技术与商业案例解读
徐飞
前华为云资深总监,大数据专家
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技术与商业案例解读
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069 | Hadoop及其发行商的未来

云上版本的实现
HDFS的挑战
Elastic MapReduce服务
Spark取代MapReduce
企业上云
文件系统实现
HDInsight
控制成本、定价便宜
存储服务S3
Elastic MapReduce服务
兼容性挑战
文件系统稳定性和性能
盈利前景不明
盈利困难
与亚马逊竞争
竞争对手差距
盈利增长点
企业上云
文件系统
数据处理框架
趋势
微软
亚马逊
MapR
Hortonworks
Cloudera
服务对象的变化
Hadoop生态体系
互联网公司的需求
10年历史
发展趋势
技术变革
云厂商的影响
Hadoop发行商
Hadoop
Hadoop及其发行商的未来

该思维导图由 AI 生成,仅供参考

Hadoop 以及它的生态圈,从开始到现在也已经有差不多十年历史了。Hadoop 从雅虎支持的一个开源项目,到由很多项目组成的 Hadoop 生态圈,以及依靠 Hadoop 发行版开展商业活动的三大公司 Cloudera、Hortonworks 以及 MapR,其发展不可谓不迅猛。
我在前面重点介绍了 Hadoop 的三大发行商,希望通过对其历史、技术和商业模式等各方面的介绍,让你对 Hadoop 当前的商业化状况有了一定的了解。
那么十年之后,整个生态圈又发生了哪些变化,Hadoop 发行商们的未来又会是怎样呢?本文就来探讨这方面的问题。
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  • 解释
  • 总结

Hadoop及其发行商的未来 Hadoop及其生态圈已经发展了约十年,从最初的开源项目到如今的商业化运营,经历了巨大的变化。文章探讨了Hadoop发行商的发展现状以及未来走向。最初,Hadoop生态圈主要服务于互联网公司,但随着Cloudera、MapR和Hortonworks的加入,传统企业也开始受益于Hadoop的稳定版本和相关工具。然而,亚马逊作为全球最大的云计算厂商,通过Elastic MapReduce服务迅速扩大了自己的影响力,对其他Hadoop厂商构成了威胁。微软也推出了HDInsight作为其Hadoop云产品,而Hadoop的文件系统HDFS逐渐被云厂商的存储系统所取代。此外,数据处理框架的影响也逐渐凸显,Spark已经成为通行的标准,取代了Hadoop早期的MapReduce。在这种情况下,Hadoop发行商的发展空间受到了云厂商的挑战,它们需要寻找新的盈利增长点。总体而言,文章指出企业上云是必然趋势,而Cloudera和MapR需要寻找新的盈利增长点以抵消企业上云带来的损失,而Hortonworks则面临着与竞争对手的差距。文章对Hadoop及其发行商的未来发展进行了深入分析,展望了其可能的发展方向。

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全部留言(7)

  • 最新
  • 精选
  • 胡心鹏
    看了文章学了很多 以前中国互联网一位大牛在11年左右批评做阿里云 是瞎胡闹 视野还是不够
    2018-05-04
    8
  • 村长@极客时间
    每到文末看见飞总的笑,都忍不住回去再看一次文章。哈哈哈
    2019-02-25
    5
  • 李师奇
    最新消息:Cloudera和Hortonworks宣布合并创建世界领先的下一代数据平台并提供业界首个企业数据云!
    2018-10-04
    3
  • self-discipline
    老师,现在大数据都是用什么技术实现呢?
    2019-09-30
    1
  • caohuan
    hadoop 红极一时,时代在进步,所以 在hadoop生态圈 里面有许多 组件 已经慢慢在更新了,比如spark的出现,所以 在效率、便利、性能、体验 那个纬度都会让一切 推陈出新,让竞争 更多一点吧,我们就能更好的享受。 卓越的亚马逊 在 云平台的服务 笑到了现在,以后的争霸,我更期待。 听徐飞老师的专栏,开阔我的视野,增长我的视野,比如 IPO上市 好像是 融资需要时的工具一样。
    2018-11-30
    1
  • 拉欧
    接口即是标路径准,标准留下了,实现被替换成效率更高的架构,这也是技术发展的必然
    2019-05-04
  • 陈志喜
    个人在aws的Elastic MapReduce使用了一年,Elastic MapReduce不稳定,性能差,bug多,成本高,当时在公司一直强烈反对用Elastic MapReduce,直到现在公司彻底放弃Elastic MapReduce。
    2018-12-21
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