技术与商业案例解读
徐飞
华为云资深总监，大数据专家
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开篇词 | 突破技术思维，站在商业的角度看问题
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001 | 西雅图IT公司之RealNetworks：一个帝国的兴衰（上）
002 | 西雅图IT公司之RealNetworks：一个帝国的兴衰（下）
003 | 以RealNetworks为例，谈谈初创公司如何应对巨头碾压
004 | 可视化分析鼻祖Tableau
005 | 从Tableau上市，看学术界和工业界人士创业
006 | 在线旅游帝国Expedia崛起的背后
007 | 房产经纪的颠覆者Redfin：在“传统”与“现代”间徘徊
008 | 房产经纪的“协作者”Zillow：一个地产数据平台
009 | 颠覆还是协作，房地产市场上Redfin和Zillow的抉择
010 | 应用交付网络大厂F5：“一招鲜”之殇
011 | 在线差旅报销鼻祖Concur：在转型中获得发展
012 | 漫谈企业转型：在市场变迁中寻找生机
013 | 克雷公司沉浮录：行走在超级计算机市场
014 | “单一化”的隐忧：从克雷公司看“一条腿走路”
015 | Halo的开发者Bungie：与微软的聚散
016 | “卖身”须谨慎：创业公司面临的抉择
017 | 亚马逊领导力准则之要有硬骨头
018 | 亚马逊领导力准则之决策正确
019 | 亚马逊领导力准则之客户至尚
020 | 亚马逊领导力准则之勤俭节约
021 | 亚马逊领导力准则之主人翁精神
022 | 亚马逊领导力准则之选贤育能
023 | 亚马逊领导力准则之最高标准
024 | 亚马逊领导力准则之创新简化
025 | 亚马逊领导力准则之崇尚行动
026 | 亚马逊领导力准则之远见卓识
027 | 亚马逊领导力准则之好奇求知与赢得信任
028 | 亚马逊领导力准则之刨根问底与达成业绩
029 | 智能音箱的战斗：亚马逊的硬件路
030 | 智能音箱的战斗：Echo攻城略地
031 | 智能音箱的战斗：语音助手Alexa
032 | 智能音箱的战斗：谷歌的杀入
033 | 智能音箱的战斗：亚马逊的战略布局
034 | 智能音箱的战斗：巨头纷纷入场
035 | 智能音箱的战斗：白马非马
036 | 如何透过一个领域去联合分析多家企业？
037 | 管中窥豹之从面试看企业文化：微软
038 | 管中窥豹之从面试看企业文化：亚马逊
039 | 管中窥豹之从面试看企业文化：谷歌
040 | 管中窥豹之从面试看企业文化：甲骨文
041 | 管中窥豹之从面试看企业文化：Facebook
042 | 透过企业用人之道看企业发展
043 | 办公软件的战斗：开篇
044 | VisiCalc：第一个电子表格软件的诞生
045 | WordStar：第一个字处理软件的故事
046 | 微软：办公软件战场的螳螂
047 | WordPerfect：字处理软件的新秀
048 | Lotus 1-2-3：莲花公司的电子表格帝国
049 | 红狮会战：微软的反击
050 | 大杀器Lotus Notes 和被收购的莲花公司
051 | 无敌寂寞的微软之为创新而创新
052 | 办公软件的新时代：微软和谷歌的战斗
053 | 异军突起的Slack
054 | 办公软件战斗的启示：内忧总是强于外患
055 | 办公软件战斗的启示：敌人的出现常常出其不意
056 | 半条命的Dota帝国Valve：半条命
057 | 半条命的Dota帝国Valve：Steam平台
058 | 半条命的Dota帝国Valve：Dota 2
059 | 半条命的Dota帝国Valve：无领导管理
060 | 半条命的Dota帝国Valve：虚拟现实
061 | Gabe Newell：Valve帝国制度的利弊
062 | 文档数据库的缔造者MongoDB（上）
063 | 文档数据库的缔造者MongoDB（下）
064 | 以MongoDB为例，看基础架构类产品创业
065 | 直面MongoDB，谈微软的NoSQL战略
066 | Hadoop三国之魏国Cloudera
067 | Hadoop三国之吴国MapR
068 | Hadoop三国之蜀国Hortonworks
069 | Hadoop及其发行商的未来
070 | 谷歌的大数据路：从“三驾马车”到一无所有
071 | 谷歌的大数据路：一场影响深远的论战
072 | 谷歌的大数据路：谷歌的“黑科技”
073 | 如何读懂类似谷歌“三驾马车”这样的技术论文？
074 | 雅虎：大数据领域的“活雷锋”
075 | IBM的大数据路之起早贪黑赶了晚集
076 | 社交公司们的大数据贡献
077 | 微软的大数据发展史：微软硅谷研究院
078 | 微软的大数据发展史：必应的Cosmos
079 | 微软的大数据发展史：Azure的大数据发展
080 | 亚马逊的大数据故事：从先驱者到插管吸血开源
081 | 亚马逊的大数据故事：创新和拿来并存的云服务
082 | 阿里巴巴的大数据故事：数据分析平台发展史
083 | 阿里巴巴的大数据故事：流计算引擎发展史
084 | 大公司的大数据战略得失：自建轮子成本高
085 | 大公司的大数据战略得失：抱团取暖难敌插管吸血者
086 | Palantir：神秘的大数据独角兽
087| Splunk：机器大数据的分析帝国
088 | Confluent：在Kafka上飞驰的数据交换者
089 | Powerset：HBase的老东家
090 | Cassandra和DataStax的故事
091 | Databricks之Spark的数据金砖王国
092 | Data Artisans：浴火重生的新一代大数据计算引擎Flink
093 | Dremio:在Drill和Arrow上的大数据公司
094 | Imply：基于Druid的大数据分析公司
095 | Kyligence：阿帕奇麒麟背后的大数据公司
096 | Snowflake:云端的弹性数据仓库
097 | TiDB：一个国产新数据库的创业故事
098 | 大数据创业公司的前景：红海创业多艰辛
099 | 如何通过企业技术积累去分析一家企业？
技术与商业案例解读
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结束语 | 积跬步，而终至千里
徐飞 2018-10-10
时光飞逝，不知不觉一年就过去了。
回顾这一年，160 篇的原创文章，40 多万字的输出，自己都觉得有些难以置信。这一年的写作很是艰难辛苦。至今我还记得自己下班回家就不停加班看材料写东西到深夜，周末和节假日一天工作十多个小时的过往。曾经有段时间因为打字多了手腕疼得厉害，我还专门找到了可以语音输入的讯飞输入法。
但是一切都是值得的，感谢极客时间这个平台给了我这个机会，更要感谢每一个订阅了专栏的“你”，虽然从未谋面，但正是因为你，让我更感这段经历弥足珍贵。
在这个专栏里，我用最大的篇幅写了诸多企业的发展历程，既有如今的商业大鳄，也有曾经辉煌的明日黄花，我还从大数据一路写到办公软件再写到企业应用领域，并从游戏写到了新硬件领域，不一而足。回头来看，这恰似互联网领域横跨数十年的一幅企业画卷。而我在专栏内写作的几大系列文章，相信会让你对一个个行业内企业在技术与商业发展上的逻辑有更深刻的思考。
我还专门介绍了很多企业家和投资者的故事，带你看他们的抉择与人生经验。同时，我还专门介绍了一些我个人分析企业和人的一些方法论，希望授人以渔，丰富你看企业和看人的途径与方式。
陪君一年，终有一别。希望我的专栏故事，让每一个“你”都有一份不同的收获。
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精选留言(35)
huhu小仙女倒着看。这个结束语听起来像开始的篇幅。2018-12-17 3
ALAN增长了见识，开阔了视野，谢谢徐老师！2018-10-10 2
Since感谢飞总2018-12-04 1
Demon.Lee感恩(/-(ｴ)-＼)2019-12-08- 小猪佩奇终于全部看完了！最开始看目录时，心生疑问怎么基本都是海外公司的故事啊？一路读完，发觉，这不仅是专栏的特色，而且在中文互联网环境下能了解一下外面世界的精彩简直是一种享受。事实上，心中的那堵墙对思想的禁锢远甚于外部的那堵墙。教育要面向现代化，面向世界，面向未来，个人不也应该如此。2019-11-08
施耀南谢谢飞总，为我打开一扇窗2019-10-16
prime完结，撒花2019-07-22
张闯一年，四十万字，太不容易了。作者回复: 是啊，累死我了
2019-06-12
小新是也谢谢老师，原来我迟到的留言2019-05-06
王小呱感谢飞总！2019-04-18
Junjian谢谢飞总作者回复: 不客气
2019-03-09
wjzhu🍑陆陆续续花了一周时间，或看或听完成了这个专栏的学习。收获很大，难以想象在过去一年中持续输出这么多内容所付出的艰辛。谢谢！作者回复: 谢谢
2019-02-19
PHP-SICUN感谢您的辛苦付出，也从中学到了很多。2019-02-03
四阿哥看了一个月，像小说2019-01-31
修心时谢谢飞总，从1年多前公共号看飞总的Hana系列，还有大数据系列，感觉被带入一个全新未知的世界，有点像看武侠的各大门派恩怨情仇，期间也恶补了一下基础的大数据知识，快意恩仇的感觉，码字不易，几乎每一篇都嘉赏了一下。
再到后来的知识星球，再到极客的这个案例系列，感觉把此前有的门派溯源又复习了一遍，但也有更多的新武林门派，感谢有飞总的视野带我飞翔！2019-01-17
Geek_4d9f64謝謝徐老師
能讀到這麼多原創文章，大開腦洞。幾個月來陪伴我的最雜雜實實的進步作者回复: 谢谢
2019-01-15- Geek_4d9f64謝謝徐老師2019-01-15
infrared628谢谢飞总，觉得自己的眼界开阔了很多，以后也要继续努力2018-12-21
逝水流年感谢飞总，收益良好，对我来说，是极客时间上面最好的专栏。2018-12-17
夜空中最亮的星（华仔）期待再见面2018-12-12
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