AI 技术内参
洪亮劼
Etsy 数据科学主管,前雅虎研究院资深科学家
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090 | 如何优化广告的竞价策略?

广告的竞价排名是计算广告系统中非常重要的一个话题,我们介绍了目前广泛使用的基于第二价位的广告竞拍,以及在此基础上,DSP 或者广告商究竟该如何形成自己的竞价策略(Bidding Strategy)。
今天,我们就来看一些具体的广告竞价策略方法

单个广告推广计划优化

我们首先来看单个广告“推广计划”(Campaign)的竞价策略的优化。
在上一次的分享里我们介绍了,利用统计决策的一个重要假设就是最终的出价是一个各种输入(例如环境、用户、页面等)的函数输出。这里我们采用一个简化的假设,认为一个推广计划的出价是点击率的一个函数。在这样的情况下,我们先来理清一些概念。
第一个概念是“赢的概率”(Winning Probability)。这里面,如果我们知道现在市场的一个价格分布以及我们的出价。那么,赢的概率就是一个已知概率密度函数求概率的计算,也就是通常情况下的一个积分计算。
第二个概念就是“效用”(Utility)。这是一个广告商关注的指标,通常情况下是点击率的某种函数,比如利润,那就是每一次点击后的价值减去成本。
在这种情况下的成本其实主要就是出价后产生的交易价格。如果是基于第一价位的竞价,那么这个成本就是出价;如果是基于第二价位的竞价,这个成本就是超过第二价位多少还能赢得竞价的价格。
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