26 | 当收集数据的前后，我们应该做什么？
邱岳
该思维导图由 AI 生成，仅供参考
极客时间的专栏读者你好，我是邱岳，我们书接上回，继续数据相关的分享。
前面的分享中我们从“产品流量暴跌 20%”这个情景出发，聊到如何认识数据波动，如何分析数据波动，以及如何将数据波动形成结论及对策。
然后我们顺着这个话题，引出了我们假想的第二个讨论的情境，也就是“为了摆脱对搜索引擎的流量依赖，我们应该做什么”，而且提供了两个备选，做社区还是做工具。
这里说一下，工具和社区并不是唯二的选择，比如说我们也可以做媒体（比如搞个微信公众号，或弄个资讯站点），甚至做游戏（游戏是非常优质的长效流量来源），当然也包括基于当前产品的上下游延伸。
我们在这里只说工具和社区，是为了缩小范围，工具和社区是两个经典构建自有流量蓄水池的路径，目标都是通过一个产品，持续黏住某种属性的用户。
这个听起来像是一个审时度势的战略判断，我们想象中好像是老板在办公室里一拍脑袋做的决定，这会跟数据分析有些什么关系呢？我们接下来就围绕着这个情境来看看数据的作用。
1. 开始前：用数据论证和预演目标
我们首先要做的是明确决策的目的，以及如何评价这个目的是否达成的标准。明确目的是一切决策的前提，在这里我们决策目的是希望构建自己的流量蓄水池，如果用我们之前分享中提到的概念，也可以说是构建我们的流量品类。
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这篇文章主要讨论了在收集数据前后，我们应该如何做出决策。作者首先强调了在开始前使用数据来论证和预演目标的重要性，以及如何通过数据来确认目标和预测产品发展。其次，文章提到了在开始后需要使用纵向和横向的标杆数据来确定各种衡量目标的指标，以及如何找到数据基准。最后，作者提出了一个问题，即如何收集同行业的同类数据，并邀请读者留言讨论。 文章强调了数据在决策中的重要性，以及如何使用数据来辅助决策。通过明确目标、评价目标达成的标准、使用纵向和横向数据作为参考，读者可以更好地理解如何在实际工作中运用数据进行决策。这篇文章对于需要在工作中使用数据进行决策的读者来说，提供了一些实用的方法和思路。
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Raymond吕邱老师数据挖掘方面有没有推荐的参考书目？作者回复: 挺多的，图灵社一系列跟数据相关的书可以看看。
2020-02-14
听天由己今天先回答问题： 第三方行业报告，QuestMobile、易观等 产品数据分析，蝉大师、App Annie 等 运营数据报告，36 氪、IT 桔子等 突然又回到了第一周的状态，挖掘数据是很辛苦，不过乐在其中。2018-10-2231
Novelty数据更像是我的第三只眼，能带给我其它维度的思考。对于产品的设计我更多的是从因果概念出发，充分运用逻辑推演能力。但数据更多的是告诉我一种相关性，有时候用户的行为很难用逻辑概念将其还原。 对于横向数据的获取，更多来源于针对大佬的访谈搞，以及付费的行业研究报告，如果是上市企业也会通过它的招股书说明书一窥究竟。2018-10-232
JianXu我们的客户就是公司内部使用云计算的开发人员，他们的痛点一个是上线应用时门槛太高而且Spec 产生过程经常出错，一个是获取capacity 太慢，还有一个就是使用过程中的trouble shooting. Spec 产生我们用template 完成，获取capacity 我们安排专人解决，trouble shooting 其核心还是reliability (这一点我曾经想过做更好的trouble shooting 工具，但再进一步想trouble shooting 是方便我们自己并不是方便客户），用户有多痛的问题就是他们的进度就会被block 在我们这里。最终影响到数据应该是我们客服的cases 数量应该大幅下降。这里也提醒我应该找到一个而且就一个核心指标来反映我们的成果。2020-12-26- 叫我vitamin一般是从行业报告或者管理层拿到数据，毕竟有些时候准确数据可能自己都不一定清楚公司全部数据2020-03-28
和小胖数据可以让我们的各种决定更加理性客观。2019-05-25
桃子-夏勇杰简单说就是目标要用数字说话，具体怎么定，就是看历史和成本，或者看别人。2019-01-22
Dylan自己在业务指标的维度把控力比较弱，之前在做一个分享会的时候仅仅关注新增量，就连最起码的次日留存都没有特别关注，结果虽然新增长了四倍，但是次日留存就因此下降了10%。 当然次日留存是和app内的一些留存措施有关，仅仅是在新增上的思考，使我没有在如何吸引精准目标用户上做功夫。2018-10-27
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