邱岳的产品实战
邱岳
十年资深产品人,无码科技产品经理
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开篇词 (1讲)
开篇词 | 和自己较劲,一个产品经理的实战历程
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模块一:增长你的产品:一款产品的诞生与增长 (21讲)
01 | 如何验证你的产品创意?
02 | 如何锤炼你的产品创意
03 | 要不要相信你的调查问卷
04 | 用最少的资源给你的产品试试水
05 | 如何快速利用 MVP 思想
06 | 如何做好产品立项
07 | 产品发布的那些坑儿
08 | 产品增长越来越难,到底应该怎么办?
09 | 产品增长的核心,究竟是什么?
10 | 你需要组建增长团队吗,应该如何组建呢?
11 | 产品增长有哪些业务公式与关键指标?(上)
12 | 产品增长有哪些业务公式与关键指标?(下)
13 | 产品做增长的过程中,有哪些关键套路?
14 | 实战增长,我们要知道哪些事儿?
15 | 增长执行时,需要哪些关键的能力?
16 | 当钩子靠不住时,如何提高用户留存?(上)
17 | 当钩子靠不住时,如何提高用户留存?(下)
18 | 如何把你的新用户转化为忠实的长期用户?
19 | 满眼尽是“病毒”“裂变”,到底什么是传播和获客的正确姿势?(上)
20 | 满眼尽是“病毒”“裂变”,到底什么是传播和获客的正确姿势?(下)
21 | 增长黑客的阴暗面
模块二:升级你的产品能力:产品经理的数据能力与商业意识 (13讲)
22 | 产品经理需要具备哪些基本的数据能力和意识?
23 | 突发式流量数据暴跌,产品经理应该如何应对?【分析篇】
24 | 突发式流量数据暴跌,产品经理应该如何应对?【拆解篇】
25 | 突发式流量数据暴跌,产品经理应该如何应对?【处理篇】
26 | 当收集数据的前后,我们应该做什么?
27 | 从具体业务出发,如何利用数据辅助你的决策?
28 | 那些数据不能告诉你的事儿:尽信“数”不如无“数”
29 | 每个产品经理都要掌握的基本商业概念是什么?
30 | 如何提高你的商业产品收入?(上)
31 | 如何提高你的商业产品收入(下)
32 | “烧钱获客”中有哪些值得学习的商业逻辑?
33 | “烧钱获客”的正确姿势有哪些?
34 | 如何具备赚钱的意识与能力?
模块三:产品经典案例解析:小程序的生态与实践 (3讲)
35 | 对产品经理来说,做小程序有什么价值?
36 | 如何利用小程序去做传播?
37 | 关于小程序,一些你应该知道的事儿
模块四:产品会客厅——场景化处理你的产品疑难杂症 (18讲)
产品会客厅 | 千万级用户的产品是如何打造的?
产品会客厅 | 极客时间产品规划大揭秘
产品会客厅 | 没有项目管理经验,如何推动团队一起完成任务?
产品会客厅 | 需求评审怎么做,如何区分什么是真的用户需求?
产品会客厅 | 一次简洁并有效的产品分析需要怎么做?
产品会客厅 | 从“分享有赏”案例讲起,如何做关键决策?
产品会客厅 | 从案例出发,如何利用数据分析来验证新功能的效果?
产品会客厅 | 产品经理面试究竟考什么?
产品会客厅 | 产品经理的职业发展,你在哪个阶段?
产品会客厅 | 在产品的获客与传播上,“极客时间”做了些什么?
产品会客厅 | 从流量型平台转到资源匮乏平台,如何应对业务变化?
产品会客厅 | 面向大众的通用型产品VS受众面少的垂直领域,二者如何博弈?(上)
产品会客厅 | 面向大众的通用型产品VS受众面少的垂直领域,二者如何博弈?(下)
产品会客厅 | 未来的产品会有怎样的发展趋势?
产品会客厅 | 产品经理如何上手体验一个App?(上)
产品会客厅 | 产品经理如何上手体验一个App (下)
产品会客厅 | 从“极客时间”App的信息架构上,我们能学到什么?
产品会客厅 | 专栏销量过万是一种什么样的感受?
尾声 (1讲)
尾声 | 祝你胸怀远大,心狠手辣
邱岳的产品实战
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28 | 那些数据不能告诉你的事儿:尽信“数”不如无“数”

邱岳 2018-10-31
在前面的文章里,我们设计了两个场景,并围绕着它们介绍了:如何建立日常数据阅读的习惯和方法,以及如何利用数据辅助你的决策。
 
记得在这个部分的分享之初我们就提到过,对于产品经理来说,数据能力怎么强调都不过分,数据是我们最为忠实的伙伴,可是到了数据能力的最后,我想换个角度,跟大家分享一下关于数据的一些误区和陷阱。

数据的骗局

首先来给大家讲一个故事,这个来自我看过的一篇文章。
前些年微博出了一个分析用户的星座构成,其中发现 12 星座里,摩羯座的比例特别高,然后就有人就根据这个星座特点,分析说这个星座的人占比高是因为星座的性格是比较闷骚,只喜欢在隐蔽性好的社交平台上袒露心声等等,很用心做了一番长篇大论。网友们也七嘴八舌地围绕这个观点进行讨论。
后来,在这个分析的底下,终于有一个人发现:微博用户注册默认的生日是 1 月 1 日,这就意味很多用户选择了默认注册,也就导致了做用户分析的时候,摩羯座的用户占比特别高。
这也说句关于星座的题外话,其实星座也是一个跟人的心理和数据相关的话题,有个心理学的效应叫做“巴纳姆效应”, 讲的内容就是:人通常会很容易相信一个笼统的、一般性的人格描述,即使这种描述十分泛泛,甚至会把这些描述当做对自己的描述。那么我们回过头来在看刚才的故事,在默认设置之下,其实所有的分析都没有任何的道理。
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精选留言(6)

  • Novelty
    我以为使用数据的逻辑非常重要,首先我们读数据是为了看清数据背后的行为,这种行为可以是用户发出的,也可以是社会环境趋势间接发出的。我们要弄清楚行为产生背后的原因,再针对这个原因去寻求解决办法,而不只单纯针对数据来寻求方式。
    2018-11-01
    4
  • 和小胖
    数据不会说谎,可是分析的数据的人会。所以不同的人来分析数据,可能就会得出不同的结论。因而分析数据的人能够保持客观尤为重要,也只有这样客观的分析才会让客观的数据有价值。
    2019-05-28
    1
  • 代码GG陆晓明
    数据用来对于自我产品价值定位的反馈,用数据分析支撑推动产品朝着期待的方向成长。产品目标为主,数据分析为辅。
    2019-02-03
    1
  • 莯息
    尽信数不如无数
    2018-11-08
  • CC
    非常认同数据作为“辅助”角色的作用,既不要高估数据能够给产品带来魔法般的转变,也不能对数据不理不睬。现实情况,需要从产品目标出发,系统性思考,先找到备选项,这时再根据数据,筛选备选项,最终找到正确(或者说,大概率正确)的选择。

    最近几篇经常提到从反面思考,这两周也尝试将这个思维方式融入生活和工作中,收获很大。感谢二爷。
    2018-11-04
  • 刘祯
    每次读到结尾都是特别震撼,我们活在未来,并且走到最终时点的那一刻,心情可想而知,或许这就是触景生情的魅力吧。

    「很多时候,我们有自己信仰的方向,有自己对于整个行业发展的判断。坚持去做,然后等待这个行业到达你所判断的时间点,这就是一件非常有意思、非常酷的事情。」
    2018-10-31
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