邱岳的产品实战
邱岳
十年资深产品人,无码科技产品经理
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模块三:产品经典案例解析:小程序的生态与实践 (3讲)
模块四:产品会客厅——场景化处理你的产品疑难杂症 (18讲)
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28 | 那些数据不能告诉你的事儿:尽信“数”不如无“数”

给予直觉一点机会
数据对过去的理解
数据只是辅助,不能代替系统性思考
数据不是终点
警示迎合用户和市场的品味
数据不是唯一驱动力
推导结论的反面是否成立
提醒清空自己,不要设立场
预设立场对数据分析的影响
不要把相关性当作因果性
星座与心理学的关联
例子:微博用户注册默认生日导致摩羯座比例偏高
数据分析
数据驱动
预设期望
数据误读
主题总结

该思维导图由 AI 生成,仅供参考

在前面的文章里,我们设计了两个场景,并围绕着它们介绍了:如何建立日常数据阅读的习惯和方法,以及如何利用数据辅助你的决策。
 
记得在这个部分的分享之初我们就提到过,对于产品经理来说,数据能力怎么强调都不过分,数据是我们最为忠实的伙伴,可是到了数据能力的最后,我想换个角度,跟大家分享一下关于数据的一些误区和陷阱。

数据的骗局

首先来给大家讲一个故事,这个来自我看过的一篇文章。
前些年微博出了一个分析用户的星座构成,其中发现 12 星座里,摩羯座的比例特别高,然后就有人就根据这个星座特点,分析说这个星座的人占比高是因为星座的性格是比较闷骚,只喜欢在隐蔽性好的社交平台上袒露心声等等,很用心做了一番长篇大论。网友们也七嘴八舌地围绕这个观点进行讨论。
后来,在这个分析的底下,终于有一个人发现:微博用户注册默认的生日是 1 月 1 日,这就意味很多用户选择了默认注册,也就导致了做用户分析的时候,摩羯座的用户占比特别高。
这也说句关于星座的题外话,其实星座也是一个跟人的心理和数据相关的话题,有个心理学的效应叫做“巴纳姆效应”, 讲的内容就是:人通常会很容易相信一个笼统的、一般性的人格描述,即使这种描述十分泛泛,甚至会把这些描述当做对自己的描述。那么我们回过头来在看刚才的故事,在默认设置之下,其实所有的分析都没有任何的道理。
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数据分析在产品经理工作中扮演着重要角色,然而,文章指出了一些数据分析中的误区和陷阱。作者强调了在获取数据后不要急于下结论,而是要先筛选和清洗数据。此外,警示不要把相关性当作因果性,并强调了不要预设期望,以及数据不应成为唯一驱动力的重要性。最后,文章指出数据分析并非终点,而是辅助决策的工具,不能取代系统性思考和直觉。总的来说,文章强调了在数据分析中需要保持冷静、客观,不要被主观期望左右,同时也要意识到数据的局限性,不能过分依赖数据。文章围绕着数据误读和一些数据使用误区,谈到了数据不擅长和并不能做到一些事情,希望读者在产品设计和规划过程中,对数据能有一个理性的认识。数据是推动产品发展的必要手段,但不应被视为唯一手段,更不应被视为产品的目标。

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全部留言(8)

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    我以为使用数据的逻辑非常重要,首先我们读数据是为了看清数据背后的行为,这种行为可以是用户发出的,也可以是社会环境趋势间接发出的。我们要弄清楚行为产生背后的原因,再针对这个原因去寻求解决办法,而不只单纯针对数据来寻求方式。
    2018-11-01
    7
  • 和小胖
    数据不会说谎,可是分析的数据的人会。所以不同的人来分析数据,可能就会得出不同的结论。因而分析数据的人能够保持客观尤为重要,也只有这样客观的分析才会让客观的数据有价值。
    2019-05-28
    2
  • CC
    非常认同数据作为“辅助”角色的作用,既不要高估数据能够给产品带来魔法般的转变,也不能对数据不理不睬。现实情况,需要从产品目标出发,系统性思考,先找到备选项,这时再根据数据,筛选备选项,最终找到正确(或者说,大概率正确)的选择。 最近几篇经常提到从反面思考,这两周也尝试将这个思维方式融入生活和工作中,收获很大。感谢二爷。
    2018-11-04
    2
  • 品牌运营|陆晓明
    数据用来对于自我产品价值定位的反馈,用数据分析支撑推动产品朝着期待的方向成长。产品目标为主,数据分析为辅。
    2019-02-03
    1
  • 听天由己
    每次读到结尾都是特别震撼,我们活在未来,并且走到最终时点的那一刻,心情可想而知,或许这就是触景生情的魅力吧。 「很多时候,我们有自己信仰的方向,有自己对于整个行业发展的判断。坚持去做,然后等待这个行业到达你所判断的时间点,这就是一件非常有意思、非常酷的事情。」
    2018-10-31
    1
  • W
    数据是实现目标的必要手段,但现在在很多公司内,虽然口头上都强调数据化运营的重要性,但在实践中很多人并不重视数据的科学客观,主观按需改造数据且没有任何成本,还感叹尽信数不如无数。我们使用工具的方式和思维,还需要不断推广。
    2023-11-21归属地:四川
  • 🍄 congcong
    指标陷阱,人类有一种天然倾向,就是把焦点放在最容易量化的目标上,把它作为解决复杂问题的抓手。久而久之,人们就只重视那些可量化的目标,而忽略那些不可量化的目标。其次,容易量化的目标往往是局部目标,而难以量化的目标往往是整体目标
    2022-08-01归属地:江苏
  • 空白
    尽信数不如无数
    2018-11-08
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