AI 技术内参
洪亮劼
Etsy 数据科学主管,前雅虎研究院资深科学家
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121 | 计算机视觉领域的深度学习模型(一):AlexNet

我们继续来讨论基于深度学习的计算机视觉技术。从今天开始,我们进入一个新的模块,我会结合几篇经典的论文,给你介绍几个专门为计算机视觉而提出来的深度学习模型。这些模型都在最近几年的深度学习发展中,起到了至关重要的作用。
我们这个系列要分享的第一篇论文题目是《基于深度卷积神经网络的图像网络分类》(ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Network)[1]。因为这篇文章的第一作者名字叫 Alex,所以文章提出的模型也经常被称为 AlexNet
那接下来我们就先介绍一下这篇论文的作者群。
第一作者就是亚力克斯·克里切夫斯基(Alex Krizhevsky)。发表这篇论文的时候他在多伦多大学计算机系攻读博士学位;之后的 2013~2017 年间在谷歌任职,继续从事深度学习的研究。
第二作者叫伊利亚·苏兹克维(Ilya Sutskever)。发表这篇论文的时候,苏兹克维也在多伦多大学计算机系攻读博士学位;之后到斯坦福大学跟随吴恩达做博士后研究。2013~2015 年间,他在谷歌担任研究科学家一职。2016 年之后,他参与共同创立了 OpenAI 并且担任研究总监这一职位。苏兹克维在深度学习方面已经发表了很多篇论文,目前论文的引用数已经超过 7 万次。
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全部留言(2)

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  • 皮特尔
    线性整流函数、多GPU并行计算、数据增强、Dropout…… 这些开创性的方法,充分证明了“创新”在科技发展过程中的重要性。
    1
  • 草裡菌
    非科班的程序员,表示硬着头皮看,效果甚微。😂
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