邱岳的产品实战
邱岳
十年资深产品人，无码科技产品经理
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开篇词 (1讲)
开篇词 | 和自己较劲，一个产品经理的实战历程
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模块一：增长你的产品：一款产品的诞生与增长 (21讲)
01 | 如何验证你的产品创意？
02 | 如何锤炼你的产品创意
03 | 要不要相信你的调查问卷
04 | 用最少的资源给你的产品试试水
05 | 如何快速利用 MVP 思想
06 | 如何做好产品立项
07 | 产品发布的那些坑儿
08 | 产品增长越来越难，到底应该怎么办？
09 | 产品增长的核心，究竟是什么？
10 | 你需要组建增长团队吗，应该如何组建呢？
11 | 产品增长有哪些业务公式与关键指标？（上）
12 | 产品增长有哪些业务公式与关键指标？（下）
13 | 产品做增长的过程中，有哪些关键套路？
14 | 实战增长，我们要知道哪些事儿？
15 | 增长执行时，需要哪些关键的能力?
16 | 当钩子靠不住时，如何提高用户留存？（上）
17 | 当钩子靠不住时，如何提高用户留存？（下）
18 | 如何把你的新用户转化为忠实的长期用户？
19 | 满眼尽是“病毒”“裂变”，到底什么是传播和获客的正确姿势？（上）
20 | 满眼尽是“病毒”“裂变”，到底什么是传播和获客的正确姿势？（下）
21 | 增长黑客的阴暗面
模块二：升级你的产品能力：产品经理的数据能力与商业意识 (13讲)
22 | 产品经理需要具备哪些基本的数据能力和意识？
23 | 突发式流量数据暴跌，产品经理应该如何应对？【分析篇】
24 | 突发式流量数据暴跌，产品经理应该如何应对？【拆解篇】
25 | 突发式流量数据暴跌，产品经理应该如何应对？【处理篇】
26 | 当收集数据的前后，我们应该做什么？
27 | 从具体业务出发，如何利用数据辅助你的决策？
28 | 那些数据不能告诉你的事儿：尽信“数”不如无“数”
29 | 每个产品经理都要掌握的基本商业概念是什么？
30 | 如何提高你的商业产品收入？（上）
31 | 如何提高你的商业产品收入（下）
32 | “烧钱获客”中有哪些值得学习的商业逻辑？
33 | “烧钱获客”的正确姿势有哪些？
34 | 如何具备赚钱的意识与能力？
模块三：产品经典案例解析：小程序的生态与实践 (3讲)
35 | 对产品经理来说，做小程序有什么价值？
36 | 如何利用小程序去做传播？
37 | 关于小程序，一些你应该知道的事儿
模块四：产品会客厅——场景化处理你的产品疑难杂症 (18讲)
产品会客厅 | 千万级用户的产品是如何打造的？
产品会客厅 | 极客时间产品规划大揭秘
产品会客厅 | 没有项目管理经验，如何推动团队一起完成任务？
产品会客厅 | 需求评审怎么做，如何区分什么是真的用户需求？
产品会客厅 | 一次简洁并有效的产品分析需要怎么做？
产品会客厅 | 从“分享有赏”案例讲起，如何做关键决策？
产品会客厅 | 从案例出发，如何利用数据分析来验证新功能的效果？
产品会客厅 | 产品经理面试究竟考什么？
产品会客厅 | 产品经理的职业发展，你在哪个阶段？
产品会客厅 | 在产品的获客与传播上，“极客时间”做了些什么？
产品会客厅 | 从流量型平台转到资源匮乏平台，如何应对业务变化？
产品会客厅 | 面向大众的通用型产品VS受众面少的垂直领域，二者如何博弈？（上）
产品会客厅 | 面向大众的通用型产品VS受众面少的垂直领域，二者如何博弈？（下）
产品会客厅 | 未来的产品会有怎样的发展趋势？
产品会客厅 | 产品经理如何上手体验一个App？（上）
产品会客厅 | 产品经理如何上手体验一个App （下）
产品会客厅 | 从“极客时间”App的信息架构上，我们能学到什么？
产品会客厅 | 专栏销量过万是一种什么样的感受？
尾声 (1讲)
尾声 | 祝你胸怀远大，心狠手辣
邱岳的产品实战
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22 | 产品经理需要具备哪些基本的数据能力和意识？
邱岳 2018-10-08
极客时间的专栏读者你好，我是邱岳。
在前一段时间里，我们利用了大约七周的时间，一起探讨了产品增长相关的内容。希望这个模块的内容可以给你的工作带来一些启发。
上一季有一些读者朋友留言，谈及了数据对产品经理的重要性，希望可以看到数据产品经理相关的内容。所以，从今天开始，我们会花几周时间，谈一谈产品经理的数据分析能力和数据意识。
数据是产品经理最忠实的伙伴，它是理解产品现状的基础，是做出产品抉择的依据。数据分析能力通常也是产品经理技能图谱中最显著的内容。
我们在这里就不浪费时间，专门花费篇幅说明数据对产品经理的重要性了，不过想要特别提到的是，产品经理的数据分析能力和数据意识，和数据产品经理的技能树还不是一码事。所有的产品经理都需要有数据能力，但并不是所有的产品经理都会负责数据产品。
由于专栏的篇幅有限，我们没法像教科书一般分门别类、循序渐进。所以，在这个模块中，我会从与数据相关的场景出发，尽可能多地覆盖相关的知识点。希望这些内容能够帮助你理解数据能力在产品设计中的价值和作用，并启发你继续深入训练和学习相关技能的兴致。
我们从一个场景开始数据分析的旅程，这也是我们做产品和运营每天都有可能会遇到的情况：某天早晨，你例行看数据时发现，昨天产品的流量环比骤降 20%，这时候，你该怎么办？
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精选留言(11)
Novelty尝试回答下二爷的面试问题(坐等周三进行自我迭代)
针对产品流量环比下降20%事件，首先我会确定它的统计口径，标准是什么，保证分析基本框架的正确性。
其次不能孤立的看待数据，我会调出近7日环比数据，以及同比数据，以此决定分析时间维度的长短。
然后对问题进行逐步拆解，首先拆解为外部因素，内部因素。外部因素重点查看竞品动作以及社会重大事件是否影响到流量。再对内部因素拆解为被动型原因，主动型原因。被动型原因主要看是否由于系统问题造成闪退，白屏等从而使流量流失。主动型原因再拆分为运营因素与产品因素，运营因素重点查看是否因为运营策略的变动影响了用户行为。而产品因素，重点通过数据分析用户行为，查看流失用户此前的产品访问数据，分析他们的产品使用地图，从而查看每个节点上流量下降的环比数据，找出问题点。同时对剩余用户的产品使用数据进行分析，找出这两者的不同点以此更加准确的锚定问题点。
最后按照此前拆分问题的维度将其进行归类，根据不同的问题类型提出假设，制定方案，跟踪数据，再进行迭代。2018-10-08 21
刘祯说起数据，每个人都有很多困惑与好奇，二爷提供的反向学习方法值得借鉴。
扪心自问，有多少人愿意花时间去研读这些已经成型的文档或是手册呢？就像微信小程序官方开发与设计文档，这两年来真正做好的小程序并不多见。虽然有很多坑，也那是宝贵的经验。
快速学习最好的方法就是通过问题，一步一步寻找方案，并且从实践中回顾总结。再次感谢提醒。2018-10-08 2- 刘祯说来惭愧，每天例行看数据这几年都没有做到，早上我一般会总结工作，列出大事，开始工作。每周我会根据产品线进行汇总，长期都是利用系统后台管理来实现数据记录，导出 Excel 表格后另行分析。
而后，采用了第三方统计工具，增加了更多维度的了解与认识，只是还是处于初级阶段。
以前还在忙活赛事时，印象最深刻的就是，我几乎认识在平台上注册的所有业余网球选手，大大小小几十场比赛，每次报名、排阵、录分、统计，来来回回就是那些固定人群，作为平台方，最关心的就是注册用户数、比赛数量、报名情况与赛事进程，限于条件所限，人工操作比系统操作要更快捷。
那时的自己边做边学习，却总是跟不上变化。2018-10-08 2 
Dylan自己现在刚入职，做的第一个业务有关渠道新增，每早关注的就是该渠道的新增数据以及渠道总新增，同时对照着埋点的行为数据、留存数据、涉及页面的大盘数据一起分析。当下就准备对一个按钮进行迭代。
然后在熟悉业务的过程中，数据也是我在逐步由微观到宏观去学习的，通过各个分类的点击、用户使用时长、整体大盘，我通过数据理性认识产品。2018-10-08 1
charlesybb目前产品经理的工作，逐渐从端体验到链路闭环发展，研发也是如此，很多研发尤其是后端研发，会在设计系统加购的时候，建很多表存储数据，建议产品学点sql，取数和分析数据会非常方便，查问题也会非常方便，项目初期这样会非常爽2019-08-29- 一朵蔷薇花我们之前是用友盟在监测app的数据2019-07-20
- 宝宝今天第一次在二爷下面评论(分享)，所以我想尝试回答一下我每天最胆战心惊的工作环节，也就是当数据下降时我该采取怎样的行动。
1.访问运营人，排除外部的不可控因素，首先询问是否进行正常推广，排除人员调动因素如离职调岗；其次就是是否正常进行推广。
2.排查内部因素，第一排除是否出现bug性能等问题，导致流量折损。
第二如果不是因为bug等性能问题，则排除功能流程问题，利用第三方数据工具或分析平台，分析当日的流量的入口，年龄及意向，形成用户地图，从流量入口到落地页每一个路径进行分析，尝试推断是哪一个页面流程出现问题再针对该页面进行优化。
以上就是针对日常数据问题的一些处理方式，处处入行，想请问二爷及各位PM平时针对自己产品的业务都有哪些建模方法，有无典型案例或工具。作者回复: 不得不说，好像还真没有可以通吃所有产品形态的建模方法，但总体来说，都是根据用户在产品中的路径和生命周期，找到关键节点，然后建立模型的。
2019-05-27 
和小胖另外看数据真的蛮重要的，对于产品如此，对于开发更是如此，开发产品一般也会接入一些bug统计的sdk，但是很多人就是接入了，然后就没有然后了。这个其实也需要时常去看，可能因为某个bug在某些机器上就会出现，但是这些影响对于整体业务数据来看可能影响不大，但是在bug统计平台就比较容易看出来，所以，对数据敏感，时长看数据，也是开发的事儿。2019-05-15- 和小胖自建数据平台还是蛮重要的，因为第三方做的再好，可能还是没法满足一些需求，第三方之只能够满足一些常见的需求，另外自建数据平台也是对数据的一种备份，不然数据都给到了第三方，万一某天第三方数据没了，就很尴尬了。其次是可以用自己存储的数据与第三方的数据做对比，如果差别很大，那么一定是其中一方的统计有问题。
对于流量骤降20%，原因还是挺多的，理论上产品直接把这个问题抛给开发就好了，但是一般产品不会这么做，会先自己去做分析，到底是不是开发原因，万一是运营或者市场减少了投放，或者是由于自己投放的某一渠道出了问题，或者是突然用户群体发生了变化等类似这样子的问题，那么这种问题开发一般是查不出来的，也只有产品去跟其他部门协调才能查出来，如果都不是这些原因，那么就真的该交给开发了，可能真的是程序出了问题。2019-05-15 
小今今我一个测试都要每周走读两次数据（只要公司权限允许），何况产品经理呢。2018-10-11
刘容Caroline做产品不重视数据，路边卖包子都卖不好2018-10-08
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