从0开始做增长
刘津
前宜人贷用户增长团队负责人，《破茧成蝶》系列图书作者，UGDlab创始人
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课前必读 (5讲)
开篇词 | 人人都是增长官
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01 预习 | 增长小白如何“弯道超车”？
02 预习 | 如何理解“增长”？
03 预习 | 不同职能如何做好增长？
04 预习 | 做增长如何处理职能间的矛盾？
模块一 | 找对目标，增长路上不迷失 (3讲)
05 | 正确目标找不对，天天加班也枉然
06 | 活学活用北极星指标
07 | OKR如何助力增长？
模块二 | 学会洞察，菜鸟也能做好增长 (11讲)
08 | 不懂用户调研？那就对了！
09 | 调研目标：在差异性洞察中找到爆破点
10 | 数据分析：在“花式对比”中发现玄机
11 | 用户分类：围绕北极星指标细分人群
12 | 用户访谈：像侦探一样寻找破案线索（上）
13 | 用户访谈：像侦探一样寻找破案线索（下）
14 | 提炼用户差异，发现增长契机
15 | 挖掘产品优势，打破增长瓶颈
16 | 定位营销差异，抢占用户心智
17 | 一级方向：找到增长爆破点
18 | B端产品如何调研？
模块三 | 发现“四两拨千斤”的增长机会 (8讲)
19 | 全局规划增长机会
20 | 统筹全局的用户增长地图
21 | 案例解析：定义关键增长指标
22 | 正负双向洞察，找准切入点
23 | 二级机会：制定增长策略
24 | 为一家濒临破产的公司制定增长策略（上）
25 | 为一家濒临破产的公司制定增长策略（中）
26 | 为一家濒临破产的公司制定增长策略（下）
模块四 | 打造百发百中的增长闭环 (8讲)
27 | 为什么指标数据怎么优化都不提升？
28 | 案例解析：打造增长闭环（上）
29 | 案例解析：打造增长闭环（下）
30 | 案例解析：唤醒沉睡用户（上）
31 | 案例解析：唤醒沉睡用户（下）
32 | 没有分解，就无缘增长
33 | 四个要点颠覆传统需求文档
34 | 三级落地：无限场景应用
模块五 | 小小实验让增长稳稳落地 (2讲)
35 | 手把手教你设计一次成功的实验（上）
36 | 手把手教你设计一次成功的实验（下）
模块六 | 巧妙复制让增长遍地开花 (2讲)
37 | 积少可成多，别针换别墅
38 | 四级延续：增长组件库案例
模块七 | 增长总结 (1讲)
39 | 以用户为中心增长
增长加餐 (2讲)
预习答疑 | 你需要一张思维导图吗？
增长导航图 | 增长专栏的知识架构是怎样的？
尾声 (1讲)
尾声 | 结束意味着新的开始
从0开始做增长
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26 | 为一家濒临破产的公司制定增长策略（下）
刘津 2019-06-10
你好，我是刘津。
今天我们接上一讲内容，看看要如何围绕一级方向，通过用户增长地图为 Karmaloop 制定二级增长策略。
回顾用户增长地图
我们先来回顾一下用户增长地图的内容，你还记得吗？这里一共有 4 点。
北极星指标 & 一级方向
用户旅程 & 增长指标
二级洞察（正向 & 负向）
二级机会
现在，我会带着你逐一完成这些内容，告诉你要如何用这几点来分析案例。我建议在每个具体部分展开之前，你能够先按照自己的理解把它们写下来，然后再参考我的内容，这样更有助于你日后的实战。
分析二级增长策略
准备好了吗？现在我们来尝试分析 Karmaloop 的二级增长策略。
1. 北极星指标 & 一级方向
第一步，是北极星指标和一级方向，我们已经通过上一讲的内容得出了结论。
根据上一讲的内容，Karmaloop 现阶段的北极星指标是“用户量增长且盈利”；一级方向是“突出和强调潮牌定位”。
2. 用户旅程 & 增长指标
第二步，是用户旅程和增长指标。
Karmaloop 是个海外产品，你应该是没有用过，所以为了方便你理解，我会按照常规电商网站的流程来梳理。那么用户旅程和对应的增长指标可以分为 5 点。
被吸引：广告曝光及朋友推荐；
访问网站并注册：网站访问量、注册率；
选择商品并加入购物车：加车率；
支付：首次购买率、新用户平均订单金额；
持续购买：已有老用户数、老用户重复购买比例、老用户平均订单金额。
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精选留言(7)
Jackey作为一名程序员，每天的工作就是改bug和写bug。学习了这一课以后决心要改变一下现状了2019-06-12 4
nata1/ 失败都是系统的失败，这是一个比较粗的负向反馈圈，把它想象成一个♻圈：
打折 —> 吸引到的是低消费力用户 —> 低消费力只在打折时购买 —> 广告投入和补贴越来越高 —> 资金进一步短缺 。
直发 —> 用户体验差 —> 高消费力用户流失 —> 进一步降低整体留存，降低原本的固定收入 ，得罪供应商 。 这跟老师之前说到的：新旧用户分类，鲶鱼和鲸鱼，是能连接上的。
2/ 杜鲁应用了生命周期营销策略，即在正确的时间，把正确的信息传递给正确的人。这个说着很简单，但是可以各种分类，分层，太妙了。
由于这个案例太精彩了，我来贡献一个信息增量：寺库的数据化营销。虽不如 Karmaloop 这么精彩（因为没有详细的报道），但更适合中国落地。
寺库是一个初创期公司，不像Karmaloop积累了10年的用户消费数据，寺库只能求助外力。这个阶段的北极星指标应该是“找到正确的奢侈品用户/潜在用户，并促使他们完成第一单订单。” 具体：
1. 兴趣人群 ≠ 购买人群。一个是非常喜欢奢侈品的女大学生，一个是可能把买奢侈品当做买日用品的用户。你在市面上能找到的其实是兴趣人群，但是他们对收入的贡献占比极其低。
2. 1000个人里，只有8个是奢侈品的真正购买者，那么，去哪里找高端消费人群？通过各大平台做底层数据匹配。
（在微博发现，高端用户的3大特征：“不评论、不转发、不点赞”。然后看在寺库家买过东西的人，他关注的明星帐号是谁。第一被关注的是郭德纲。哈哈）
3. 根据腾讯数据，分出4类人群：精致猪猪女孩、潮酷型男、中产阶级、财富新贵。针对不同人群，通过平台look-like, 找到精准性和效果的平衡。
4. 也根据这些用户各自特征，找到各种跨界、话题合作机会，促进下单。
这个案例不完整，但可以借鉴的最大思路：
1. 你想象自己目标客户的特征，往往不是真实的。获客的基础是了解客户。
2. 在获客阶段，目标客户 + 潜在目标客户，可以一起打。找到精准和效果的平衡是关键。作者回复: 这个补充好棒，希望更多同学看到，赞一个👍
2019-06-12 2
Yeon打卡2019-06-10 2
Dimple真心希望大家不要太依赖具体的案例和操作----找到自己的路才是最重要的2019-06-13 1- 卢嘉敏坚持打卡～差不多要开始学习画画布啦
作者回复: 👍
2019-06-11 1 
Y这一部分确实需要花蛮多时间理解，自己思考走一遍2019-06-22
bug管理员周末打卡2019-06-16
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