内参特刊 | 和你聊聊每个人都关心的人工智能热点话题
洪亮劼
受极客邦科技邀请，1 月份我回国参加 AICon，1 月 13 日晚做了一场直播，直播的主题是“人工智能 20 问”，编辑们收集整理了一些大家感兴趣的有关人工智能的话题，我在直播中分享了我自己这些年来的一些经验和心得。这场直播的文字精简版已经发布在 InfoQ 的公众号上，今天我也和你在专栏里分享，希望其中的某些话题能够对你有所启发，也欢迎你留言和我讨论。
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暖场篇
Q：您本硕博学的都是计算机科学专业，这个专业其实有很多方向，您为什么会选择人工智能这样一个比较新的领域？
A：我到美国读博的时候，开始并没有想去学习人工智能，而是想做一些操作系统及软件的研发。到了美国以后，我的导师认为社交媒体的数据挖掘、机器学习应用比较前沿，希望有一个相关课题，当时把新的课题给了我。我从这个课题入手，接触了机器学习，接触了人工智能，然后慢慢地走上了人工智能的发展方向。
Q：您怎么定义人工智能？
A：我认为人工智能有两个方面非常重要。一是人工智能是数据驱动的，也就是说一个人工智能产品一定得是有数据支撑的；另一方面人工智能是一个持续的决策过程，比如说 AlphaGo、无人驾驶等，都是利用机器学习，以及其他算法进行持续决策的一个过程。在人工智能这个定义中，数据驱动和持续决策应该说是非常重要的两个元素。
落地篇
Q：您能不能详细介绍一下目前在 Etsy 有哪些人工智能的技术是实实在在落地了的？落地的场景是什么？取得了什么样的效果？
A：Etsy 人工智能应用主要是围绕三块在做。
第一块是搜索。其实这也是普通电商的一个场景，你来到电商平台输入一个关键字，Etsy 返回一个搜索的结果，这个看上去很简单，好像跟传统的搜索没有什么区别。但实际上电商的搜索，不管是大一点的电商，如亚马逊、京东、阿里，还是小一点的电商，真正能够做到比较完美的搜索体验是非常困难的。比如一部分用户的购买欲望很强烈，那么我们如何能够帮助他找到最合适的商品；也有一部分用户，并没有特别强的购买意愿，这个时候他希望通过搜索一些关键字来获取灵感，从你的平台上能得到一种逛街的体验，所以这个时候，搜索带来的东西就未见得一定是他要买的，如何能够通过搜索给他带来逛街的体验是比较困难的。这块搜索是我们现在一直在做的，并且用不同的模型来进行落地尝试。
那么第二个方向就是推荐系统。电商的推荐也是一个老生常谈的话题了，但在一些新的场景下如何做？比如 Etsy 上有很多的商品是手工艺品，数量可能很少，那么在给用户推荐的时候，必须考虑到它的件数是有限的，这个地方也是有一些难点。
第三个当然就是我们的广告平台。如何能够通过人工智能帮助广告提升，广告是一个买卖的双方系统，如何帮助卖家实现好的宣传效果，这个也需要通过算法来更新的。
Q：目前已落地的一些人工智能技术，起到的作用和我们传统的一些办法相比，效果明显吗？
A：人工智能在搜索广告和推荐这块效果已经比较明朗了，肯定是比传统的方法做得好，但是它的提升度在不同的情况下区别还蛮大的。我们如果能够让效果最大化，必须跟产品界面，还有前端等融合，形成一个统一的产品，才能让算法得到的结果以最好的形式展现出来。
Q：您认为人工智能落地遇到的最大的一个挑战，或者困难是什么？
A：现在人工智能落地最难的并不是算法本身，最难的是和场景的对接。算法本身可能是一个数学描述，是个模型，但是真实的场景跟模型中间还有一段距离。这个距离需要数据科学家进行“翻译”，把我们的场景和算法衔接起来，需要我们的工程师，能够去根据新翻译的场景调整算法。所以不是所有的经典的算法你都能够马上利用，而是需要一些更改，这种更改必须是基于你的场景，你去理解这个场景，并且能够进行合理的翻译，这实际上是最困难的。
观点篇
Q：人工智能对程序员就业有什么影响?
A：我刚才已经谈到了，数据科学家和人工智能工程师职能有重叠，但也略有不同。打个比方，就像你踢一场足球赛，需要有 11 个队员，有前锋，有中场，有后卫，有守门员，一个复杂的人工智能产品需要有不同的角色，这些角色都需要有一定人工智能机器学习背景，比如说前端工程师，一些设计的人员，一些产品经理都需要人工智能背景。那么从这个角度看这个问题，我觉得反而是大家的机会更多了，大家可以根据自己的背景，根据自己的喜好，寻找适合自己的角色。
Q：人工智能会在哪个行业爆发？
A：我觉得另外一个角度看这个问题更好，有多少行业能够去利用人工智能？就像你刚才提到的，这个人工智能可能会像空气，会像水，会像电一样，成为一个基础设施，我很认同，今年可能会有一些新的契机，我对这方面也很感兴趣。我们也看到，像吴恩达，他想去对传统制造业和人工智能做一些结合，我觉得这个趋势就是一个很好的切入点，不是说现在就能够彻底地改变制造，因为毕竟各行各业有些很深的问题，你得去了解它，但是它可以打开一扇门，让更多的传统行业，比如像制造业的人来了解人工智能，我觉得这个可能会是未来的方向。
Q：现在有一种说法是人工智能就是人工智障，您怎么看？
A：今天我们所看到的人工智能，像 AlphaGo 也好，或者图像识别的一些突破，云技术的一些突破，它的确比 10 年前，比 20 年前的技术要好的多，我觉得人工智能的确到了一个好的阶段。同时，我们也必须要承认，人工智能不能做的事情也很多，并且它做绝大多数事情可能不如我们想象的完美。但是我觉得我们也不必给它贴上人工智障的标签，以表达我们的失望之情。人工智能目前还处于一个很初级的阶段，前面还有很长的路走。我自己希望通过做一个传播者和一个教育者，让更多的人了解人工智能。
Q：您觉得人工智能存在泡沫吗？
A：我个人觉得现在的确是有些泡沫，比如说媒体的热炒，媒体可能不是很了解情况，然后去下一些断言。但是，我个人感觉现在的泡沫处于一个比较健康的状况，这个泡沫帮助更多的人了解这个行业，帮助更多的人投身到这个行业，帮助更多的社会资源聚焦到人工智能。
人才篇
Q：我相信大家都比较关心数据科学团队的招聘的情况，您现在会做很多招聘的工作，您在招聘的过程中有怎样的一个标准，或者最看中候选人的一个特质是什么？
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林彦请问老师您推荐的3个会议里文献综述类文章除了review, survey，还有哪些常见的关键字或其他检索方法？谢谢4
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