技术与商业案例解读
徐飞
前华为云资深总监,大数据专家
36771 人已学习
新⼈⾸单¥68
登录后,你可以任选6讲全文学习
课程目录
已完结/共 164 讲
技术与商业案例解读
15
15
1.0x
00:00/00:00
登录|注册

077 | 微软的大数据发展史:微软硅谷研究院

转投谷歌
裁员
商业化困难
LINQ
使用高级语言的通用分布式数据并行计算系统
易用性问题
有向无环图的执行
分布式数据并行程序
关闭
DryadLINQ
Dryad
微软硅谷研究院
大数据发展史

该思维导图由 AI 生成,仅供参考

在大数据发展的历程中,但凡有一点影响力的公司,都有一段自己的大数据发展史。微软这个 20 世纪存活下来的软件帝国自然不能免俗。
但是微软也有“软件帝国”的通病,就是“公司财大气粗”,有关大数据的发展史复杂而且混乱。微软内部的多个部门都在大数据发展史上相对独立地做了一些事情,所以讲述微软的大数据发展史,我们会分别从几个比较重要的部门独立地进行讲解。
我第一个想说的是一个曾经存在了很多年,现在却已被解散的部门:微软硅谷研究院。 它在微软乃至整个大数据的发展历程中,都扮演了一个很奇特的角色:不是不重要,又不是多重要;貌似很有影响力,又好像没什么太大的影响力。
有业内人士评价说,大数据发展史是做操作系统的人向做数据库系统的人发起的一场战争。这个说法其实挺有道理的:
确认放弃笔记?
放弃后所记笔记将不保留。
新功能上线,你的历史笔记已初始化为私密笔记,是否一键批量公开?
批量公开的笔记不会为你同步至部落
公开
同步至部落
取消
完成
0/2000
荧光笔
直线
曲线
笔记
复制
AI
  • 深入了解
  • 翻译
    • 英语
    • 中文简体
    • 中文繁体
    • 法语
    • 德语
    • 日语
    • 韩语
    • 俄语
    • 西班牙语
    • 阿拉伯语
  • 解释
  • 总结

微软硅谷研究院在大数据发展史上扮演了一段特殊而曲折的角色。该研究院提出了一个名为Dryad的分布式数据并行程序系统,与谷歌的MapReduce模型有所不同。Dryad的影响力虽然有限,但其论文为大数据领域的发展提供了有据可查的系统回答。然而,由于Dryad在易用性上的不足,微软硅谷研究院推出了DryadLINQ,以解决这一问题。尽管解决了易用性问题,但由于兼容性和商业化等方面的挑战,DryadLINQ并未获得更多的使用空间。最终,微软放弃了商业化DryadLINQ的想法,而微软硅谷研究院也在2014年被关闭。大部分研发人员被裁员后加入了谷歌研究院,为大数据领域的发展留下了一段曲折的故事。

仅可试看部分内容,如需阅读全部内容,请付费购买文章所属专栏
《技术与商业案例解读》
新⼈⾸单¥68
立即购买
登录 后留言

全部留言(3)

  • 最新
  • 精选
  • 小侠
    沈向洋现在也离开了微软
    2019-11-24
    5
  • Panda
    硅谷文化挺有意思
    2019-01-28
    1
  • shengsheng
    有意思的历史
    2019-10-07
收起评论
显示
设置
留言
3
收藏
沉浸
阅读
分享
手机端
快捷键
回顶部