145 | 如何做好人工智能项目的管理？

该思维导图由 AI 生成，仅供参考

人工智能项目管理是数据科学团队中的核心问题。文章首先介绍了两种极端的项目管理模式：将人工智能项目视为研究项目和将其视为软件工程项目。针对这两种极端模式的弊端，文章提出了一种中间路线的管理方法。这种方法主要包括迭代思路、分清可控和不可控的任务部分以及设置完整的“交工日期”。通过这些方法，可以更有效地管理人工智能项目，确保项目在每一个交工日期都有一个成型的结果，并在迭代中不断提高模型的精度。 总结：本文深入探讨了人工智能项目管理的核心问题，提出了针对两种极端管理模式的中间路线方法。这些方法能够帮助读者更好地理解人工智能项目管理的关键要点，以及如何在实践中应用这些方法来提高项目的效率和成果。