邱岳的产品实战
邱岳
十年资深产品人,无码科技产品经理
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模块三:产品经典案例解析:小程序的生态与实践 (3讲)
模块四:产品会客厅——场景化处理你的产品疑难杂症 (18讲)
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邱岳的产品实战
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26 | 当收集数据的前后,我们应该做什么?

极客时间的专栏读者你好,我是邱岳,我们书接上回,继续数据相关的分享。
前面的分享中我们从“产品流量暴跌 20%”这个情景出发,聊到如何认识数据波动,如何分析数据波动,以及如何将数据波动形成结论及对策。
然后我们顺着这个话题,引出了我们假想的第二个讨论的情境,也就是“为了摆脱对搜索引擎的流量依赖,我们应该做什么”,而且提供了两个备选,做社区还是做工具。
这里说一下,工具和社区并不是唯二的选择,比如说我们也可以做媒体(比如搞个微信公众号,或弄个资讯站点),甚至做游戏(游戏是非常优质的长效流量来源),当然也包括基于当前产品的上下游延伸。
我们在这里只说工具和社区,是为了缩小范围,工具和社区是两个经典构建自有流量蓄水池的路径,目标都是通过一个产品,持续黏住某种属性的用户。
这个听起来像是一个审时度势的战略判断,我们想象中好像是老板在办公室里一拍脑袋做的决定,这会跟数据分析有些什么关系呢?我们接下来就围绕着这个情境来看看数据的作用。

1. 开始前:用数据论证和预演目标

我们首先要做的是明确决策的目的,以及如何评价这个目的是否达成的标准。明确目的是一切决策的前提,在这里我们决策目的是希望构建自己的流量蓄水池,如果用我们之前分享中提到的概念,也可以说是构建我们的流量品类。
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全部留言(8)

  • 最新
  • 精选
  • Raymond吕
    邱老师数据挖掘方面有没有推荐的参考书目?

    作者回复: 挺多的,图灵社一系列跟数据相关的书可以看看。

  • 听天由己
    今天先回答问题: 第三方行业报告,QuestMobile、易观等 产品数据分析,蝉大师、App Annie 等 运营数据报告,36 氪、IT 桔子等 突然又回到了第一周的状态,挖掘数据是很辛苦,不过乐在其中。
    31
  • Novelty
    数据更像是我的第三只眼,能带给我其它维度的思考。对于产品的设计我更多的是从因果概念出发,充分运用逻辑推演能力。但数据更多的是告诉我一种相关性,有时候用户的行为很难用逻辑概念将其还原。 对于横向数据的获取,更多来源于针对大佬的访谈搞,以及付费的行业研究报告,如果是上市企业也会通过它的招股书说明书一窥究竟。
    2
  • JianXu
    我们的客户就是公司内部使用云计算的开发人员,他们的痛点一个是上线应用时门槛太高而且Spec 产生过程经常出错,一个是获取capacity 太慢,还有一个就是使用过程中的trouble shooting. Spec 产生我们用template 完成,获取capacity 我们安排专人解决,trouble shooting 其核心还是reliability (这一点我曾经想过做更好的trouble shooting 工具,但再进一步想trouble shooting 是方便我们自己并不是方便客户),用户有多痛的问题就是他们的进度就会被block 在我们这里。最终影响到数据应该是我们客服的cases 数量应该大幅下降。这里也提醒我应该找到一个而且就一个核心指标来反映我们的成果。
  • 叫我vitamin
    一般是从行业报告或者管理层拿到数据,毕竟有些时候准确数据可能自己都不一定清楚公司全部数据
  • 和小胖
    数据可以让我们的各种决定更加理性客观。
  • 桃子-夏勇杰
    简单说就是目标要用数字说话,具体怎么定,就是看历史和成本,或者看别人。
  • Dylan
    自己在业务指标的维度把控力比较弱,之前在做一个分享会的时候仅仅关注新增量,就连最起码的次日留存都没有特别关注,结果虽然新增长了四倍,但是次日留存就因此下降了10%。 当然次日留存是和app内的一些留存措施有关,仅仅是在新增上的思考,使我没有在如何吸引精准目标用户上做功夫。
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