技术与商业案例解读
徐飞
华为云资深总监,大数据专家
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开篇词 | 突破技术思维,站在商业的角度看问题
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001 | 西雅图IT公司之RealNetworks:一个帝国的兴衰(上)
002 | 西雅图IT公司之RealNetworks:一个帝国的兴衰(下)
003 | 以RealNetworks为例,谈谈初创公司如何应对巨头碾压
004 | 可视化分析鼻祖Tableau
005 | 从Tableau上市,看学术界和工业界人士创业
006 | 在线旅游帝国Expedia崛起的背后
007 | 房产经纪的颠覆者Redfin:在“传统”与“现代”间徘徊
008 | 房产经纪的“协作者”Zillow:一个地产数据平台
009 | 颠覆还是协作,房地产市场上Redfin和Zillow的抉择
010 | 应用交付网络大厂F5:“一招鲜”之殇
011 | 在线差旅报销鼻祖Concur:在转型中获得发展
012 | 漫谈企业转型:在市场变迁中寻找生机
013 | 克雷公司沉浮录:行走在超级计算机市场
014 | “单一化”的隐忧:从克雷公司看“一条腿走路”
015 | Halo的开发者Bungie:与微软的聚散
016 | “卖身”须谨慎:创业公司面临的抉择
017 | 亚马逊领导力准则之要有硬骨头
018 | 亚马逊领导力准则之决策正确
019 | 亚马逊领导力准则之客户至尚
020 | 亚马逊领导力准则之勤俭节约
021 | 亚马逊领导力准则之主人翁精神
022 | 亚马逊领导力准则之选贤育能
023 | 亚马逊领导力准则之最高标准
024 | 亚马逊领导力准则之创新简化
025 | 亚马逊领导力准则之崇尚行动
026 | 亚马逊领导力准则之远见卓识
027 | 亚马逊领导力准则之好奇求知与赢得信任
028 | 亚马逊领导力准则之刨根问底与达成业绩
029 | 智能音箱的战斗:亚马逊的硬件路
030 | 智能音箱的战斗:Echo攻城略地
031 | 智能音箱的战斗:语音助手Alexa
032 | 智能音箱的战斗:谷歌的杀入
033 | 智能音箱的战斗:亚马逊的战略布局
034 | 智能音箱的战斗:巨头纷纷入场
035 | 智能音箱的战斗:白马非马
036 | 如何透过一个领域去联合分析多家企业?
037 | 管中窥豹之从面试看企业文化:微软
038 | 管中窥豹之从面试看企业文化:亚马逊
039 | 管中窥豹之从面试看企业文化:谷歌
040 | 管中窥豹之从面试看企业文化:甲骨文
041 | 管中窥豹之从面试看企业文化:Facebook
042 | 透过企业用人之道看企业发展
043 | 办公软件的战斗:开篇
044 | VisiCalc:第一个电子表格软件的诞生
045 | WordStar:第一个字处理软件的故事
046 | 微软:办公软件战场的螳螂
047 | WordPerfect:字处理软件的新秀
048 | Lotus 1-2-3:莲花公司的电子表格帝国
049 | 红狮会战:微软的反击
050 | 大杀器Lotus Notes 和被收购的莲花公司
051 | 无敌寂寞的微软之为创新而创新
052 | 办公软件的新时代:微软和谷歌的战斗
053 | 异军突起的Slack
054 | 办公软件战斗的启示:内忧总是强于外患
055 | 办公软件战斗的启示:敌人的出现常常出其不意
056 | 半条命的Dota帝国Valve:半条命
057 | 半条命的Dota帝国Valve:Steam平台
058 | 半条命的Dota帝国Valve:Dota 2
059 | 半条命的Dota帝国Valve:无领导管理
060 | 半条命的Dota帝国Valve:虚拟现实
061 | Gabe Newell:Valve帝国制度的利弊
062 | 文档数据库的缔造者MongoDB(上)
063 | 文档数据库的缔造者MongoDB(下)
064 | 以MongoDB为例,看基础架构类产品创业
065 | 直面MongoDB,谈微软的NoSQL战略
066 | Hadoop三国之魏国Cloudera
067 | Hadoop三国之吴国MapR
068 | Hadoop三国之蜀国Hortonworks
069 | Hadoop及其发行商的未来
070 | 谷歌的大数据路:从“三驾马车”到一无所有
071 | 谷歌的大数据路:一场影响深远的论战
072 | 谷歌的大数据路:谷歌的“黑科技”
073 | 如何读懂类似谷歌“三驾马车”这样的技术论文?
074 | 雅虎:大数据领域的“活雷锋”
075 | IBM的大数据路之起早贪黑赶了晚集
076 | 社交公司们的大数据贡献
077 | 微软的大数据发展史:微软硅谷研究院
078 | 微软的大数据发展史:必应的Cosmos
079 | 微软的大数据发展史:Azure的大数据发展
080 | 亚马逊的大数据故事:从先驱者到插管吸血开源
081 | 亚马逊的大数据故事:创新和拿来并存的云服务
082 | 阿里巴巴的大数据故事:数据分析平台发展史
083 | 阿里巴巴的大数据故事:流计算引擎发展史
084 | 大公司的大数据战略得失:自建轮子成本高
085 | 大公司的大数据战略得失:抱团取暖难敌插管吸血者
086 | Palantir:神秘的大数据独角兽
087| Splunk:机器大数据的分析帝国
088 | Confluent:在Kafka上飞驰的数据交换者
089 | Powerset:HBase的老东家
090 | Cassandra和DataStax的故事
091 | Databricks之Spark的数据金砖王国
092 | Data Artisans:浴火重生的新一代大数据计算引擎Flink
093 | Dremio:在Drill和Arrow上的大数据公司
094 | Imply:基于Druid的大数据分析公司
095 | Kyligence:阿帕奇麒麟背后的大数据公司
096 | Snowflake:云端的弹性数据仓库
097 | TiDB:一个国产新数据库的创业故事
098 | 大数据创业公司的前景:红海创业多艰辛
099 | 如何通过企业技术积累去分析一家企业?
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035 | 智能音箱的战斗:白马非马

徐飞 2017-12-22
有关智能音箱的故事就暂时告一段落了。记得中国古代伟大的逻辑学家公孙龙提出过一个著名的逻辑问题,就是“白马非马”,这个说法特别适用于智能音箱领域,即“智能音箱非音箱”。
智能音箱之所以能火起来,首先是因为以语音为媒介的交互手段有着天然独特的优势。通过语音的交互手段,人们可以很方便地做一些以前不能做的事情。
从这个角度看,智能音箱里面作为音箱的属性是不重要的,作为接受语音命令并进行交互的属性是很重要的。亚马逊最初推出智能音箱的时候,重点还是打造一款有语音控制功能的音箱,所以语音助手 Alexa 在最初的版本里是附属于 Echo 音箱的。
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精选留言(6)

  • 黄晶
    哈哈,诙谐幽默中彰显真意,写的非常赞!
    2018-01-08
    8
  • 小超哥
    从 PC 和 Mac 系统比较:

    微软只提供操作系统,不提供机器,
    苹果提供操作系统和机器,开放部分接口给第三方。

    个人感觉苹果模式比微软模式更强,一旦用过苹果,沉浸的用户体验,就连键盘输入的体感都替你设计过了,越用越想用。

    智能音响的竞争模式和这两个模式很像,谷歌提供技术,代工机器,亚马逊提供技术和机器,开放接口给第三方。这边战争却不是硬件之战,而是入口之战,想靠分成坐享其成的微软不是主角,治力消除耳机口的苹果真的是生产音箱(就连手表都能呼唤siri,苹果没有给音响发力做智能😂😂😂),谷歌和亚马逊,更懂市场的亚马逊发力可能会比谷歌强一些,四六分更可能吧。
    2018-01-16
    3
  • self-discipline
    所有的产品都是人和外界的交互而已,都是对人性的反映和体现
    2019-10-17
  • 关钊
    就是谷歌的方向最像 she 的方向吧
    2019-10-17
  • 4thirteen2one
    从人类与外界交互的渠道来说,确实也就视觉和听觉信息吞吐量较大和有意义了。对应的也就是图像和声音。图像这一块得是三维的,而视觉器官眼睛其实也只能是作为信息接收方而不是发送方。VR等领域的应用不能光靠视觉,VR应该是一个集各种感知之综合的体验,而且VR由于信息量太大,目前还不能真正投入日常生活使用。而声音则很简单,与声音有关的人体器官有耳(接收方)和嘴(发送方),就声音这一维,再加上人类语言长久以来形成的稳定信息编码,语音交互到目前为止真的是人类最简单且最能直接使用的交互方式。苹果作为推出语音助手Siri的先驱者,没能意识到语音交互不应该局限于手机这一硬件上,而是走了音质流路数,实属遗憾。真可谓“当我们谈到智能音箱的时候,我们其实不是在谈音箱”。语音交互,实乃交互方式选择的必然。

    作者回复: 苹果没有jobs以后,就没有灵魂了。

    2019-08-14
  • caohuan
    第一 梯队 亚马逊
    第二 梯队 Google
    其他梯队:微软、苹果、国内公司
    亚马逊 先发优势 与 Google 技术强悍、资源充足,好期待 市场 花落谁家
    2018-12-05
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