技术与商业案例解读
徐飞
前华为云资深总监,大数据专家
36771 人已学习
新⼈⾸单¥68
登录后,你可以任选6讲全文学习
课程目录
已完结/共 164 讲
技术与商业案例解读
15
15
1.0x
00:00/00:00
登录|注册

079 | 微软的大数据发展史:Azure的大数据发展

创新和解决实际需求的重要性
产品表现参差不齐
微软云计算部门的大数据产品投入
CosmosDB的成功和业绩
微软云计算部门对CosmosDB的投入
CosmosDB的独特性和市场切入点
DocumentDB升级为CosmosDB
失败原因:U-SQL语言和C#绑定
Azure Data Lake的发布和接受情况
Cosmos团队的重组和新产品开发
HDInsight和Cosmos的竞争
HDInsight的问题:性能差
HDInsight团队的任务
Hadoop生态圈的壮大对Windows的威胁
微软云计算平台的大数据发展方式
总结
大数据平台CosmosDB
Azure Data Lake的诞生
HDInsight:一个云端Hadoop版本 Azure是微软云计算的品牌
追随者与领导者的差距:微软的大数据发展史

该思维导图由 AI 生成,仅供参考

一、HDInsight:一个云端 Hadoop 版本

Azure 是微软云计算的品牌,而云计算是给客户提供服务的。所以,微软云计算平台的大数据发展方式,与其他解决内部需求的项目不同,最初主要围绕 Hadoop 生态圈展开。
Hadoop 诞生时,没有考虑过 Windows 上稳定运行的问题,因为做 Hadoop 的企业是雅虎、Facebook、LinkedIn 等湾区互联网企业,这些企业都用免费的 Linux,不用昂贵的 Windows,它们没必要考虑 Hadoop 在 Windows 下运行的问题。
但是,Hadoop 的壮大让微软感受到了危机。如果每个使用 Hadoop 的企业都用 Linux 了,数据就会被存到 Linux 里,各种应用服务也有可能就渐渐转向 Linux。
微软担心大数据系统的出现和普及,尤其是 Hadoop 生态圈的壮大,会威胁到 Windows 的销售,导致 Windows 服务器的业务下降。因此微软云计算部门选择了和 Hortonworks 合作,把 Hadoop 在 Windows 上的稳定运行当作头等大事对待。
确认放弃笔记?
放弃后所记笔记将不保留。
新功能上线,你的历史笔记已初始化为私密笔记,是否一键批量公开?
批量公开的笔记不会为你同步至部落
公开
同步至部落
取消
完成
0/2000
荧光笔
直线
曲线
笔记
复制
AI
  • 深入了解
  • 翻译
    • 英语
    • 中文简体
    • 中文繁体
    • 法语
    • 德语
    • 日语
    • 韩语
    • 俄语
    • 西班牙语
    • 阿拉伯语
  • 解释
  • 总结

微软在大数据领域的发展历程展现了追随者与领导者之间的差距。文章首先介绍了微软在大数据发展中的努力和挑战,着重讨论了HDInsight、Azure Data Lake和CosmosDB三个产品。HDInsight作为云端Hadoop版本,面临着性能差的问题,导致内部外部用户接受度不高;Azure Data Lake在推出时也遇到了用户学习成本高和定位问题的挑战;而CosmosDB则成为微软大数据服务中的亮点,因其独特性和成功的业务表现。文章指出,微软在大数据领域的投入巨大,但只有CosmosDB取得了成功,其他产品表现参差不齐。因此,文章强调在大数据时代,解决实际需求的创新仍然是公司确立行业优势的关键因素。微软的经历表明,追随者很难在产业中取得统治地位,而创新和解决实际需求的产品则能够脱颖而出。因此,对于企业来说,创新仍然是确立行业优势的重要因素。

仅可试看部分内容,如需阅读全部内容,请付费购买文章所属专栏
《技术与商业案例解读》
新⼈⾸单¥68
立即购买
登录 后留言

全部留言(1)

  • 最新
  • 精选
  • Panda
    微软老矣,尚能饭否
    2019-01-29
    5
收起评论
显示
设置
留言
1
收藏
沉浸
阅读
分享
手机端
快捷键
回顶部