087| Splunk：机器大数据的分析帝国
徐飞
该思维导图由 AI 生成，仅供参考
在大数据圈里，Splunk 是一家赫赫有名的企业，主要分析机器运行时产生的日志数据，是机器日志数据分析领域当之无愧的老大。
Splunk 在上市之前就实现了盈利，上市之后利润更是不断增长。无论是不断扩展的产品领域，还是其逐年递增的盈利能力，Splunk 都是所有上市大数据公司里首屈一指的。今天我就带你去看看这家公司的发展历程。
Splunk 成立于 2003 年，主要创始人是迈克尔·巴姆（Michael Baum）、罗布·达斯（Rob Das）以及埃里克·斯万（Erik Swan），早期的投资主要来源于 August Capital、Seven Rosen、Ignition Partners 以及 JK&B Capital。截至 2007 年，公司一共获得了 4 千万美元的投资。
2009 年，美国经济危机爆发，但 Splunk 并没有受到冲击，甚至还实现了盈利。2012 年，公司正式在纳斯达克上市。那么，是什么让 Splunk 获得了成功呢？下现我就来说一说。
Splunk 的核心竞争力在于搜集和分析大量机器产生的数据。它的产品线有很多，最初成名的产品是 Splunk Enterprise。这是一个用于搜集和分析数据的软件，在很多公司里它最大的作用是把机器产生的日志文件搜集起来，然后在这个日志文件上做查询。
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Splunk是一家在2009年美国经济危机时期实现盈利的大数据分析公司。该公司主要专注于机器日志数据分析，其核心竞争力在于搜集和分析大量机器产生的数据。Splunk的产品线包括Splunk Enterprise和Splunk Cloud，分别用于搜集和分析数据以及提供云端服务。此外，Splunk还通过收购初创公司进军网络安全领域，并推出了针对企业IT人员和管理人员的产品。最近，Splunk还推出了基于机器学习的产品，用于监控和预测企业内部潜在威胁。总的来说，Splunk成功地从核心技能出发，发展出了多个不同类型的软件，稳步扩大盈利并在大数据公司中脱颖而出。其成功原因主要在于紧守核心价值的同时，努力多元化发展。Splunk的多元化发展是非常成功的，并且在大数据公司中非常罕见。
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晏听了梁宁产品思维中的三级火箭，Splunk 的三级火箭如下: 第一级，核心技术。 第二级，沉淀某类用户的商业场景。 第三级，完成商业闭环。2018-06-286
子悠企业多元化还是有必要的，不能一条腿走路，但是又不能太多元化，需要在一个方向有了沉淀之后才能进行多元化的尝试，尤其在企业没有特别稳定的时候。2018-06-202
caohuan本篇 splunk公司 从 运用 机器学习技术 做 日志分析 到 发展云 再到 网络安全领域，做相关业务的拓展，扩大公司的业务，发展公司。 公司 1.可以先做强（纵向深耕，打造核心竞争力），再做大（横向发展，向周边领域进军）2.也可以先做大（先把摊子铺出去），然后再求强 3.一直在某一领域 省耕细作。 大部分 公司都是有雄心的，我们本篇 只考虑有远景的公司，刚开始 像splunk公司，发展自己的优势，占领市场，如果市场还无限大，可以继续耕耘，如果市场已饱和，多元化 也是一条快速发展的道路。2018-12-171
小高多元化的同时感觉也不要忘了初心，别轻易去涉猎自己不熟悉的领域。2020-04-25- 晏在紧守自己核心领域的同时，也不断努力地多元化。 这也需要不断的进行适配，打怪升级。2018-06-28
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