复盘 7 | 一起来读人工智能国际顶级会议论文
洪亮劼
该思维导图由 AI 生成,仅供参考
今天我准备了 30 张知识卡,和你一起来复盘“人工智能国际顶级会议”模块。在这个模块里,我总共介绍了 10 个顶级会议,包括机器学习方面的 ICML、NIPS;机器视觉的 CVPR、ICCV;自然语言处理的 ACL、EMNLP;数据挖掘和数据科学的 KDD、WSDM;信息检索和搜索的 SIGIR;互联网综合的 WWW。
提示:点击知识卡跳转到你最想看的那篇文章,温故而知新。
KDD 2017(数据挖掘与知识发现大会)论文精讲
EMNLP 2017(自然语言处理实证方法会议)论文精讲
ICCV 2017(国际计算机视觉大会)论文精讲
NIPS 2017(神经信息处理系统大会)论文精讲
WSDM 2018(网络搜索与数据挖掘国际会议)论文精讲
The Web 2018(国际万维网大会)论文精讲
CVPR 2018(国际计算机视觉与模式识别会议)论文精讲
SIGIR 2018(国际信息检索大会)论文精讲
ICML 2018(国际机器学习大会)论文精讲
ACL 2018(计算语言学学会年会)论文精讲
积跬步以至千里
学习是独立的,需要你一个人去完成。但学习者从来都不必孤独,我们走进这些国际顶级学术会议的论文,其实就是和每一篇论文背后的作者进行一场对话。与优秀的人同行一定能让我们走得更快。
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这篇文章总结了30篇关于人工智能国际顶级会议论文的精华内容。作者介绍了10个顶级会议,包括机器学习、机器视觉、自然语言处理、数据挖掘和数据科学、信息检索和搜索、互联网综合等领域。每个会议后都有3篇文章详细剖析会议的精髓和前沿信息。作者强调了阅读论文的重要性,并分享了自己的学习方法。他建议学习者掌握分析论文的套路,包括背景研究、解决问题和核心贡献、具体方法等。此外,作者强调了学好英语、阅读原文的重要性,并鼓励读者通过阅读论文来提升英语水平。最后,作者希望这些论文能帮助读者养成关注国际顶级会议、阅读论文的习惯,提升学习效率。 这篇文章通过介绍顶级会议和论文精华,为读者提供了深入了解人工智能领域最新发展的机会。同时,作者的学习方法和建议也为读者提供了实用的学习指导。
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- 极客星星非常感谢老师对各大会议论文的提炼 真希望以后每年的会议都有这种论文阅读指引2018-10-112
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