AI 技术内参
洪亮劼
Etsy 数据科学主管,前雅虎研究院资深科学家
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课程目录
已完结/共 166 讲
开篇词 (1讲)
人工智能国际顶级会议 (31讲)
搜索核心技术 (28讲)
推荐系统核心技术 (22讲)
数据科学家与数据科学团队养成 (25讲)
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内参特刊 | 和你聊聊每个人都关心的人工智能热点话题

受极客邦科技邀请,1 月份我回国参加 AICon,1 月 13 日晚做了一场直播,直播的主题是“人工智能 20 问”,编辑们收集整理了一些大家感兴趣的有关人工智能的话题,我在直播中分享了我自己这些年来的一些经验和心得。这场直播的文字精简版已经发布在 InfoQ 的公众号上,今天我也和你在专栏里分享,希望其中的某些话题能够对你有所启发,也欢迎你留言和我讨论。
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    暖场篇

    Q:您本硕博学的都是计算机科学专业,这个专业其实有很多方向,您为什么会选择人工智能这样一个比较新的领域?
    A:我到美国读博的时候,开始并没有想去学习人工智能,而是想做一些操作系统及软件的研发。到了美国以后,我的导师认为社交媒体的数据挖掘、机器学习应用比较前沿,希望有一个相关课题,当时把新的课题给了我。我从这个课题入手,接触了机器学习,接触了人工智能,然后慢慢地走上了人工智能的发展方向。
    Q:您怎么定义人工智能?
    A:我认为人工智能有两个方面非常重要。一是人工智能是数据驱动的,也就是说一个人工智能产品一定得是有数据支撑的;另一方面人工智能是一个持续的决策过程,比如说 AlphaGo、无人驾驶等,都是利用机器学习,以及其他算法进行持续决策的一个过程。在人工智能这个定义中,数据驱动和持续决策应该说是非常重要的两个元素

    落地篇

    Q:您能不能详细介绍一下目前在 Etsy 有哪些人工智能的技术是实实在在落地了的?落地的场景是什么?取得了什么样的效果?
    A:Etsy 人工智能应用主要是围绕三块在做。
    第一块是搜索。其实这也是普通电商的一个场景,你来到电商平台输入一个关键字,Etsy 返回一个搜索的结果,这个看上去很简单,好像跟传统的搜索没有什么区别。但实际上电商的搜索,不管是大一点的电商,如亚马逊、京东、阿里,还是小一点的电商,真正能够做到比较完美的搜索体验是非常困难的。比如一部分用户的购买欲望很强烈,那么我们如何能够帮助他找到最合适的商品;也有一部分用户,并没有特别强的购买意愿,这个时候他希望通过搜索一些关键字来获取灵感,从你的平台上能得到一种逛街的体验,所以这个时候,搜索带来的东西就未见得一定是他要买的,如何能够通过搜索给他带来逛街的体验是比较困难的。这块搜索是我们现在一直在做的,并且用不同的模型来进行落地尝试。
    那么第二个方向就是推荐系统。电商的推荐也是一个老生常谈的话题了,但在一些新的场景下如何做?比如 Etsy 上有很多的商品是手工艺品,数量可能很少,那么在给用户推荐的时候,必须考虑到它的件数是有限的,这个地方也是有一些难点。
    第三个当然就是我们的广告平台。如何能够通过人工智能帮助广告提升,广告是一个买卖的双方系统,如何帮助卖家实现好的宣传效果,这个也需要通过算法来更新的。
    Q:目前已落地的一些人工智能技术,起到的作用和我们传统的一些办法相比,效果明显吗?
    A:人工智能在搜索广告和推荐这块效果已经比较明朗了,肯定是比传统的方法做得好,但是它的提升度在不同的情况下区别还蛮大的。我们如果能够让效果最大化,必须跟产品界面,还有前端等融合,形成一个统一的产品,才能让算法得到的结果以最好的形式展现出来
    Q:您认为人工智能落地遇到的最大的一个挑战,或者困难是什么?
    A:现在人工智能落地最难的并不是算法本身,最难的是和场景的对接。算法本身可能是一个数学描述,是个模型,但是真实的场景跟模型中间还有一段距离。这个距离需要数据科学家进行“翻译”,把我们的场景和算法衔接起来,需要我们的工程师,能够去根据新翻译的场景调整算法。所以不是所有的经典的算法你都能够马上利用,而是需要一些更改,这种更改必须是基于你的场景,你去理解这个场景,并且能够进行合理的翻译,这实际上是最困难的。

    观点篇

    Q:人工智能对程序员就业有什么影响?
    A:我刚才已经谈到了,数据科学家和人工智能工程师职能有重叠,但也略有不同。打个比方,就像你踢一场足球赛,需要有 11 个队员,有前锋,有中场,有后卫,有守门员,一个复杂的人工智能产品需要有不同的角色,这些角色都需要有一定人工智能机器学习背景,比如说前端工程师,一些设计的人员,一些产品经理都需要人工智能背景。那么从这个角度看这个问题,我觉得反而是大家的机会更多了,大家可以根据自己的背景,根据自己的喜好,寻找适合自己的角色
    Q:人工智能会在哪个行业爆发?
    A:我觉得另外一个角度看这个问题更好,有多少行业能够去利用人工智能?就像你刚才提到的,这个人工智能可能会像空气,会像水,会像电一样,成为一个基础设施,我很认同,今年可能会有一些新的契机,我对这方面也很感兴趣。我们也看到,像吴恩达,他想去对传统制造业和人工智能做一些结合,我觉得这个趋势就是一个很好的切入点,不是说现在就能够彻底地改变制造,因为毕竟各行各业有些很深的问题,你得去了解它,但是它可以打开一扇门,让更多的传统行业,比如像制造业的人来了解人工智能,我觉得这个可能会是未来的方向。
    Q:现在有一种说法是人工智能就是人工智障,您怎么看?
    A:今天我们所看到的人工智能,像 AlphaGo 也好,或者图像识别的一些突破,云技术的一些突破,它的确比 10 年前,比 20 年前的技术要好的多,我觉得人工智能的确到了一个好的阶段。同时,我们也必须要承认,人工智能不能做的事情也很多,并且它做绝大多数事情可能不如我们想象的完美。但是我觉得我们也不必给它贴上人工智障的标签,以表达我们的失望之情。人工智能目前还处于一个很初级的阶段,前面还有很长的路走。我自己希望通过做一个传播者和一个教育者,让更多的人了解人工智能
    Q:您觉得人工智能存在泡沫吗?
    A:我个人觉得现在的确是有些泡沫,比如说媒体的热炒,媒体可能不是很了解情况,然后去下一些断言。但是,我个人感觉现在的泡沫处于一个比较健康的状况,这个泡沫帮助更多的人了解这个行业,帮助更多的人投身到这个行业,帮助更多的社会资源聚焦到人工智能。

    人才篇

    Q:我相信大家都比较关心数据科学团队的招聘的情况,您现在会做很多招聘的工作,您在招聘的过程中有怎样的一个标准,或者最看中候选人的一个特质是什么?
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    全部留言(1)

    • 最新
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    • 林彦
      请问老师您推荐的3个会议里文献综述类文章除了review, survey,还有哪些常见的关键字或其他检索方法?谢谢
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