邱岳的产品实战
邱岳
十年资深产品人,无码科技产品经理
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开篇词 (1讲)
开篇词 | 和自己较劲,一个产品经理的实战历程
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模块一:增长你的产品:一款产品的诞生与增长 (21讲)
01 | 如何验证你的产品创意?
02 | 如何锤炼你的产品创意
03 | 要不要相信你的调查问卷
04 | 用最少的资源给你的产品试试水
05 | 如何快速利用 MVP 思想
06 | 如何做好产品立项
07 | 产品发布的那些坑儿
08 | 产品增长越来越难,到底应该怎么办?
09 | 产品增长的核心,究竟是什么?
10 | 你需要组建增长团队吗,应该如何组建呢?
11 | 产品增长有哪些业务公式与关键指标?(上)
12 | 产品增长有哪些业务公式与关键指标?(下)
13 | 产品做增长的过程中,有哪些关键套路?
14 | 实战增长,我们要知道哪些事儿?
15 | 增长执行时,需要哪些关键的能力?
16 | 当钩子靠不住时,如何提高用户留存?(上)
17 | 当钩子靠不住时,如何提高用户留存?(下)
18 | 如何把你的新用户转化为忠实的长期用户?
19 | 满眼尽是“病毒”“裂变”,到底什么是传播和获客的正确姿势?(上)
20 | 满眼尽是“病毒”“裂变”,到底什么是传播和获客的正确姿势?(下)
21 | 增长黑客的阴暗面
模块二:升级你的产品能力:产品经理的数据能力与商业意识 (13讲)
22 | 产品经理需要具备哪些基本的数据能力和意识?
23 | 突发式流量数据暴跌,产品经理应该如何应对?【分析篇】
24 | 突发式流量数据暴跌,产品经理应该如何应对?【拆解篇】
25 | 突发式流量数据暴跌,产品经理应该如何应对?【处理篇】
26 | 当收集数据的前后,我们应该做什么?
27 | 从具体业务出发,如何利用数据辅助你的决策?
28 | 那些数据不能告诉你的事儿:尽信“数”不如无“数”
29 | 每个产品经理都要掌握的基本商业概念是什么?
30 | 如何提高你的商业产品收入?(上)
31 | 如何提高你的商业产品收入(下)
32 | “烧钱获客”中有哪些值得学习的商业逻辑?
33 | “烧钱获客”的正确姿势有哪些?
34 | 如何具备赚钱的意识与能力?
模块三:产品经典案例解析:小程序的生态与实践 (3讲)
35 | 对产品经理来说,做小程序有什么价值?
36 | 如何利用小程序去做传播?
37 | 关于小程序,一些你应该知道的事儿
模块四:产品会客厅——场景化处理你的产品疑难杂症 (18讲)
产品会客厅 | 千万级用户的产品是如何打造的?
产品会客厅 | 极客时间产品规划大揭秘
产品会客厅 | 没有项目管理经验,如何推动团队一起完成任务?
产品会客厅 | 需求评审怎么做,如何区分什么是真的用户需求?
产品会客厅 | 一次简洁并有效的产品分析需要怎么做?
产品会客厅 | 从“分享有赏”案例讲起,如何做关键决策?
产品会客厅 | 从案例出发,如何利用数据分析来验证新功能的效果?
产品会客厅 | 产品经理面试究竟考什么?
产品会客厅 | 产品经理的职业发展,你在哪个阶段?
产品会客厅 | 在产品的获客与传播上,“极客时间”做了些什么?
产品会客厅 | 从流量型平台转到资源匮乏平台,如何应对业务变化?
产品会客厅 | 面向大众的通用型产品VS受众面少的垂直领域,二者如何博弈?(上)
产品会客厅 | 面向大众的通用型产品VS受众面少的垂直领域,二者如何博弈?(下)
产品会客厅 | 未来的产品会有怎样的发展趋势?
产品会客厅 | 产品经理如何上手体验一个App?(上)
产品会客厅 | 产品经理如何上手体验一个App (下)
产品会客厅 | 从“极客时间”App的信息架构上,我们能学到什么?
产品会客厅 | 专栏销量过万是一种什么样的感受?
尾声 (1讲)
尾声 | 祝你胸怀远大,心狠手辣
邱岳的产品实战
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25 | 突发式流量数据暴跌,产品经理应该如何应对?【处理篇】

邱岳 2018-10-17
极客时间的专栏读者你好,我是邱岳。我们继续聊跟数据分析相关的话题。
前面的分享中,我们分别从渠道、用户以及业务的角度去看如何应对“产品流量暴跌 20%”的情境。今天我们来给这个情境收个尾,分享一些数据分析之后要做的工作。
我曾经跟一位非常优秀的数据分析师合作,共同负责过几个商业产品。在我们的合作过程中,每一次发生核心数据指标的波动之后,很快就会收到他非常详细并且有条理的分析邮件。
这封邮件的基本结构和内容都很清楚而且很专业,首先是通报发生了什么事,之后直接了当地给出结论和原因,接下来就是用详细的数据分析过程作为依据,最后是他作为数据分析师,给出的一些思考与建议。
比如,某个工具产品的流量降低,他的邮件开头就是通报:某产品流量昨日环比下降 XX%。主要下降原因是平台新用户引流减少,推测是兄弟部门的平台上产品入口页面改版导致。
之后是一套具体的分析过程,他会列出不同渠道的近日流量对比,以及与新老用户的交叉分析,这里通过分析,明显可以看到来自其他部门的平台产品的新用户引荐流量降低。
作为产品经理,收到这封邮件后,我就可以直接开始跟其他部门交涉协调就好了,并不需要再花时间分析数据了。这样一目了然的数据邮件,既节约时间提高工作效率,也定位精准,方便处理。
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精选留言(6)

  • 脑壳疼
    一直对产品的数据分析感兴趣,我来分享一下我最近学到的方法。

    1、用户分析

    用户画像分析是获取目标用户的主要方法,也是数据分析里很重要的一部分。一般常见的性别、年龄、低于、职业等信息给用户打上一个个的标签,标签越是精准,越是能对精准化营销起到关键性的因素,据说LinkedIn给用户的标签做的十分精准,所以它的广告系统可以做到几十个亿的收入,而国内的一家用户几亿的厂子,广告系统每年的收入只有千万左右的水平。
    再比如说京东、淘宝,他们甚至可以预测你接下来要买什么商品,通过短信、push和首页对用户进行精准的推荐。

    2、数据埋点

    对数据的埋点监控是从产品诞生的第一天就要开始去做,即使数量小,也能对产品迭代、运营活动都起到至关重要的作用。

    对于app来说,每个页面和跳转位置都要放置合理的数据埋点,来监测用户行为,DAU、MAU、Interactions、访问深度等等就是我们需要着重观察的数据,app的数据监控更适合从账户体系着手,每个用户就是独立的个体,用户独立的访问行为;
    结合精准的用户画像分析就能分析出不同用户的访问行为,得出产品迭代的方向。


    3、收入(转化)监控:
    每个产品的最终目的都是商业化,对收入的监控,也会对产品迭代起着重要的影响,同一条赛道内,哪个产品最先增强了变现能力,基本就赢得了赛道。

    日常监控的数据一般是收入流水、盈利、盈利率(同比、环比)、客单价、用户首次付费、2次付费数、留存率等等。
    这类数据保密性都比较高,都会写在后台数据库中,所以数据产品运营人员都要有SQL的基础能力,这样才方便读取数据。(所说到这,希望极客时间快点出SQL的专栏)

    手机码字有点累,先这样,我坚信数据会说话,不论是技术、产品或运营,保持数据敏感度十分重要。
    2018-10-18
    8
  • 刘祯
    我今天特地回看了一遍专栏框架,现在是第三章,产品经理的数据意识,转眼就一半了。

    我对数据不是那么痴迷,但一直认为这是必不可少的分析依据。之前创业时,App 是外包的,虽说后期版本公司来负责,但并没有人能够完整说出分析逻辑与框架,以及当前的基础数据。第一反应就是纳闷,原来产品都是这么做出来的,后来一想,这不是自己的机会嘛。

    然后,在新版上面加入了第三方工具,而后发现我们订单的取消数量占比太高,约 35%,进而发现支付流程存在问题,资源锁定型产品在选择时会存在问题,进入确认订单与返回提示容易误点,导致那些不愿意下单的用户,一定要撤单之后才能重新选择。

    确认问题后,我们开会讨论,最终改变了原有逻辑。目前的占比下降了 20%,效果还不错。
    2018-10-17
    6
  • 小方
    有启发。
    2018-10-17
    2
  • Novelty
    之前遇到过要把处于成长期用户转换成成熟期用户(公司主要价值来源)的一个任务,我也是通过数据分析两个用户行为有什么不同,后来发现处于成熟期的用户他们参加团体赛频率比成长期用户要高很多。

    所以当时我们提出假设,如果能引入社交关系,会加快用户转换。当时我们也面临两个选择,一个是通过组建社群来实现,另一个是通过开发俱乐部系统来实现。我们选择了几个核心要素,比如开发时常,预期效果等进行打分,最终选择了组建社群,一段时间后将转换率提高了20%
    2018-10-18
    1
  • 和小胖
    越来越觉得产品经理该是个多面手了,也得是半个数据分析师啦,哈哈,数据中都隐藏着需求,以及做过的需求的不足之处
    2019-05-24
  • joEy²
    这几节基于问题的数据分析连贯听下来感觉很是舒畅,有一种在茶馆听说书人“娓娓道来”的感觉。
    对比这一节的内容,严谨而有应用价值的数据报告确实有必要性形成习惯。
    而短中长期的应对措施和策略更是让我有醍醐灌顶是感觉,之前遇到数据问题是总是有种“好像忘了什么事情没有做却又想不起来是哪一个”,这次才发现是只做短中期的措施、忽略了长期的动作😂😂
    2018-11-19
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