邱岳的产品实战
邱岳
十年资深产品人,无码科技产品经理
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开篇词 (1讲)
开篇词 | 和自己较劲,一个产品经理的实战历程
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模块一:增长你的产品:一款产品的诞生与增长 (21讲)
01 | 如何验证你的产品创意?
02 | 如何锤炼你的产品创意
03 | 要不要相信你的调查问卷
04 | 用最少的资源给你的产品试试水
05 | 如何快速利用 MVP 思想
06 | 如何做好产品立项
07 | 产品发布的那些坑儿
08 | 产品增长越来越难,到底应该怎么办?
09 | 产品增长的核心,究竟是什么?
10 | 你需要组建增长团队吗,应该如何组建呢?
11 | 产品增长有哪些业务公式与关键指标?(上)
12 | 产品增长有哪些业务公式与关键指标?(下)
13 | 产品做增长的过程中,有哪些关键套路?
14 | 实战增长,我们要知道哪些事儿?
15 | 增长执行时,需要哪些关键的能力?
16 | 当钩子靠不住时,如何提高用户留存?(上)
17 | 当钩子靠不住时,如何提高用户留存?(下)
18 | 如何把你的新用户转化为忠实的长期用户?
19 | 满眼尽是“病毒”“裂变”,到底什么是传播和获客的正确姿势?(上)
20 | 满眼尽是“病毒”“裂变”,到底什么是传播和获客的正确姿势?(下)
21 | 增长黑客的阴暗面
模块二:升级你的产品能力:产品经理的数据能力与商业意识 (13讲)
22 | 产品经理需要具备哪些基本的数据能力和意识?
23 | 突发式流量数据暴跌,产品经理应该如何应对?【分析篇】
24 | 突发式流量数据暴跌,产品经理应该如何应对?【拆解篇】
25 | 突发式流量数据暴跌,产品经理应该如何应对?【处理篇】
26 | 当收集数据的前后,我们应该做什么?
27 | 从具体业务出发,如何利用数据辅助你的决策?
28 | 那些数据不能告诉你的事儿:尽信“数”不如无“数”
29 | 每个产品经理都要掌握的基本商业概念是什么?
30 | 如何提高你的商业产品收入?(上)
31 | 如何提高你的商业产品收入(下)
32 | “烧钱获客”中有哪些值得学习的商业逻辑?
33 | “烧钱获客”的正确姿势有哪些?
34 | 如何具备赚钱的意识与能力?
模块三:产品经典案例解析:小程序的生态与实践 (3讲)
35 | 对产品经理来说,做小程序有什么价值?
36 | 如何利用小程序去做传播?
37 | 关于小程序,一些你应该知道的事儿
模块四:产品会客厅——场景化处理你的产品疑难杂症 (18讲)
产品会客厅 | 千万级用户的产品是如何打造的?
产品会客厅 | 极客时间产品规划大揭秘
产品会客厅 | 没有项目管理经验,如何推动团队一起完成任务?
产品会客厅 | 需求评审怎么做,如何区分什么是真的用户需求?
产品会客厅 | 一次简洁并有效的产品分析需要怎么做?
产品会客厅 | 从“分享有赏”案例讲起,如何做关键决策?
产品会客厅 | 从案例出发,如何利用数据分析来验证新功能的效果?
产品会客厅 | 产品经理面试究竟考什么?
产品会客厅 | 产品经理的职业发展,你在哪个阶段?
产品会客厅 | 在产品的获客与传播上,“极客时间”做了些什么?
产品会客厅 | 从流量型平台转到资源匮乏平台,如何应对业务变化?
产品会客厅 | 面向大众的通用型产品VS受众面少的垂直领域,二者如何博弈?(上)
产品会客厅 | 面向大众的通用型产品VS受众面少的垂直领域,二者如何博弈?(下)
产品会客厅 | 未来的产品会有怎样的发展趋势?
产品会客厅 | 产品经理如何上手体验一个App?(上)
产品会客厅 | 产品经理如何上手体验一个App (下)
产品会客厅 | 从“极客时间”App的信息架构上,我们能学到什么?
产品会客厅 | 专栏销量过万是一种什么样的感受?
尾声 (1讲)
尾声 | 祝你胸怀远大,心狠手辣
邱岳的产品实战
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27 | 从具体业务出发,如何利用数据辅助你的决策?

邱岳 2018-10-24
极客时间的专栏读者你好,我是邱岳。我们继续来分享与产品经理数据能力相关的内容。
我们在前面的文章中假设了一个场景,想要通过构建自己的流量池,摆脱对搜索引擎流量的绝对依赖,在我们决策究竟是做工具还是做社区的时候,需要数据来做辅助的判断。
在上一次的分享前,我们提到在开始决策前,需要先收集横向和纵向的数据来设定目标数字。
这次我们接着上次的话题,进入到具体业务细节,来看数据如何辅助我们做出决策,以及如何追踪决策成果。
为了防止空对空,我们干脆把故事编得再具体一点,我们假设“极客时间”需要构建流量池,那么应当投入做开发者社区还是开发者工具呢?
我在这里首先要做个免责声明,一方面我并不知道极客时间的具体运营数字,另外一方面,产品方向性决策与团队能力结构,以及经验有很大关系,所以仅作为故事背景使用。好了,声明结束,我们可以继续了。
在上一季专栏中,我们曾经分享过需求价值分析的框架,就是依次去问三个问题,用户是谁,用户有什么问题,我们提供什么解决方案。在这个情境中,我们的数据分析依然会围绕这三个部分来展开。

1. 通过数据了解用户是谁

我们曾经提到过希望构建的流量池可以给带来“精准用户”,这对应在我们设计的情境中,指的就是希望新做的产品特性带来的用户,与极客时间当前的用户相近。
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精选留言(7)

  • 未设置
    我不是产品经理,不过曾经也分析过一段时间的数据,自己还收集了很多数据分析的工具,分享一些看到的数据分析工具吧。(有的用着还真是不错。)

    数说立方

    数说立方是数说故事新推出的一款面向数据分析师的在线商业智能产品。最重要的特点是配备百亿级社交数据库,同时支持全网公开数据实时抓取,从数据源端解决分析师难点;另外数说立方搭载了分布式搜索、语义分析、数据可视化三大引擎系统的海量计算平台,实现数据处理“探索式分析”和“秒级响应”的两个核心功能。同时数说立方是数说故事三大主打产品之一,并与其他两大产品数说聚合和数说雷达实现从数据源、数据分析、到数据展示完整的数据解决方案。


    数据观

    数据观的功能设计理念是极简、无门槛,所以它最大的特点就是简单。数据观数据来自云端,如:百度 网盘、微盘、salesforce等。数据上传后,马上有推荐图表,引导明确。另外产品的使用没有技术门槛,无需专业IT知识,同时适用于非专业分析师出身的业务人员,可以快速将数据转化成直观的图表,适合一开始接触数据分析工具的非专业数据从业人员。

    FineBI

    FineBI分为数据处理、可视分析和分享公用三大功能模块。支持多种数据源,图表风格清爽美观,可选择任意维度分析。分析页面由控件和组件组成,控件和组件的数量是可以添加至任意多个,但是布局的交互比较僵硬,且使用逻辑有点乱,引导不明确。需要安装本地客户端才能使用。

    魔镜

    魔镜支持自动拖拽建模,同时可视化效果库十分酷炫。用户可以邀请团队成员到自己的项目,合作进行探索分析,并且按照需求有效控制访问数据的成员权限。产品模块规划完整,有基础企业版到hadoop等5种选择为,而且可以支持定制化服务。但是可能是云平台版的缘故,使用过程中出现不少BUG,企业版的体验可能会相对好一点。
    数加平台

    数加是阿里云发布的一站式大数据平台,可以提供数据采集、结构化、加工到展示分析整套的一站式数据服务。 可采集不同系统及物理存储的源头数据,在分布式计算平台上进行数据的深度整合、计算、挖掘,将计算的结果通过可视化的工具进行个性化的数据分析和展现,也可直观的展示分析现有云上业务系统的数据库数据。

    Tableau

    Tableau是目前市面上较为成功的BI工具。产品既有针对性,又有普适性。拖放式界面,操作简单。数据兼容性强,适用于多种数据文件与数据库,同时也兼容多平台,windows、mac、Online均可使用。而且重要的一点是免费为用户安排现场培训或按需求进行在线培训。

    Qlik

    QlikView只需轻轻单击几下,就可以对所有数据源进行合并、搜索、可视化和分析,可在不影响性能的前提下连接到多个数据源;其次视图种类丰富,界面简洁,互动性强,总体来说是一款简单易用的BI产品。Qlik用户可通过各类可视化效果,将Qlik扩展到任何应用程序中。另外用户也可以通过使用标准的和最新的网络API,可将可视化效果数据嵌入网站或应用程序。

    Spotfire

    Spotfire服务对象是一线工作人员和日常决策人员,其交互界面形象易懂,无需写脚本语言和编写程序就可以对数据进行添加、分离操作。内置搜索引擎,可以随意查找任意信息。支持R、S+等统计、挖掘功能;有丰富、开源的R模型。标记有自身特色,提供了过滤、钻取等功能,多个标记同时还可以实现图形化的集合运算。

    神策分析

    神策分析的产品有完整的使用文档,每个模块都有详细的使用说明以及示例,降低了用户的学习成本。而且支持私有部署、任意维度的交叉分析,并帮助客户搭建专属的数据仓库。目前提供事件分析、漏斗分析、留存分析、数据管理等功能,未来预计会增加用户分群、用户人群分析、推送和异常维度组合挖掘等

    BDP

    BDP个人版免费,只需导入数据,设定分析维度,即可实时得到图表分析结果。示例和视频教学很细致,交互页面友好。每次数据更新,对应的图表也会自动更新,可以免去一些重复制作的工作。分享环节也很贴心,报告可以一键导出为PPT、邮件发送,也可直接生成链接分享。

    永洪BI

    永洪BI是一款可在前端进行多维分析和报表展现的BI软件。支持拖拽操作,数据源格式多样,提供不同级别的查询支持,支持跨库跨源连接。另外永洪提供了一款数据存储、数据处理的软件——MPP数据集市,可与BI打通,使得数据查询,钻取和展示的速度大幅度提高。不过其产品用户体验一般,拖拽过于自由,导致仪表盘布局不好控制;主题样式虽多但是给人感觉样式还是很传统。
    2018-10-28
    17
  • CC
    从反面挑战自己的推测可以找到自己的思维死角。

    当自己有了先入为主的思路后,视野就会变狭窄,下意识地选择性接受信息。这点不限于产品思维。

    有意思的是,这个方法在看到文章后才发现”自己曾经知道过“,但在需要用到时却总是”忘记“。其实越是这样看起来简单的原则,执行起来越难,我总是低估了实践的难度和需要重复的次数。最近刚刚好在思考产品思路,实践一下这个方法。

    感谢。
    2018-10-28
    2
  • 和小胖
    去看搜索记录那个点子真的妙啊,因为这是为数不多的用户主动的方式,但是之前小胖对于搜索的定义只是一种用户更快找到自己想要的东西的手段,现在发现这样定义太狭隘了。

    一般的产品都是主动的给用户推产品内容,用户一直在做的都是选择题,可是如果我们给用户的选择不够怎们办?用户可能就会流失。而搜索就真真的代表了用户的意向,因为那是用户意识的直接表达,而我们给用户的选择,用户进行的点击,可能只是用户没有选择的点击。

    所以在产品中,我们需要给用户表达自己的机会,而这也是我们更加直接了解用户需求的手段和机会。
    2019-05-25
    1
  • 咋个学才快
    用PC端打开听的时候并不能调节时间,只有播放和暂停
    2018-11-21
  • Dylan
    通过用户的搜索记录来反推用户的需求、观察一个用户一天的日常操作来代入他,确实是收集和分析用户需求的好方法。最近我在策划一个刺激用户分享的功能点,分享按钮就外形的那里的,他如果想分享他可以去分享,那我现在要做的也结合我的目标是如何去助推和刺激他分享,现在能够想到的比较靠谱的方式,是一个简单的奖励机制。
    2018-10-28
  • 刘祯
    感谢分享,今天的内容串联了以前的知识点,虽然有些思路,却无法像二爷那般流畅缜密。

    今天的思路也解决我的一些问题,最近课程转化率较差,有人直接提出是定价策略的问题,我却不以为然,正好借着今天的内容学以致用一番,希望明天能够用自己的数据与逻辑证明,并且给出相应的解决之道。

    另外就是从反对意见中寻找思维漏洞,这一点我们经常在会上讨论甚至争吵,却忘记了出发点是什么,深以为鉴。
    2018-10-24
  • Novelty
    从产品假设出发,去寻找逻辑上的“反对意见”。这个对我有所启发,很多时候我们的观点是对当下情况的一种解释,如果先有结论再去获取论证很多时候通常会不知不觉收集对结论有利的数据。
    2018-10-24
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