技术与商业案例解读
徐飞
华为云资深总监，大数据专家
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开篇词 | 突破技术思维，站在商业的角度看问题
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001 | 西雅图IT公司之RealNetworks：一个帝国的兴衰（上）
002 | 西雅图IT公司之RealNetworks：一个帝国的兴衰（下）
003 | 以RealNetworks为例，谈谈初创公司如何应对巨头碾压
004 | 可视化分析鼻祖Tableau
005 | 从Tableau上市，看学术界和工业界人士创业
006 | 在线旅游帝国Expedia崛起的背后
007 | 房产经纪的颠覆者Redfin：在“传统”与“现代”间徘徊
008 | 房产经纪的“协作者”Zillow：一个地产数据平台
009 | 颠覆还是协作，房地产市场上Redfin和Zillow的抉择
010 | 应用交付网络大厂F5：“一招鲜”之殇
011 | 在线差旅报销鼻祖Concur：在转型中获得发展
012 | 漫谈企业转型：在市场变迁中寻找生机
013 | 克雷公司沉浮录：行走在超级计算机市场
014 | “单一化”的隐忧：从克雷公司看“一条腿走路”
015 | Halo的开发者Bungie：与微软的聚散
016 | “卖身”须谨慎：创业公司面临的抉择
017 | 亚马逊领导力准则之要有硬骨头
018 | 亚马逊领导力准则之决策正确
019 | 亚马逊领导力准则之客户至尚
020 | 亚马逊领导力准则之勤俭节约
021 | 亚马逊领导力准则之主人翁精神
022 | 亚马逊领导力准则之选贤育能
023 | 亚马逊领导力准则之最高标准
024 | 亚马逊领导力准则之创新简化
025 | 亚马逊领导力准则之崇尚行动
026 | 亚马逊领导力准则之远见卓识
027 | 亚马逊领导力准则之好奇求知与赢得信任
028 | 亚马逊领导力准则之刨根问底与达成业绩
029 | 智能音箱的战斗：亚马逊的硬件路
030 | 智能音箱的战斗：Echo攻城略地
031 | 智能音箱的战斗：语音助手Alexa
032 | 智能音箱的战斗：谷歌的杀入
033 | 智能音箱的战斗：亚马逊的战略布局
034 | 智能音箱的战斗：巨头纷纷入场
035 | 智能音箱的战斗：白马非马
036 | 如何透过一个领域去联合分析多家企业？
037 | 管中窥豹之从面试看企业文化：微软
038 | 管中窥豹之从面试看企业文化：亚马逊
039 | 管中窥豹之从面试看企业文化：谷歌
040 | 管中窥豹之从面试看企业文化：甲骨文
041 | 管中窥豹之从面试看企业文化：Facebook
042 | 透过企业用人之道看企业发展
043 | 办公软件的战斗：开篇
044 | VisiCalc：第一个电子表格软件的诞生
045 | WordStar：第一个字处理软件的故事
046 | 微软：办公软件战场的螳螂
047 | WordPerfect：字处理软件的新秀
048 | Lotus 1-2-3：莲花公司的电子表格帝国
049 | 红狮会战：微软的反击
050 | 大杀器Lotus Notes 和被收购的莲花公司
051 | 无敌寂寞的微软之为创新而创新
052 | 办公软件的新时代：微软和谷歌的战斗
053 | 异军突起的Slack
054 | 办公软件战斗的启示：内忧总是强于外患
055 | 办公软件战斗的启示：敌人的出现常常出其不意
056 | 半条命的Dota帝国Valve：半条命
057 | 半条命的Dota帝国Valve：Steam平台
058 | 半条命的Dota帝国Valve：Dota 2
059 | 半条命的Dota帝国Valve：无领导管理
060 | 半条命的Dota帝国Valve：虚拟现实
061 | Gabe Newell：Valve帝国制度的利弊
062 | 文档数据库的缔造者MongoDB（上）
063 | 文档数据库的缔造者MongoDB（下）
064 | 以MongoDB为例，看基础架构类产品创业
065 | 直面MongoDB，谈微软的NoSQL战略
066 | Hadoop三国之魏国Cloudera
067 | Hadoop三国之吴国MapR
068 | Hadoop三国之蜀国Hortonworks
069 | Hadoop及其发行商的未来
070 | 谷歌的大数据路：从“三驾马车”到一无所有
071 | 谷歌的大数据路：一场影响深远的论战
072 | 谷歌的大数据路：谷歌的“黑科技”
073 | 如何读懂类似谷歌“三驾马车”这样的技术论文？
074 | 雅虎：大数据领域的“活雷锋”
075 | IBM的大数据路之起早贪黑赶了晚集
076 | 社交公司们的大数据贡献
077 | 微软的大数据发展史：微软硅谷研究院
078 | 微软的大数据发展史：必应的Cosmos
079 | 微软的大数据发展史：Azure的大数据发展
080 | 亚马逊的大数据故事：从先驱者到插管吸血开源
081 | 亚马逊的大数据故事：创新和拿来并存的云服务
082 | 阿里巴巴的大数据故事：数据分析平台发展史
083 | 阿里巴巴的大数据故事：流计算引擎发展史
084 | 大公司的大数据战略得失：自建轮子成本高
085 | 大公司的大数据战略得失：抱团取暖难敌插管吸血者
086 | Palantir：神秘的大数据独角兽
087| Splunk：机器大数据的分析帝国
088 | Confluent：在Kafka上飞驰的数据交换者
089 | Powerset：HBase的老东家
090 | Cassandra和DataStax的故事
091 | Databricks之Spark的数据金砖王国
092 | Data Artisans：浴火重生的新一代大数据计算引擎Flink
093 | Dremio:在Drill和Arrow上的大数据公司
094 | Imply：基于Druid的大数据分析公司
095 | Kyligence：阿帕奇麒麟背后的大数据公司
096 | Snowflake:云端的弹性数据仓库
097 | TiDB：一个国产新数据库的创业故事
098 | 大数据创业公司的前景：红海创业多艰辛
099 | 如何通过企业技术积累去分析一家企业？
技术与商业案例解读
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158 | 论Zynga的倒台
徐飞 2018-10-05
2011 年的 Zynga 有两件大事：Mafia War 2 带来的首次惨败和 IPO，然而 Zynga 的坏运气并没有终止，2012 年 Zynga 耗费很大精力开发的另外一款游戏 The Ville，再一次把 Zynga 带向了失败的边缘。
The Ville 的开发始于 2010 年，是一款模拟人生的社交游戏。它的开发过程一直不顺利。与此同时，Electronic Arts 著名的模拟人生游戏 The Sims 在 2011 年的时候发布了自己的社交版 The Sims Social。这个游戏的发布让 Zynga 着急了，所以 Zynga 匆匆忙忙地发布了自己的虚拟人生社交游戏 The Ville。
很不幸的是，Zynga 终究是没办法做得过模拟人生游戏的鼻祖和行家 Electronic Arts。这款 The Ville 既不叫好也不卖座，几个月以后就彻底关门大吉了。The Ville 创造了 Zynga 最短命游戏的历史记录，与此同时，Electronic Arts 还起诉 Zynga 抄袭，一时间，Zynga 的负面新闻不断。
之后 Zynga 的游戏做得越发谨小慎微，仿佛几次的失败彻底束缚了自己的创造力，Zynga 发布的游戏也变得越来越不成功。这是因为，Zynga 把太多的精力放在了关注自己的失败上，却忽略了智能手机的兴起，当整个游戏产业从个人计算机开始过渡到手机上时，Zynga 开始变得不知所措。
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精选留言(4)
Terence在失败中不断地分析总结可以理解，但为什么在成功中也要做同样的事情？
因为，如果你无法找到自己成功的根本原因和支撑点，你其实是不清楚自己的命门和优势点在哪里的。这种迷糊状态下，最怕出现的情况是自己依托的发力点已经悄然转移甚至消失时，自己却浑然不知。
很多互联网公司死在了从PC端到Web端，又在Web端到移动端再死一次。为什么？因为这些公司并不能透彻地认识清楚自己核心盈利的依托物和依托环境是什么。
当这些支持你事业兴旺的土壤悄然变化时，你还浑然不知地在老地方苦苦耕耘。
古语所谓的“刻舟求剑”听起来很傻气，可真正到了公司经营、自己的人生经营时，你能说你没有在刻舟求剑吗？！2018-10-10 12
Joydrawsomething我还是非常怀念这款游戏的，可惜找不到了2019-03-17 1
caohuanzynga 开始的光鲜亮丽，一直走 到最后的没落，徐飞老师分析的很到位，1.zynga首先在外部变化的时候 没有很好的调整自己的 发展方向 从 pc、 web调整到 移动端，一直活在自己舒适的环境中，没能很好的响应外部分变化。2.zynga内部没有很好的适应外部环境，自己内部调整的也很慢，当自己有钱时 很任性 ，遇到挫折时，变得保守，不开放，在移动互联网的时代，防守 只会被挨打，所以 zynga的陨落 既有偶然性 也有必然性。2019-01-09 1
若星竞争产品增多又都很强大是一个很重要的原因吧作者回复: 还是自己的因素最大
2019-07-29
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