079 | 微软的大数据发展史:Azure的大数据发展
徐飞
该思维导图由 AI 生成,仅供参考
一、HDInsight:一个云端 Hadoop 版本
Azure 是微软云计算的品牌,而云计算是给客户提供服务的。所以,微软云计算平台的大数据发展方式,与其他解决内部需求的项目不同,最初主要围绕 Hadoop 生态圈展开。
Hadoop 诞生时,没有考虑过 Windows 上稳定运行的问题,因为做 Hadoop 的企业是雅虎、Facebook、LinkedIn 等湾区互联网企业,这些企业都用免费的 Linux,不用昂贵的 Windows,它们没必要考虑 Hadoop 在 Windows 下运行的问题。
但是,Hadoop 的壮大让微软感受到了危机。如果每个使用 Hadoop 的企业都用 Linux 了,数据就会被存到 Linux 里,各种应用服务也有可能就渐渐转向 Linux。
微软担心大数据系统的出现和普及,尤其是 Hadoop 生态圈的壮大,会威胁到 Windows 的销售,导致 Windows 服务器的业务下降。因此微软云计算部门选择了和 Hortonworks 合作,把 Hadoop 在 Windows 上的稳定运行当作头等大事对待。
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微软在大数据领域的发展历程展现了追随者与领导者之间的差距。文章首先介绍了微软在大数据发展中的努力和挑战,着重讨论了HDInsight、Azure Data Lake和CosmosDB三个产品。HDInsight作为云端Hadoop版本,面临着性能差的问题,导致内部外部用户接受度不高;Azure Data Lake在推出时也遇到了用户学习成本高和定位问题的挑战;而CosmosDB则成为微软大数据服务中的亮点,因其独特性和成功的业务表现。文章指出,微软在大数据领域的投入巨大,但只有CosmosDB取得了成功,其他产品表现参差不齐。因此,文章强调在大数据时代,解决实际需求的创新仍然是公司确立行业优势的关键因素。微软的经历表明,追随者很难在产业中取得统治地位,而创新和解决实际需求的产品则能够脱颖而出。因此,对于企业来说,创新仍然是确立行业优势的重要因素。
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