150 | 聊一聊谷歌特立独行的混合型研究
洪亮劼
该思维导图由 AI 生成,仅供参考
上一讲我们介绍了微软研究院发展早期的一段故事,一起讨论了为什么说微软研究院是工业界研究院的楷模。
今天我们来看另外一种“混合型”的工业界研究机构模式,聊一聊谷歌研究院,一起来讨论这种模式是不是更加适合互联网企业的需求。
研究背景起家的谷歌
谷歌的创立比微软晚了将近 20 年,但两个公司有一些相似的地方,其中之一就是创始人都是中断了学业,投身到创业的浪潮中。不过拉里·佩奇(Larry Page)和谢尔盖·布林(Sergey Brin)当时是在攻读博士学位,关于如何进行网页搜索的最初想法,是从他们的博士研究课题衍生出来的[1]。由此可见,谷歌从一开始就和研究类项目有着千丝万缕的联系。
佩奇和布林的论文发表在 1998 年的国际万维网(WWW)大会上。这篇论文介绍了 PageRank 算法,在当时这简直就是一个石破天惊的算法。那它和当时其他搜索引擎的关键技术相比,独特之处在哪里呢?计算网页的相关度或者说是重要度完全不依赖文本信息,而仅仅依靠由网页之间关系组成的图,而且能够得到一种非常稳定的排序。或许就是因为这个独特的算法让两个斯坦福大学的年轻人放弃了继续攻读博士学位的想法,转身在硅谷找了一个车库,从而演绎了一个传奇的创业故事。
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谷歌研究院的混合型研究模式是一种独特的工业界研究机构模式,与传统的学术研究有所不同。该模式要求研究者从一开始就使用生产环境来编写代码,使得研究成果能够无缝接入产品线中。谷歌对学术界的研究成果有着特殊的青睐,多次通过收购具有研究成果的小公司来推动自身发展。然而,这种模式也带来了基础研究受限的问题,因此在收购了DeepMind后,谷歌开始依靠这样单独的研发机构来推动和产品结合得不那么紧密的研究方向。这种混合型研究模式在谷歌的发展历史上一直占据主导地位,体现了谷歌在研究和产品开发上的独特思考和实践。 谷歌的混合型研究模式要求高水平的工程团队,以确保研究人员和工程师之间的沟通畅通,从而避免研发问题。然而,要借鉴这种模式,公司需要面对挑战,如如何建立高水平的工程团队。即便有了高水平工程团队的保障,也需要应对其他挑战才能取得成功。 这种混合型研究模式的实施得益于谷歌拥有大量高素质的人才,其中包括许多博士生和教授,使得工程团队的水平非常出色。然而,这种模式也带来了基础研究受限的问题,因此在收购了DeepMind后,谷歌开始依靠这样单独的研发机构来推动和产品结合得不那么紧密的研究方向。这种混合型研究模式在谷歌的发展历史上一直占据主导地位,体现了谷歌在研究和产品开发上的独特思考和实践。
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- chouisbo我觉得算法工程师,应当首先是一名工程师,要有工程师该有的专业素养和工程思维,更务实;现在的算法研究,有很多资源可以借鉴,但是一定要更够迅速得应用到自己的场景中去试错,这样后面才能谈得上结合自己的业务去改进算法。而且现在的算法越来越强调分布式的概念,需要大数据的支持,没有很好的工程能力,算法这块会越来越难做。2021-06-04
- Leo Zhao单独设立研究机构 水平支撑产品 -> 产品 研究KPI 要相关 而且的步调一致 要求较高的上层领导力和协调力。产品部门自设研究小组 ->沟通是个问题。看来唯有谷歌一种模式,产品人有研究属性。2020-10-11
- Geek_508884还需要有一个产品到市场的衔接,商业化的运作。同时为了防止其他公司使用同样方式,需要做的充分差异化2020-06-25
- 崔伟协感谢洪老师这一路来的分享,感谢2019-12-03
- 努力努力感谢洪老师这一路来的分享,感谢2018-10-02
- 努力努力感谢洪老师这一路来的分享,感谢2018-10-02
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