极客时间的专栏读者你好,我是邱岳。这一次我们继续聊跟数据分析相关的话题。
我们在前面的文章中假设了一个情境:“你在早晨起来,发现昨天产品流量暴跌 20%”。上一次分享,我们主要从产品和渠道的角度介绍了分析思路,这一次的分享,我们就从用户的角度出发,继续对这个问题进行拆解和分析。
在上次分享开始的时候,我们提到了需要先排除技术故障的可能性,使用到的方法便是对用户的终端技术参数做分析,将用户按照网络条件、浏览器类型和分辨率、手机型号等指标进行分类,从而排查问题。
这其实就是对用户特征的分类进行具体分析。下面,我们一起来探索一下更多的用户和业务的观察角度。
1. 新老用户
除了技术参数之外,我们要关注的第一个用户特征就是新访和回访用户。
在这里顺便提一句,在我们的数据分析中,应当将新访和回访用户当作完全不同的用户群体,因为他们对产品的认知和行为倾向都会有很大差异。
回到我们设计的“流量骤降 20%”的情境,当从新老用户的角度做分类分析时,我们关注的其实是产品的获客和留存环节。
我们提到,整个产品的用户存量像一个水池,水池水位突然下降,要么是进水管关掉了,要么是水池出现了新的漏水点。
新用户流量变化通常需要与渠道做交叉分析,去观察哪个渠道的龙头关掉了。我遇到过几次新用户降低的情况,这种情况通常没什么技术含量,基本都是因为有投放到期或者欠费了,这时候充钱就行了。