095 | 广告投放如何选择受众？如何扩展受众群？
洪亮劼
该思维导图由 AI 生成，仅供参考
从上一期的分享开始，我们来讨论计算广告相关的一些高级话题。作为机器学习在计算广告的应用，这些话题往往偏冷，但在现实中又有很大的实用价值。我们首先聊了归因模型，介绍了几种经验方法和一些基于模型的归因方法，这种模型在计算广告业中举足轻重，不过也常常被人忽视。
今天，我们来看另外一个重要的话题，那就是如何帮助广告商扩大受众群，我们也把这种技术称为受众扩展（Audience Expansion）技术。
什么是受众
广告商在投放广告时有一个最根本的需求，就是希望通过广告平台接触到更多有可能被转化的受众群。所以，对于绝大多数的广告平台而言，满足广告商的这个需求就成为了一个非常重要的功能。
为了让广告商来选择受众，不少广告平台提供两种最基本的功能。
第一种方式是搜索广告的模式，也就是广告商可以选择通过某个关键词或者一系列关键词来接触到希望投放的受众。这里面其实有一个假设，那就是受众的兴趣或者意图是和关键词联系在一起的，而如果投放的广告内容和受众的兴趣以及意图相符，那么对于广告商来说，就可以假设这种情况下受众的转化率是最高的。
第二种就是通过某种选择受众群的方式来让广告商自由地选择广告投放的对象。这里，最基本的方式是通过受众的“人口”（Demographic）信息来进行投放。典型的人口信息包括年龄、性别和地域。
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广告投放如何选择受众？如何扩展受众群？这是一篇关于计算广告高级话题的文章，主要讨论了受众选择和受众扩展技术。在广告投放中，选择受众是至关重要的，可以通过关键词或人口信息进行选择，但这也带来了挑战。受众扩展技术则致力于帮助广告商扩大已选择的受众群体，以实现受众转化的最大化。文章介绍了两种受众扩展思路：与广告推广无关的扩展和与广告推广相关的扩展，以及这两种思路所依赖的“类似”算法。作者还提到了在线实验结果表明，受众扩展可以显著提升广告效果。这篇文章深入浅出地介绍了受众选择和扩展的技术细节，对于从事计算广告相关工作的人员具有一定的参考价值。
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晏广告目的:受众转化最大化。 广告平台的两种基本模式: 关键词:此主要跟根据用户兴趣或意图所提炼的;但是关键词的投放数量跟成本相关。 人口信息:性别，年龄，地域等。人口信息的选择对广告商来说是复杂。所以广告商需要傻瓜式的服务，广告商提供预算，广告平台提供人口选择规则。 受众扩张: "类似"算法:可以看成监督学习，利用一个实体（公司，人名，地域，技能），搜索相关结果。对数机率模型，查找相关的正例和负例。2018-07-282
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