歌“三驾马车”这样的技术论文?
074 | 雅虎:大数据领域的“活雷锋”
075 | IBM的大数据路之起早贪黑赶了晚集
076 | 社交公司们的大数据贡献
077 | 微软的大数据发展史:微软硅谷研究院
078 | 微软的大数据发展史:必应的Cosmos
079 | 微软的大数据发展史:Azure的大数据发展
080 | 亚马逊的大数据故事:从先驱者到插管吸血开源
081 | 亚马逊的大数据故事:创新和拿来并存的云服务
082 | 阿里巴巴的大数据故事:数据分析平台发展史
083 | 阿里巴巴的大数据故事:流计算引擎发展史
084 | 大公司的大数据战略得失:自建轮子成本高
085 | 大公司的大数据战略得失:抱团取暖难敌插管吸血者
086 | Palantir:神秘的大数据独角兽
087| Splunk:机器大数据的分析帝国
088 | Confluent:在Kafka上飞驰的数据交换者
089 | Powerset:HBase的老东家
090 | Cassandra和DataStax的故事
091 | Databricks之Spark的数据金砖王国
092 | Data Artisans:浴火重生的新一代大数据计算引擎Flink
093 | Dremio:在Drill和Arrow上的大数据公司
094 | Imply:基于Druid的大数据分析公司
095 | Kyligence:阿帕奇麒麟背后的大数据公司
096 | Snowflake:云端的弹性数据仓库
097 | TiDB:一个国产新数据库的创业故事
098 | 大数据创业公司的前景:红海创业多艰辛
099 | 如何通过企业技术积累去分析一家企业?
技术与商业案例解读
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047 | WordPerfect:字处理软件的新秀

徐飞 2018-01-19
今天的主角是 WordPerfect。前面说到,微软在正面进攻 WordStar 的过程中,做了一回办公软件战场的“螳螂”,而背后的“黄雀”就是这个字处理软件 WordPerfect,它一路攻城略地,成功战胜了微软的 Word 和 MicroPro 的 WordStar,一举坐上字处理市场的头把交椅。
WordPerfect 是美国杨百翰大学的学生布鲁斯 · 巴斯蒂安(Bruce Bastain)和教授艾伦 · 阿什顿(Alan Ashton)开发的。这个软件最初开发在 Data General 的个人计算机上。Data General 作为一家个人计算机制造商,在那个个人计算机百花齐放的年代,并没有太大的知名度,所以 WordPerfect 最初推出来的时候也没多少人知道。
但是 1982 年,两位开发者把 WordPerfect 移植到了 DOS 系统,而 DOS 是 IBM 个人计算机及其兼容机上的操作系统,这让软件的影响力变得不可同日耳语。
在向 DOS 移植的过程中,WordPerfect 的作者一开始打算用 C 语言开发。但是就像其他人遇到的问题一样,市面上尚不存在一个成熟的 C 编译器,于是他们选用了汇编语言。但是和 WordStar 以及 Microsoft Word 不同,布鲁斯决定绕过操作系统层,用汇编语言对屏幕直接进行绘画和操作,而竞争对手则是通过操作系统 DOS 的 API 来实现同类操作的。
这个决定在当时显得至关重要。虽然这显著增加了 WordPerfect 的开发难度,但却让它在当时的硬件条件下相较于 WordStar 和 Microsoft Word 表现出了超强的性能。性能直接会影响用户者的使用体验,WordPerfect 因此甩了其他字处理软件一条街。
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精选留言(6)

  • 安乐天
    IT行业是一个更新换代很快的行业,每一刻全球都会诞生新的技术,但是绝大多数技术是不会改变这个世界的,在每次判断何种技术会改变世界的时候,都会带来大量的争议和霸主的更迭,比如伟大的盖茨对互联网技术的判断,飞总关于如何判断技术趋势,特别是对商业世界的影响有何高见,期待您的观点
    2018-04-09
    2
  • 恒修
    人口为王
    2019-09-28
  • 拉欧
    这就是平台的优势,为什么腾讯的游戏比其他公司的畅销,就是这个道理啊
    2019-06-05
  • DoubleWinter
    简化和创新的关联让人茅塞顿开
    2019-05-23
  • 米粒之猪
    word后来咸鱼翻身,确实是沾了Windows的光,特别是后来,windows的新API发布的时候,自己的办公软件早用起来了,优势太明显
    2019-04-17
  • caohuan
    wordperfect 在word主场 windows 没信心,输赢大概率已经决定,网景 也是被 windows 的内嵌IE 压下去的。
    2018-12-07
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