技术与商业案例解读
徐飞
华为云资深总监,大数据专家
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开篇词 | 突破技术思维,站在商业的角度看问题
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001 | 西雅图IT公司之RealNetworks:一个帝国的兴衰(上)
002 | 西雅图IT公司之RealNetworks:一个帝国的兴衰(下)
003 | 以RealNetworks为例,谈谈初创公司如何应对巨头碾压
004 | 可视化分析鼻祖Tableau
005 | 从Tableau上市,看学术界和工业界人士创业
006 | 在线旅游帝国Expedia崛起的背后
007 | 房产经纪的颠覆者Redfin:在“传统”与“现代”间徘徊
008 | 房产经纪的“协作者”Zillow:一个地产数据平台
009 | 颠覆还是协作,房地产市场上Redfin和Zillow的抉择
010 | 应用交付网络大厂F5:“一招鲜”之殇
011 | 在线差旅报销鼻祖Concur:在转型中获得发展
012 | 漫谈企业转型:在市场变迁中寻找生机
013 | 克雷公司沉浮录:行走在超级计算机市场
014 | “单一化”的隐忧:从克雷公司看“一条腿走路”
015 | Halo的开发者Bungie:与微软的聚散
016 | “卖身”须谨慎:创业公司面临的抉择
017 | 亚马逊领导力准则之要有硬骨头
018 | 亚马逊领导力准则之决策正确
019 | 亚马逊领导力准则之客户至尚
020 | 亚马逊领导力准则之勤俭节约
021 | 亚马逊领导力准则之主人翁精神
022 | 亚马逊领导力准则之选贤育能
023 | 亚马逊领导力准则之最高标准
024 | 亚马逊领导力准则之创新简化
025 | 亚马逊领导力准则之崇尚行动
026 | 亚马逊领导力准则之远见卓识
027 | 亚马逊领导力准则之好奇求知与赢得信任
028 | 亚马逊领导力准则之刨根问底与达成业绩
029 | 智能音箱的战斗:亚马逊的硬件路
030 | 智能音箱的战斗:Echo攻城略地
031 | 智能音箱的战斗:语音助手Alexa
032 | 智能音箱的战斗:谷歌的杀入
033 | 智能音箱的战斗:亚马逊的战略布局
034 | 智能音箱的战斗:巨头纷纷入场
035 | 智能音箱的战斗:白马非马
036 | 如何透过一个领域去联合分析多家企业?
037 | 管中窥豹之从面试看企业文化:微软
038 | 管中窥豹之从面试看企业文化:亚马逊
039 | 管中窥豹之从面试看企业文化:谷歌
040 | 管中窥豹之从面试看企业文化:甲骨文
041 | 管中窥豹之从面试看企业文化:Facebook
042 | 透过企业用人之道看企业发展
043 | 办公软件的战斗:开篇
044 | VisiCalc:第一个电子表格软件的诞生
045 | WordStar:第一个字处理软件的故事
046 | 微软:办公软件战场的螳螂
047 | WordPerfect:字处理软件的新秀
048 | Lotus 1-2-3:莲花公司的电子表格帝国
049 | 红狮会战:微软的反击
050 | 大杀器Lotus Notes 和被收购的莲花公司
051 | 无敌寂寞的微软之为创新而创新
052 | 办公软件的新时代:微软和谷歌的战斗
053 | 异军突起的Slack
054 | 办公软件战斗的启示:内忧总是强于外患
055 | 办公软件战斗的启示:敌人的出现常常出其不意
056 | 半条命的Dota帝国Valve:半条命
057 | 半条命的Dota帝国Valve:Steam平台
058 | 半条命的Dota帝国Valve:Dota 2
059 | 半条命的Dota帝国Valve:无领导管理
060 | 半条命的Dota帝国Valve:虚拟现实
061 | Gabe Newell:Valve帝国制度的利弊
062 | 文档数据库的缔造者MongoDB(上)
063 | 文档数据库的缔造者MongoDB(下)
064 | 以MongoDB为例,看基础架构类产品创业
065 | 直面MongoDB,谈微软的NoSQL战略
066 | Hadoop三国之魏国Cloudera
067 | Hadoop三国之吴国MapR
068 | Hadoop三国之蜀国Hortonworks
069 | Hadoop及其发行商的未来
070 | 谷歌的大数据路:从“三驾马车”到一无所有
071 | 谷歌的大数据路:一场影响深远的论战
072 | 谷歌的大数据路:谷歌的“黑科技”
073 | 如何读懂类似谷歌“三驾马车”这样的技术论文?
074 | 雅虎:大数据领域的“活雷锋”
075 | IBM的大数据路之起早贪黑赶了晚集
076 | 社交公司们的大数据贡献
077 | 微软的大数据发展史:微软硅谷研究院
078 | 微软的大数据发展史:必应的Cosmos
079 | 微软的大数据发展史:Azure的大数据发展
080 | 亚马逊的大数据故事:从先驱者到插管吸血开源
081 | 亚马逊的大数据故事:创新和拿来并存的云服务
082 | 阿里巴巴的大数据故事:数据分析平台发展史
083 | 阿里巴巴的大数据故事:流计算引擎发展史
084 | 大公司的大数据战略得失:自建轮子成本高
085 | 大公司的大数据战略得失:抱团取暖难敌插管吸血者
086 | Palantir:神秘的大数据独角兽
087| Splunk:机器大数据的分析帝国
088 | Confluent:在Kafka上飞驰的数据交换者
089 | Powerset:HBase的老东家
090 | Cassandra和DataStax的故事
091 | Databricks之Spark的数据金砖王国
092 | Data Artisans:浴火重生的新一代大数据计算引擎Flink
093 | Dremio:在Drill和Arrow上的大数据公司
094 | Imply:基于Druid的大数据分析公司
095 | Kyligence:阿帕奇麒麟背后的大数据公司
096 | Snowflake:云端的弹性数据仓库
097 | TiDB:一个国产新数据库的创业故事
098 | 大数据创业公司的前景:红海创业多艰辛
099 | 如何通过企业技术积累去分析一家企业?
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140 | SaaS先驱Salesforce

徐飞 2018-08-24
Salesforce 是美国著名的 CRM 服务提供商,也是最早提供 SaaS 服务的公司之一。
Salesforce 成立于 1999 年,创始人是马克·贝尼奥夫(Marc Benioff)。
贝尼奥夫很早就进入软件行业。1986 年,他开始在 Oracle 工作。由于个人能力比较突出,他在 Oracle 里的升级速度如同坐火箭,仅仅用了 10 年时间,也就是到 1996 年的时候,就升到了公司的高级副总裁。这是许多人奋斗一辈子也难以企及的职位。
贝尼奥夫还深得 Oracle 的时任 CEO、如今的 CTO 兼创始人拉里·埃里森(Larry Elison)的喜爱。在 Oracle,贝尼奥夫一帆风顺,平步青云,未来一片光明。
然而这个时候的贝尼奥夫开始厌倦 Oracle 的工作。伴随着厌倦的深入,他觉得自己应该好好考虑下一步到底要做什么。因此,他决定休个长假,跑去夏威夷的海滩周围开始长长的人生思考。
那个时候软件行业非常兴旺,互联网才刚刚展露苗头。贝尼奥夫就觉得互联网的出现必然会从本质上改变用户的未来。只是起初他想不明白,这种改变到底是什么。想了很久之后,他终于有点开悟,并且又开始更加讨厌 Oracle 这种卖软件收钱的工作环境。
贝尼奥夫觉得未来企业卖软件的方式会变得很不一样,软件将不复存在,留下来的是服务。企业们会为各种服务买单,而不再需要买软件,并自己维护软件。
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精选留言(5)

  • caohuan
    贝尼奥夫 预见的方向,方便和效率,更好的为客户提供便利 ,salesforce公司提供CRM宣传后 慢慢得到市场认可,在线软件 的产品慢慢得到肯定,salesforce 与时俱进 结合AI,为客户 提供更好的服务 期待 salesforce的下一步发展。

    回答老师的问题:理念太超前,只要1.慢慢的普及理念的 好处,比如成本 低和 效率高 2.有自己的产品,让用户体验,让其感受真实的产品价值,理解理念的益处。反之如果没等到市场肯定和客户认可,理念跟市场 相差太多,又没能给客户给来收益,更没有 真实的产品来体验,这样 理念 太超前 可能很危险。
    2019-01-05
    3
  • 演绎人
    天时地利人和缺一不可,理念超前并且付诸实现了姑且认为“人和”,没有天时地利,这个你得掂量一下,自己能不能造出天时地利。
    2019-10-19
  • troll(晓庆)
    理念超前不代表会死,要看会不会造势、运势,顺势为之,逆势蓄之

    作者回复: 这方面salesforce是大拿

    2019-07-27
  • 寻风1980
    看完之后,酣畅淋漓。

    作者回复: 谢谢

    2019-07-13
  • 拉欧
    理念超前不要紧,切入点选择正确才是关键,合适的切入点可以保证公司的造血功能,这才是生存的关键

    作者回复: 还是要会忽悠

    2019-06-12
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