26 | 当收集数据的前后，我们应该做什么？
邱岳
极客时间的专栏读者你好，我是邱岳，我们书接上回，继续数据相关的分享。
前面的分享中我们从“产品流量暴跌 20%”这个情景出发，聊到如何认识数据波动，如何分析数据波动，以及如何将数据波动形成结论及对策。
然后我们顺着这个话题，引出了我们假想的第二个讨论的情境，也就是“为了摆脱对搜索引擎的流量依赖，我们应该做什么”，而且提供了两个备选，做社区还是做工具。
这里说一下，工具和社区并不是唯二的选择，比如说我们也可以做媒体（比如搞个微信公众号，或弄个资讯站点），甚至做游戏（游戏是非常优质的长效流量来源），当然也包括基于当前产品的上下游延伸。
我们在这里只说工具和社区，是为了缩小范围，工具和社区是两个经典构建自有流量蓄水池的路径，目标都是通过一个产品，持续黏住某种属性的用户。
这个听起来像是一个审时度势的战略判断，我们想象中好像是老板在办公室里一拍脑袋做的决定，这会跟数据分析有些什么关系呢？我们接下来就围绕着这个情境来看看数据的作用。
1. 开始前：用数据论证和预演目标
我们首先要做的是明确决策的目的，以及如何评价这个目的是否达成的标准。明确目的是一切决策的前提，在这里我们决策目的是希望构建自己的流量蓄水池，如果用我们之前分享中提到的概念，也可以说是构建我们的流量品类。
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Raymond吕邱老师数据挖掘方面有没有推荐的参考书目？作者回复: 挺多的，图灵社一系列跟数据相关的书可以看看。
听天由己今天先回答问题： 第三方行业报告，QuestMobile、易观等 产品数据分析，蝉大师、App Annie 等 运营数据报告，36 氪、IT 桔子等 突然又回到了第一周的状态，挖掘数据是很辛苦，不过乐在其中。31
Novelty数据更像是我的第三只眼，能带给我其它维度的思考。对于产品的设计我更多的是从因果概念出发，充分运用逻辑推演能力。但数据更多的是告诉我一种相关性，有时候用户的行为很难用逻辑概念将其还原。 对于横向数据的获取，更多来源于针对大佬的访谈搞，以及付费的行业研究报告，如果是上市企业也会通过它的招股书说明书一窥究竟。2
JianXu我们的客户就是公司内部使用云计算的开发人员，他们的痛点一个是上线应用时门槛太高而且Spec 产生过程经常出错，一个是获取capacity 太慢，还有一个就是使用过程中的trouble shooting. Spec 产生我们用template 完成，获取capacity 我们安排专人解决，trouble shooting 其核心还是reliability (这一点我曾经想过做更好的trouble shooting 工具，但再进一步想trouble shooting 是方便我们自己并不是方便客户），用户有多痛的问题就是他们的进度就会被block 在我们这里。最终影响到数据应该是我们客服的cases 数量应该大幅下降。这里也提醒我应该找到一个而且就一个核心指标来反映我们的成果。- 叫我vitamin一般是从行业报告或者管理层拿到数据，毕竟有些时候准确数据可能自己都不一定清楚公司全部数据
和小胖数据可以让我们的各种决定更加理性客观。
桃子-夏勇杰简单说就是目标要用数字说话，具体怎么定，就是看历史和成本，或者看别人。
Dylan自己在业务指标的维度把控力比较弱，之前在做一个分享会的时候仅仅关注新增量，就连最起码的次日留存都没有特别关注，结果虽然新增长了四倍，但是次日留存就因此下降了10%。 当然次日留存是和app内的一些留存措施有关，仅仅是在新增上的思考，使我没有在如何吸引精准目标用户上做功夫。
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