AI 技术内参
洪亮劼
Etsy 数据科学主管,前雅虎研究院资深科学家
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已完结/共 166 讲
开篇词 (1讲)
人工智能国际顶级会议 (31讲)
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推荐系统核心技术 (22讲)
数据科学家与数据科学团队养成 (25讲)
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复盘 7 | 一起来读人工智能国际顶级会议论文

提升学习效率
帮助养成关注国际顶级会议、阅读论文的习惯
学好英语,阅读原文
阅读大量论文
ACL 2018(计算语言学学会年会)论文精讲
ICML 2018(国际机器学习大会)论文精讲
SIGIR 2018(国际信息检索大会)论文精讲
CVPR 2018(国际计算机视觉与模式识别会议)论文精讲
The Web 2018(国际万维网大会)论文精讲
WSDM 2018(网络搜索与数据挖掘国际会议)论文精讲
NIPS 2017(神经信息处理系统大会)论文精讲
ICCV 2017(国际计算机视觉大会)论文精讲
EMNLP 2017(自然语言处理实证方法会议)论文精讲
KDD 2017(数据挖掘与知识发现大会)论文精讲
问题和想法
论文精读模块复盘
学习方法
30张知识卡,一起来读人工智能国际顶级会议论文
参考文章

该思维导图由 AI 生成,仅供参考

今天我准备了 30 张知识卡,和你一起来复盘“人工智能国际顶级会议”模块。在这个模块里,我总共介绍了 10 个顶级会议,包括机器学习方面的 ICML、NIPS;机器视觉的 CVPR、ICCV;自然语言处理的 ACL、EMNLP;数据挖掘和数据科学的 KDD、WSDM;信息检索和搜索的 SIGIR;互联网综合的 WWW。
提示:点击知识卡跳转到你最想看的那篇文章,温故而知新。

KDD 2017(数据挖掘与知识发现大会)论文精讲

EMNLP 2017(自然语言处理实证方法会议)论文精讲

ICCV 2017(国际计算机视觉大会)论文精讲

NIPS 2017(神经信息处理系统大会)论文精讲

WSDM 2018(网络搜索与数据挖掘国际会议)论文精讲

The Web 2018(国际万维网大会)论文精讲

CVPR 2018(国际计算机视觉与模式识别会议)论文精讲

SIGIR 2018(国际信息检索大会)论文精讲

ICML 2018(国际机器学习大会)论文精讲

ACL 2018(计算语言学学会年会)论文精讲

积跬步以至千里

学习是独立的,需要你一个人去完成。但学习者从来都不必孤独,我们走进这些国际顶级学术会议的论文,其实就是和每一篇论文背后的作者进行一场对话。与优秀的人同行一定能让我们走得更快。
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这篇文章总结了30篇关于人工智能国际顶级会议论文的精华内容。作者介绍了10个顶级会议,包括机器学习、机器视觉、自然语言处理、数据挖掘和数据科学、信息检索和搜索、互联网综合等领域。每个会议后都有3篇文章详细剖析会议的精髓和前沿信息。作者强调了阅读论文的重要性,并分享了自己的学习方法。他建议学习者掌握分析论文的套路,包括背景研究、解决问题和核心贡献、具体方法等。此外,作者强调了学好英语、阅读原文的重要性,并鼓励读者通过阅读论文来提升英语水平。最后,作者希望这些论文能帮助读者养成关注国际顶级会议、阅读论文的习惯,提升学习效率。 这篇文章通过介绍顶级会议和论文精华,为读者提供了深入了解人工智能领域最新发展的机会。同时,作者的学习方法和建议也为读者提供了实用的学习指导。

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全部留言(1)

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  • 极客星星
    非常感谢老师对各大会议论文的提炼 真希望以后每年的会议都有这种论文阅读指引
    2018-10-11
    2
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KDD 2017(数据挖掘与知识发现大会)论文精讲
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ICCV 2017(国际计算机视觉大会)论文精讲
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