21 | 案例解析：定义关键增长指标
刘津
该思维导图由 AI 生成，仅供参考
你好，我是刘津。
在上一讲，我们简单了解了用户增长地图的内容。而在这一讲，我会通过若干实例，手把手地带你定义关键增长指标。
案例 1：音乐产品用户增长地图
我们来看一下第一个案例，这是一个音乐产品。
假设有一个听歌应用，当前阶段的北极星指标是“总听歌时间”，一级方向是：“注重关联推荐”。
那么它的用户旅程及对应的增长指标可以是：下载应用（下载量）→注册账户（注册率）→首次听歌（首次听歌比例）→持续听歌（持续听歌比例、平均听歌时长）。
如果不考虑用户流失情况，那么理想的总听歌时间 = 下载量×注册率×首次听歌比例×持续听歌比例×平均听歌时长。
这样，我们就可以把这几个指标定为二级关键增长指标，通过分别提升它们，来提升总的北极星指标。我们也可以通过这个公式来判断要优先提升哪个指标，提升到什么程度最有利于提升北极星指标。
当然，这是最最理想的情况，比如这里没有考虑成本、流失和其它细节问题，实际的情况要复杂很多。当然如果你不是专门负责运营及数据的同学，只是想了解工作重点和方向，那做到这一步也基本足够了。注意要考虑产品具体情况，不要生搬硬套。
接下来我们再看这款产品的二级洞察。
首先，我们先明确产品的一级洞察：用户是谁？它的差异特征是什么？如何差异化地满足？
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本文通过四个案例，手把手地带领读者定义关键增长指标。首先，通过音乐产品用户增长地图案例，详细介绍了如何定义关键增长指标，以及如何通过二级洞察和二级机会来提升用户增长。接着，通过电商产品、B端产品和金融产品的案例，分别阐述了定义关键增长指标的方法和思路。每个案例都详细介绍了用户旅程及对应的增长指标，并通过具体的计算公式展示了如何优先处理不同类型的用户。最后，文章提出了思考题，鼓励读者继续完善自己的用户增长地图，并欢迎读者分享思考和疑问，与他人一起讨论。整体而言，本文通过实例详细解释了如何定义关键增长指标，为读者提供了实用的技术指导。
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程序员小跃老师的课程环环相扣，如果中间不去实践或者认真思考其中一个课程，后面会出现认知断层，给力给力作者回复: 是的，每一部分都有呼应，最好能循序渐进的学习。加油加油！
2019-05-314
nata根据产品发展阶段、公司方向，确定北极星指标，想必也就是10～20个可选。 根据北极星指标用公式拆解每一步/每一层的转化值，量 * 率 * 钱，都是通用的。 核心来了，老师提到： 1. 整个过程都充满了“差异化”：人群是有差异的、诉求是有差异的、产品定位是有差异的…… 2. 在每个旅程节点，用户的想法也是有差异的。因此，为了创造价值，对应的二级机会自然也是会有差异的。 这些差异性样本的积累 + 适配的解决方案，其实才是做好 一级洞察+一级方向、二级洞察 + 二级方向的关键。 所以，日常工作中，有意识地积累差异样本 + 解决方案吧！作者回复: 很棒的总结👍
2019-07-173- nata我在这一章节得到的最大启示：用数学公式拆解商业目标，尤其将“续费率”作为重要指标。 不论是什么产品， 1. 在具体商业目标下拆解每个阶段的转化，这个公式可以抽象为：量 * 率 * 金额(时间) 2. 公式下，可以拆分为2类基本人群：新vs.旧客户，为什么这个分类很重要？有三个原因： a. 新 vs. 旧 人群对产品的认知，行为有很大的差异。“差异化”最大，打法更明确更精准。 b. 大部分公司都是按照：增长 + 运营，来分部门的，这样分开，适合分工。 c. 上升到商业层面，面对流量价格越来越贵，所有公司都应该积累面对老客户的“运营”能力。也就是在“续费率” ／ 让老客户花更多的钱。
作者回复: 👍
2019-06-122 
okayzl-老师，您可以帮我看一下这两点是否理解正确吗？ 1、二级洞察中如何差异化满足当前节点的用户 与二级机会 的区别就是前者是后者的概括，后者是更为具体的措施。这样理解对吗？ 2、一级洞察就是上一模块的一级画布中的用户画像+产品定位吗？作者回复: 1、通过洞察得到具体机会，可以理解为前者是思考和证据，后者是具体措施和计划。 2、你可以理解为一级画布中的所有内容都是一级洞察
2019-07-031
李沛欣这期课程一个感受就是APP设计太重要了，你想实现一个增长目标，就要在产品中配套突出体现一个东西，但是做起来其实挺难的。 还有就是各种数据指标的制定，打开率，听歌率，听歌数，等等，全都要依靠用户旅程来判断。作者回复: 👍
2019-06-111
Kalman老师的图表做得很精美！作者回复: 谢谢。
2019-06-04
种菜的渔民二级洞察和的二级机会感觉是关键，也是产品核心诉求的一种提现，只有洞察好用户的差异性痛点，才能更好的通过二级机会(解决方案)准确的发力，让产品在有限的资源下过得最大的增长机遇。2019-07-302
lightSky从0到1去做一个产品机会不是太多，大部分时间是在迭代，从开发的角度来看，学会用数据的思维去思考产品的设计以及运营手段，明白自己所做的节点对整个指标的影响，是极其重要的，不仅仅是在做事，而是为指标做贡献，反过来也可以站在技术的角度去帮助产品更好的完成指标，这是我最近工作的一些感受，看到老师对北极星指标的拆解有感。2019-12-181
bug管理员6662019-06-151
吴小智哇，我这个没做过运营，只会敲代码的真实码农，也能看懂一点了，老师好厉害2019-06-131
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