技术与商业案例解读
徐飞
华为云资深总监，大数据专家
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开篇词 | 突破技术思维，站在商业的角度看问题
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001 | 西雅图IT公司之RealNetworks：一个帝国的兴衰（上）
002 | 西雅图IT公司之RealNetworks：一个帝国的兴衰（下）
003 | 以RealNetworks为例，谈谈初创公司如何应对巨头碾压
004 | 可视化分析鼻祖Tableau
005 | 从Tableau上市，看学术界和工业界人士创业
006 | 在线旅游帝国Expedia崛起的背后
007 | 房产经纪的颠覆者Redfin：在“传统”与“现代”间徘徊
008 | 房产经纪的“协作者”Zillow：一个地产数据平台
009 | 颠覆还是协作，房地产市场上Redfin和Zillow的抉择
010 | 应用交付网络大厂F5：“一招鲜”之殇
011 | 在线差旅报销鼻祖Concur：在转型中获得发展
012 | 漫谈企业转型：在市场变迁中寻找生机
013 | 克雷公司沉浮录：行走在超级计算机市场
014 | “单一化”的隐忧：从克雷公司看“一条腿走路”
015 | Halo的开发者Bungie：与微软的聚散
016 | “卖身”须谨慎：创业公司面临的抉择
017 | 亚马逊领导力准则之要有硬骨头
018 | 亚马逊领导力准则之决策正确
019 | 亚马逊领导力准则之客户至尚
020 | 亚马逊领导力准则之勤俭节约
021 | 亚马逊领导力准则之主人翁精神
022 | 亚马逊领导力准则之选贤育能
023 | 亚马逊领导力准则之最高标准
024 | 亚马逊领导力准则之创新简化
025 | 亚马逊领导力准则之崇尚行动
026 | 亚马逊领导力准则之远见卓识
027 | 亚马逊领导力准则之好奇求知与赢得信任
028 | 亚马逊领导力准则之刨根问底与达成业绩
029 | 智能音箱的战斗：亚马逊的硬件路
030 | 智能音箱的战斗：Echo攻城略地
031 | 智能音箱的战斗：语音助手Alexa
032 | 智能音箱的战斗：谷歌的杀入
033 | 智能音箱的战斗：亚马逊的战略布局
034 | 智能音箱的战斗：巨头纷纷入场
035 | 智能音箱的战斗：白马非马
036 | 如何透过一个领域去联合分析多家企业？
037 | 管中窥豹之从面试看企业文化：微软
038 | 管中窥豹之从面试看企业文化：亚马逊
039 | 管中窥豹之从面试看企业文化：谷歌
040 | 管中窥豹之从面试看企业文化：甲骨文
041 | 管中窥豹之从面试看企业文化：Facebook
042 | 透过企业用人之道看企业发展
043 | 办公软件的战斗：开篇
044 | VisiCalc：第一个电子表格软件的诞生
045 | WordStar：第一个字处理软件的故事
046 | 微软：办公软件战场的螳螂
047 | WordPerfect：字处理软件的新秀
048 | Lotus 1-2-3：莲花公司的电子表格帝国
049 | 红狮会战：微软的反击
050 | 大杀器Lotus Notes 和被收购的莲花公司
051 | 无敌寂寞的微软之为创新而创新
052 | 办公软件的新时代：微软和谷歌的战斗
053 | 异军突起的Slack
054 | 办公软件战斗的启示：内忧总是强于外患
055 | 办公软件战斗的启示：敌人的出现常常出其不意
056 | 半条命的Dota帝国Valve：半条命
057 | 半条命的Dota帝国Valve：Steam平台
058 | 半条命的Dota帝国Valve：Dota 2
059 | 半条命的Dota帝国Valve：无领导管理
060 | 半条命的Dota帝国Valve：虚拟现实
061 | Gabe Newell：Valve帝国制度的利弊
062 | 文档数据库的缔造者MongoDB（上）
063 | 文档数据库的缔造者MongoDB（下）
064 | 以MongoDB为例，看基础架构类产品创业
065 | 直面MongoDB，谈微软的NoSQL战略
066 | Hadoop三国之魏国Cloudera
067 | Hadoop三国之吴国MapR
068 | Hadoop三国之蜀国Hortonworks
069 | Hadoop及其发行商的未来
070 | 谷歌的大数据路：从“三驾马车”到一无所有
071 | 谷歌的大数据路：一场影响深远的论战
072 | 谷歌的大数据路：谷歌的“黑科技”
073 | 如何读懂类似谷歌“三驾马车”这样的技术论文？
074 | 雅虎：大数据领域的“活雷锋”
075 | IBM的大数据路之起早贪黑赶了晚集
076 | 社交公司们的大数据贡献
077 | 微软的大数据发展史：微软硅谷研究院
078 | 微软的大数据发展史：必应的Cosmos
079 | 微软的大数据发展史：Azure的大数据发展
080 | 亚马逊的大数据故事：从先驱者到插管吸血开源
081 | 亚马逊的大数据故事：创新和拿来并存的云服务
082 | 阿里巴巴的大数据故事：数据分析平台发展史
083 | 阿里巴巴的大数据故事：流计算引擎发展史
084 | 大公司的大数据战略得失：自建轮子成本高
085 | 大公司的大数据战略得失：抱团取暖难敌插管吸血者
086 | Palantir：神秘的大数据独角兽
087| Splunk：机器大数据的分析帝国
088 | Confluent：在Kafka上飞驰的数据交换者
089 | Powerset：HBase的老东家
090 | Cassandra和DataStax的故事
091 | Databricks之Spark的数据金砖王国
092 | Data Artisans：浴火重生的新一代大数据计算引擎Flink
093 | Dremio:在Drill和Arrow上的大数据公司
094 | Imply：基于Druid的大数据分析公司
095 | Kyligence：阿帕奇麒麟背后的大数据公司
096 | Snowflake:云端的弹性数据仓库
097 | TiDB：一个国产新数据库的创业故事
098 | 大数据创业公司的前景：红海创业多艰辛
099 | 如何通过企业技术积累去分析一家企业？
技术与商业案例解读
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120 | 彼得 · 蒂尔的投资人生
徐飞 2018-07-09
2017 年 10 月中旬，奥地利首都维也纳举行了一场低调的婚礼，婚礼的主角是彼得 · 蒂尔和他的同性男友。这场婚礼很低调，媒体知道也是很多天以后了。
彼得 · 蒂尔 1967 年出生于德国法兰克福，至今拥有德国国籍。他在婴儿时期就随父母移民美国，之后经历过短暂的南非生活，但大部分时间都是在硅谷度过的，并最终成为了硅谷最为重要的投资人、企业家、政治活动家之一。他就是我今天要说的主角。
彼得 · 蒂尔的投资哲学，按照他在自己的著作《从 0 到 1》中的说法，总结起来就是：“作为创业者，应该去做一些很有价值而且很少人做的领域；作为投资人，应该去投资潜力很大而且没有被发现的领域。”
在彼得 · 蒂尔的整个投资生涯里面，最为值得称道的经历有两段：第一段是创建了 PayPal 并作为 CEO 让 PayPal 上市了；第二段则是作为 Facebook 的第一个外部投资人，投资了 Facebook 的天使轮。
在有限的篇幅里面尽述彼得 · 蒂尔的整个投资履历是一件不容易的事情，所以本文的重点就集中讲述这两段经历。
彼得 · 蒂尔曾就读于斯坦福大学，获得了哲学学士和法学博士学位。在短暂的法律界工作后，因为投资的兴趣进入瑞士信贷集团做交易员，三年的交易员经历让他觉得应该离开那个职位做点不一样的。
于是 1996 年的时候，彼得 · 蒂尔从亲朋好友那边筹集了 100 万美元，开始了他的投资生涯。
当时正值互联网的兴起，雅虎作为互联网第一股正登陆纳斯达克，各类创业公司也是遍地开花。但是彼得 · 蒂尔的资产有限，100 万美元当年也不是一笔大钱，初出茅庐的彼得 · 蒂尔将第一笔投资砸给了自己的朋友卢克 · 诺斯克（Luke Nosek）。
对方做的项目是一个网页版的日历，这个项目非常符合当时互联网兴起的创业风潮。但是，卢克 · 诺斯克的投资项目最后还是失败了。
虽然这第一笔投资算是砸了，但是彼得 · 蒂尔经由朋友卢克有机会认识了麦克斯 · 拉夫琴（Max Levchin）。具体认识的过程我也不是太清楚了，但是这次的相识让这三个人有了在一起合作的基础。
麦克斯 · 拉夫琴擅长做加密解密相关的技术；卢克 · 诺斯克虽然创业失败了，但是对互联网业务很熟悉；至于彼得 · 蒂尔，谁叫他当时有钱呢？接下来，这三个人成立了一家叫作 Confinity 的公司。
成立了公司就需要做产品。2000 年前后，美国虽然信用卡的使用已经比较普遍，刷卡也很常见，但仍然有很多地方需要用现金和支票。Confinity 的创始人意识到自己公司在加密解密领域有突出的技术优势，而随着互联网的发展，在线支付也会成为一个刚需。
所以他们发现可以基于这个技术优势搞一个在线支付产品，做成数字钱包，解决美国人网络支付的问题。这样的创业正符合了彼得 · 蒂尔个人的理念：作为创业者，应该去做一些很有价值而且很少人做的领域。
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精选留言(9)
roy很好，讲得非常棒！学到很多作者回复: 谢谢
2017-11-21 5
胡心鹏看过项目之后 好好想想 目前团队的素质 项目未来的演化 核心竞争力是什么 怎么才能有超越时代几年的前瞻性呢？2018-05-04 3
摇之“作为创业者，应该去做一些很有价值而且很少人做的领域”，现在静下心来想想，在国内，几乎能赚钱的领域都有人在做，不是吗？2018-11-22 1 2
火腿还得有钱呀。2019-03-09 1
Panda作为创业者，应该去做一些很有价值而且很少人做的领域2018-12-29 1
靳晓阳推荐从0-1真本书，书中的一个问题我至今影响深刻，你有什么想法和别人截然不同，基于什么样的事实有这样的想法，到目前为止还没有！2019-11-18
self-discipline创业就是解决社会的某个问题而已,有价值很少有人做就是蓝海竞争低,收益高的.未来成长空间更在于服务多少人的广度,自己服务的深度如何2019-09-30
恒修没被发现的领域回报高，但这样的机会少，同时投资人要有对未来趋势的判断。创始人团队也很重要2019-09-21
caohuan彼得.蒂尔、库克 虽是gay 但不妨碍在米国取得很高的成就，在国内 可能会被人戳破骨梁，说明 米国的包容性 更有好，也刷新我的认知。
再有名的投资人 获利 除了眼光，运气也很重要，同样不可能挣到所有 本来可以得到的钱。
回答老师的问题：觉得有价值，而且未来有商业价值，服务于社会的，对用户有用，最好能促进世界的进步，最后 自己获得回报。如果进入的人少，发现的人少，那么这就是 绝好的创业 和投资的机会。所以 投资和创造是一回事，1.有价值 2.没有或者只有少量的进入者。2018-11-30
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