075 | IBM的大数据路之起早贪黑赶了晚集
徐飞
该思维导图由 AI 生成,仅供参考
IBM 是一家曾经有过无比辉煌历史的计算机公司,如今却时过境迁,对计算机发展的影响力所剩无几。
进入大数据时代后,IBM 的路走得格外辛苦。IBM 踏上大数据道路的早期我正好在 IBM 实习,也因此接触到了很多外人不知道的内容。
那是 2008 年,Hadoop 刚刚开始兴起,雅虎正投入大量人力物力进行 Hadoop 核心模块的开发。我实习的部门是 IBM Almaden 研究院,这个研究院以研究数据库相关技术出名,历史上第一个关系数据库的原型系统 System R 就诞生于此。
当时我们组需要在 Hadoop 上开发两个外围项目。其一是做一种高级查询语言 JAQL(JSON Analytical Query Language),它以 JSON 作为数据模型,语法上更像是一个数据流语言。另外一个项目则是基于 JSON 做一个搜索引擎。
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IBM曾是计算机行业的巨头,但在大数据时代却面临诸多挑战。早在Hadoop兴起之初,IBM就积极参与相关技术研发,如开发高级查询语言JAQL和机器学习平台System ML。然而,官僚作风和对开源项目的保守态度成为IBM发展的绊脚石。由于内部官僚主义和不开源偏见,IBM错失了许多机会,导致在Hadoop市场和大数据领域的失败。最终,IBM放弃了自身对底层开发的积累,选择全面倒向Spark平台。尽管IBM在技术研发方面表现出色,但官僚体系的腐朽和不开源的偏见使其错失了在大数据领域的机遇。这篇文章对IBM在大数据领域的发展历程进行了深入剖析,展现了其技术实力和商业决策之间的博弈。
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- 大王叫我来巡山当年不管在云计算还是大数据,IBM都是领导者,我是通过IBM的蓝色加油站了解到云计算的,包括后来从事相关工作,都离不开IBM的指引,曾经在IBM公司见识了很多牛逼的技术,但都因为受众太小死掉了,感觉现在不是过去商业软件的时代,占领不了标准,根本没有人跟你玩,东西再好没有人用也是很可怕的。2019-01-086
- 小侠上一篇积极开源的雅虎死了2019-11-244
- @李上网来⚡雅虎和IBM算是两个极端吗?都没能走出来2020-05-06
- 德育处主任官僚主义在科技公司里几乎不是什么好东西😂2019-09-24
- 拉欧当一个企业走下坡路的时候,基本上是一步错,步步错2019-05-31
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