083 | 阿里巴巴的大数据故事：流计算引擎发展史

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阿里巴巴的大数据之路：JStorm与Blink的发展史 阿里巴巴在大数据处理领域一直处于领先地位，其流数据处理平台的发展历程中，JStorm和Blink两大流计算引擎产生了深远影响。JStorm是基于Storm的二次开发产物，解决了Storm存在的问题，并在2015年捐赠给了Apache基金会。然而，JStorm在Apache孵化器中未能成为顶级项目，可能与阿里巴巴与Storm社区间的矛盾有关。 另一方面，Flink是德国柏林工业大学设计的流计算引擎，被阿里巴巴用于生产环境，并进行了大量改造，形成了Blink。Blink团队与Flink的开发者保持友好关系，不断将功能反馈到Flink的代码库中。相比之下，JStorm和Blink在与开源社区的互动和影响方面有着不同的结果。 文章指出，Flink团队和阿里巴巴团队的互补性较强，且合作态度更为友好，这或许是Blink取得成功的原因之一。另外，JStorm采用了一种可能得罪人的重写方式，而Blink在贡献代码时则与Flink团队进行了仔细协商，这种合作态度可能对项目结果产生了影响。 最新消息显示，阿里巴巴将统一其流计算引擎，未来Blink将成为集团内部统一的流计算引擎，其他引擎业务将逐步迁移至Blink。这一决定表明，与开源社区合作需要持续的互动、交流和对社区贡献者的尊重。 总之，本文通过阐述JStorm和Blink的发展史，以及阿里巴巴与开源社区的互动，强调了合作态度对项目结果的重要性，为读者展现了阿里巴巴在大数据领域的技术特点和发展趋势。