内参特刊 | 和你聊聊每个人都关心的人工智能热点话题
洪亮劼
该思维导图由 AI 生成，仅供参考
受极客邦科技邀请，1 月份我回国参加 AICon，1 月 13 日晚做了一场直播，直播的主题是“人工智能 20 问”，编辑们收集整理了一些大家感兴趣的有关人工智能的话题，我在直播中分享了我自己这些年来的一些经验和心得。这场直播的文字精简版已经发布在 InfoQ 的公众号上，今天我也和你在专栏里分享，希望其中的某些话题能够对你有所启发，也欢迎你留言和我讨论。
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暖场篇
Q：您本硕博学的都是计算机科学专业，这个专业其实有很多方向，您为什么会选择人工智能这样一个比较新的领域？
A：我到美国读博的时候，开始并没有想去学习人工智能，而是想做一些操作系统及软件的研发。到了美国以后，我的导师认为社交媒体的数据挖掘、机器学习应用比较前沿，希望有一个相关课题，当时把新的课题给了我。我从这个课题入手，接触了机器学习，接触了人工智能，然后慢慢地走上了人工智能的发展方向。
Q：您怎么定义人工智能？
A：我认为人工智能有两个方面非常重要。一是人工智能是数据驱动的，也就是说一个人工智能产品一定得是有数据支撑的；另一方面人工智能是一个持续的决策过程，比如说 AlphaGo、无人驾驶等，都是利用机器学习，以及其他算法进行持续决策的一个过程。在人工智能这个定义中，数据驱动和持续决策应该说是非常重要的两个元素。
落地篇
Q：您能不能详细介绍一下目前在 Etsy 有哪些人工智能的技术是实实在在落地了的？落地的场景是什么？取得了什么样的效果？
A：Etsy 人工智能应用主要是围绕三块在做。
第一块是搜索。其实这也是普通电商的一个场景，你来到电商平台输入一个关键字，Etsy 返回一个搜索的结果，这个看上去很简单，好像跟传统的搜索没有什么区别。但实际上电商的搜索，不管是大一点的电商，如亚马逊、京东、阿里，还是小一点的电商，真正能够做到比较完美的搜索体验是非常困难的。比如一部分用户的购买欲望很强烈，那么我们如何能够帮助他找到最合适的商品；也有一部分用户，并没有特别强的购买意愿，这个时候他希望通过搜索一些关键字来获取灵感，从你的平台上能得到一种逛街的体验，所以这个时候，搜索带来的东西就未见得一定是他要买的，如何能够通过搜索给他带来逛街的体验是比较困难的。这块搜索是我们现在一直在做的，并且用不同的模型来进行落地尝试。
那么第二个方向就是推荐系统。电商的推荐也是一个老生常谈的话题了，但在一些新的场景下如何做？比如 Etsy 上有很多的商品是手工艺品，数量可能很少，那么在给用户推荐的时候，必须考虑到它的件数是有限的，这个地方也是有一些难点。
第三个当然就是我们的广告平台。如何能够通过人工智能帮助广告提升，广告是一个买卖的双方系统，如何帮助卖家实现好的宣传效果，这个也需要通过算法来更新的。
Q：目前已落地的一些人工智能技术，起到的作用和我们传统的一些办法相比，效果明显吗？
A：人工智能在搜索广告和推荐这块效果已经比较明朗了，肯定是比传统的方法做得好，但是它的提升度在不同的情况下区别还蛮大的。我们如果能够让效果最大化，必须跟产品界面，还有前端等融合，形成一个统一的产品，才能让算法得到的结果以最好的形式展现出来。
Q：您认为人工智能落地遇到的最大的一个挑战，或者困难是什么？
A：现在人工智能落地最难的并不是算法本身，最难的是和场景的对接。算法本身可能是一个数学描述，是个模型，但是真实的场景跟模型中间还有一段距离。这个距离需要数据科学家进行“翻译”，把我们的场景和算法衔接起来，需要我们的工程师，能够去根据新翻译的场景调整算法。所以不是所有的经典的算法你都能够马上利用，而是需要一些更改，这种更改必须是基于你的场景，你去理解这个场景，并且能够进行合理的翻译，这实际上是最困难的。
观点篇
Q：人工智能对程序员就业有什么影响?
A：我刚才已经谈到了，数据科学家和人工智能工程师职能有重叠，但也略有不同。打个比方，就像你踢一场足球赛，需要有 11 个队员，有前锋，有中场，有后卫，有守门员，一个复杂的人工智能产品需要有不同的角色，这些角色都需要有一定人工智能机器学习背景，比如说前端工程师，一些设计的人员，一些产品经理都需要人工智能背景。那么从这个角度看这个问题，我觉得反而是大家的机会更多了，大家可以根据自己的背景，根据自己的喜好，寻找适合自己的角色。
Q：人工智能会在哪个行业爆发？
A：我觉得另外一个角度看这个问题更好，有多少行业能够去利用人工智能？就像你刚才提到的，这个人工智能可能会像空气，会像水，会像电一样，成为一个基础设施，我很认同，今年可能会有一些新的契机，我对这方面也很感兴趣。我们也看到，像吴恩达，他想去对传统制造业和人工智能做一些结合，我觉得这个趋势就是一个很好的切入点，不是说现在就能够彻底地改变制造，因为毕竟各行各业有些很深的问题，你得去了解它，但是它可以打开一扇门，让更多的传统行业，比如像制造业的人来了解人工智能，我觉得这个可能会是未来的方向。
Q：现在有一种说法是人工智能就是人工智障，您怎么看？
A：今天我们所看到的人工智能，像 AlphaGo 也好，或者图像识别的一些突破，云技术的一些突破，它的确比 10 年前，比 20 年前的技术要好的多，我觉得人工智能的确到了一个好的阶段。同时，我们也必须要承认，人工智能不能做的事情也很多，并且它做绝大多数事情可能不如我们想象的完美。但是我觉得我们也不必给它贴上人工智障的标签，以表达我们的失望之情。人工智能目前还处于一个很初级的阶段，前面还有很长的路走。我自己希望通过做一个传播者和一个教育者，让更多的人了解人工智能。
Q：您觉得人工智能存在泡沫吗？
A：我个人觉得现在的确是有些泡沫，比如说媒体的热炒，媒体可能不是很了解情况，然后去下一些断言。但是，我个人感觉现在的泡沫处于一个比较健康的状况，这个泡沫帮助更多的人了解这个行业，帮助更多的人投身到这个行业，帮助更多的社会资源聚焦到人工智能。
人才篇
Q：我相信大家都比较关心数据科学团队的招聘的情况，您现在会做很多招聘的工作，您在招聘的过程中有怎样的一个标准，或者最看中候选人的一个特质是什么？
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AI
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本文总结了一位在人工智能领域具有丰富经验的专家的见解和经验分享。作者首先强调了人工智能的数据驱动和持续决策的重要性，并详细介绍了在Etsy的人工智能技术应用，包括搜索、推荐系统和广告平台，并指出人工智能在这些领域的效果明显。此外，作者还探讨了人工智能对程序员就业的影响以及人工智能可能在哪些行业爆发的问题。最后，作者对人工智能的发展阶段进行了评价，认为现阶段的人工智能虽然有进步，但仍处于初级阶段，并呼吁更多人了解和投身于人工智能领域。文章内容涵盖了人工智能的技术特点和发展趋势，对读者了解人工智能领域具有一定的参考价值。此外，作者还分享了招聘人工智能领域人才的标准和建议，以及关于学习人工智能的方法和技巧，为读者提供了宝贵的学习和职业发展建议。
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林彦请问老师您推荐的3个会议里文献综述类文章除了review, survey，还有哪些常见的关键字或其他检索方法？谢谢2018-01-274
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