149 | 微软研究院：工业界研究机构的楷模
洪亮劼
该思维导图由 AI 生成，仅供参考
随着人工智能的兴起，各大公司纷纷建立起自己的研发团队，来对这一重要技术领域进行探索。一些有一定规模的公司还会成立更加精英的“研究院”或者“实验室”，吸引业界顶尖人才到自己的公司进行基础的和前沿的研发工作。
那如何来组建这样的机构呢？有没有可以参考的类似机构呢？答案是有这样一个机构，甚至很多公司会不惜重金去聘请这个机构的研究和管理人才。今天我们就来聊聊这个机构，那就是“微软研究院”。
微软研究院自 1991 年成立以来，已经走过了接近 40 年的岁月。依托于微软这个软件时代的巨头，微软研究院也和微软公司一起经历了从软件时代到互联网时代、到移动时代、再到人工智能时代的重大变迁，见证了这几个时代中前沿科技对公司的影响。
微软研究院的历史有多辉煌呢？至少有五位图灵奖得主曾经在微软研究院工作过，包括发明了“霍尔逻辑”和快速排序的托尼·霍尔（Tony Hoare）爵士、在数据库领域有卓越贡献的吉米·格雷（Jim Gray）、个人计算的先驱巴特勒·兰普森（Butler Lampson）、个人电脑的先驱查尔斯·萨克尔（Charles P. Thacker）和在分布式算法方面有突出贡献并发明了 LaTeX 排版语言的莱斯利·兰波特（Leslie Lamport）。研究院里的美国科学院院士、工程院院士、IEEE 院士以及其他各类最高学术成就获得者，可以说是数不胜数。更别提发表了 2 万多篇论文，每年都有各种激动人心的项目的研发。从很多角度来看，微软研究院都堪称工业界研究机构的模板。
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微软研究院：成功的三大要素 微软研究院作为工业界研究机构的楷模，其成功得益于三大关键要素。首先，研究院的领导者必须具备深厚的研究背景，能够吸引顶级人才并获得学术界的支持。其次，公司高层必须真诚支持研究院，并对其产出有合理预期。最后，公司必须明确基础研究与产品开发的区别，并理解基础研究的失败率。这些要素为微软研究院的成功奠定了基础。最近，微软在研究院基础上成立了一个全新的AI部门，这表明公司对人工智能的重视，并可能与研究院有一定的重叠。
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宇宙无敌大魔王91年到现在好像是不到30年的样子2018-09-288
崔伟协我们是这样做的 整体使用模块化。确定性模块和不确定模块，都先定义好接口。先用baseline代码实现功能，确保数据和整体流程在限定日期可以跑起来。然后各模块分头开发。整合时再进行准确率调优和性能调优。这样项目才能可控。2019-12-031
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