邱岳的产品实战
邱岳
十年资深产品人，无码科技产品经理
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开篇词 (1讲)
开篇词 | 和自己较劲，一个产品经理的实战历程
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模块一：增长你的产品：一款产品的诞生与增长 (21讲)
01 | 如何验证你的产品创意？
02 | 如何锤炼你的产品创意
03 | 要不要相信你的调查问卷
04 | 用最少的资源给你的产品试试水
05 | 如何快速利用 MVP 思想
06 | 如何做好产品立项
07 | 产品发布的那些坑儿
08 | 产品增长越来越难，到底应该怎么办？
09 | 产品增长的核心，究竟是什么？
10 | 你需要组建增长团队吗，应该如何组建呢？
11 | 产品增长有哪些业务公式与关键指标？（上）
12 | 产品增长有哪些业务公式与关键指标？（下）
13 | 产品做增长的过程中，有哪些关键套路？
14 | 实战增长，我们要知道哪些事儿？
15 | 增长执行时，需要哪些关键的能力?
16 | 当钩子靠不住时，如何提高用户留存？（上）
17 | 当钩子靠不住时，如何提高用户留存？（下）
18 | 如何把你的新用户转化为忠实的长期用户？
19 | 满眼尽是“病毒”“裂变”，到底什么是传播和获客的正确姿势？（上）
20 | 满眼尽是“病毒”“裂变”，到底什么是传播和获客的正确姿势？（下）
21 | 增长黑客的阴暗面
模块二：升级你的产品能力：产品经理的数据能力与商业意识 (13讲)
22 | 产品经理需要具备哪些基本的数据能力和意识？
23 | 突发式流量数据暴跌，产品经理应该如何应对？【分析篇】
24 | 突发式流量数据暴跌，产品经理应该如何应对？【拆解篇】
25 | 突发式流量数据暴跌，产品经理应该如何应对？【处理篇】
26 | 当收集数据的前后，我们应该做什么？
27 | 从具体业务出发，如何利用数据辅助你的决策？
28 | 那些数据不能告诉你的事儿：尽信“数”不如无“数”
29 | 每个产品经理都要掌握的基本商业概念是什么？
30 | 如何提高你的商业产品收入？（上）
31 | 如何提高你的商业产品收入（下）
32 | “烧钱获客”中有哪些值得学习的商业逻辑？
33 | “烧钱获客”的正确姿势有哪些？
34 | 如何具备赚钱的意识与能力？
模块三：产品经典案例解析：小程序的生态与实践 (3讲)
35 | 对产品经理来说，做小程序有什么价值？
36 | 如何利用小程序去做传播？
37 | 关于小程序，一些你应该知道的事儿
模块四：产品会客厅——场景化处理你的产品疑难杂症 (18讲)
产品会客厅 | 千万级用户的产品是如何打造的？
产品会客厅 | 极客时间产品规划大揭秘
产品会客厅 | 没有项目管理经验，如何推动团队一起完成任务？
产品会客厅 | 需求评审怎么做，如何区分什么是真的用户需求？
产品会客厅 | 一次简洁并有效的产品分析需要怎么做？
产品会客厅 | 从“分享有赏”案例讲起，如何做关键决策？
产品会客厅 | 从案例出发，如何利用数据分析来验证新功能的效果？
产品会客厅 | 产品经理面试究竟考什么？
产品会客厅 | 产品经理的职业发展，你在哪个阶段？
产品会客厅 | 在产品的获客与传播上，“极客时间”做了些什么？
产品会客厅 | 从流量型平台转到资源匮乏平台，如何应对业务变化？
产品会客厅 | 面向大众的通用型产品VS受众面少的垂直领域，二者如何博弈？（上）
产品会客厅 | 面向大众的通用型产品VS受众面少的垂直领域，二者如何博弈？（下）
产品会客厅 | 未来的产品会有怎样的发展趋势？
产品会客厅 | 产品经理如何上手体验一个App？（上）
产品会客厅 | 产品经理如何上手体验一个App （下）
产品会客厅 | 从“极客时间”App的信息架构上，我们能学到什么？
产品会客厅 | 专栏销量过万是一种什么样的感受？
尾声 (1讲)
尾声 | 祝你胸怀远大，心狠手辣
邱岳的产品实战
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24 | 突发式流量数据暴跌，产品经理应该如何应对？【拆解篇】
邱岳 2018-10-15
极客时间的专栏读者你好，我是邱岳。这一次我们继续聊跟数据分析相关的话题。
我们在前面的文章中假设了一个情境：“你在早晨起来，发现昨天产品流量暴跌 20%”。上一次分享，我们主要从产品和渠道的角度介绍了分析思路，这一次的分享，我们就从用户的角度出发，继续对这个问题进行拆解和分析。
在上次分享开始的时候，我们提到了需要先排除技术故障的可能性，使用到的方法便是对用户的终端技术参数做分析，将用户按照网络条件、浏览器类型和分辨率、手机型号等指标进行分类，从而排查问题。
这其实就是对用户特征的分类进行具体分析。下面，我们一起来探索一下更多的用户和业务的观察角度。
1. 新老用户
除了技术参数之外，我们要关注的第一个用户特征就是新访和回访用户。
在这里顺便提一句，在我们的数据分析中，应当将新访和回访用户当作完全不同的用户群体，因为他们对产品的认知和行为倾向都会有很大差异。
回到我们设计的“流量骤降 20%”的情境，当从新老用户的角度做分类分析时，我们关注的其实是产品的获客和留存环节。
我们提到，整个产品的用户存量像一个水池，水池水位突然下降，要么是进水管关掉了，要么是水池出现了新的漏水点。
新用户流量变化通常需要与渠道做交叉分析，去观察哪个渠道的龙头关掉了。我遇到过几次新用户降低的情况，这种情况通常没什么技术含量，基本都是因为有投放到期或者欠费了，这时候充钱就行了。
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精选留言(8)
Novelty正如二爷所述从用户角度去拆解流量流失问题，关键是要找到适合自身产品特性的维度，除了客观用户属性诸如：年龄，性别，新老客户等，我们还可以根据在CRM中以用户的标签为维度进行拆解。
但我认为在实际工作中最考验人的地方不在于对数据多维度的拆解，而在于我们找到问题点后需要从新把拆解的维度进行聚合分析。就像得出某类特征用户在某个页面的流量流失很厉害，最终我们还是要不断的匹配不同的维度，回到宏观层面去分析是什么原因导致的。2018-10-15 2
桃园悠然在二爷提到开学初家长齐齐送小孩导致的流量暴跌，联想到知乎上经常有借助爬虫插件、百度指数、google trends 等工具分析社会现象的帖子，看完都不明觉厉。请教二爷有必要自己上手做这样的实操练习用于熟悉分析工具、培养数据感觉甚至积累经验吗？正确的练习方式应该是怎样呢？多谢了。2018-10-24 1
大硕讲的好2018-10-19- 大硕这节课讲的好2018-10-19
- Hannah因为还未曾接触过数据分析的内容，想请问下二爷关于数据分析是否有拓展延伸的阅读材料推荐呢，想打打底。谢谢2018-10-16
刘祯学会与数据共存。
数据给我们带来的是不同维度且更为精细的展示，有时我们的感觉并不靠谱，产品也是如此，光靠记忆是不准确的，有时候冷冰冰的数字反而更为代表真实的用户行为，在数据达到一定程度时，这样的分析更有作用。
不过，我突然想到，将一个人拆解为如此细分的颗粒，像今日头条那般换取商业利益，这样的算法是否有解呢？2018-10-15
脑壳疼想问二爷，今天饿了么和百度外卖正式宣布了合并。但是我一直有个疑问，这种同类型产品的合并，如果你是其中一家的产品经理，会如何在接下来的产品规划中，打造异同点和相同点呢？2018-10-15
雪兰一个项目上线后对两周数据复盘，复盘关注点是将上线前和上线后的数据进行环比分析转化和营收，还是必须拿AB测的数据进行分析才行。2018-10-15
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