093 | 聊一聊“程序化直接购买”和“广告期货”
洪亮劼
该思维导图由 AI 生成,仅供参考
在周一的分享里,我们讨论了内容发布商优化自己收益策略的底价方案。如果能够把这种底价方案运用得当,就可以增加市场的竞争程度,从而人为地抬高竞价,达到增加收益的目的。
今天,我们来看关于计算广告竞价的另外两个话题:一个是程序化直接购买,另一个是广告期货。
程序化直接购买
程序化直接购买(Programmatic Direct)是指广告商不通过竞价的方式获取发布商的广告位。这往往意味着广告商需要和发布商直接签订合同来购买一定量的展示机会(Impression)。
在互联网的早期,其实有很多广告合同是通过直接购买的方式进行的。这一类合同的签订通常是经过相对比较传统的模式,也就是由公司的销售人员直接进行接洽。
直接购买的广告合作合同往往是比较大的。例如,可口可乐公司需要在雅虎主页显示一类新饮料的广告。这种广告要求涵盖的人群广,并且时间也比较长。如果按照竞标的方式,这可能是要竞标上百万次甚至上千万次的展示机会。在这样的情况下,对于广告商和发布商来说,比较快捷的方式反而可能是一次性购买下这些展示机会。
以雅虎为例,在很长的一段时间里,广告的销售都是分为“有保证的销售”和“无保证的销售”。后者类似于今天的 RTB 市场,而前者就是我们现在所说的直接购买。
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本文介绍了在线计算广告中的两个重要话题:程序化直接购买和广告期权。程序化直接购买是指广告商通过直接签订合同购买一定量的展示机会,而广告期权则是将金融工具引入广告生态系统,为广告商和发布商提供风险控制和利润把握的机会。文章指出,这些话题与金融系统有着千丝万缕的联系,需要借鉴金融领域的模型和算法进行研究。 在程序化直接购买方面,文章提到了内容发布商需要预估未来一段时间内展示机会的数量,并将其分为两部分,一部分用于广告竞价排名,另一部分用于程序化直接购买。对于广告期权,发布商设置未来某个时间点的广告展示机会的提前价格,而广告商则需要优化问题来决定何时购买期权。 此外,文章还提到了一些相关的研究工作,如动态定价模型、多关键词多点击广告期权合同等。这些研究借鉴了金融领域的模型和算法,为在线计算广告的发展提供了新的思路和方法。 总的来说,本文通过介绍程序化直接购买和广告期权,展示了在线计算广告领域与金融系统的联系,并指出了未来研究的方向和挑战。读者可以从中了解到在线计算广告领域的最新进展和技术特点,以及其与金融系统的交叉点,为相关领域的研究和实践提供了有益的参考和启发。
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- Nicholas进击的技术流金工出身的算法表示很有兴趣搞定价模型2018-07-041
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- 夏洛克的救赎买这个专栏的性价比很高,工程学术角度都有了。 能了解各个应用场景及现状,文章也很有条理2018-07-05
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