084 | 雅虎的广告点击率预估模型

该思维导图由 AI 生成，仅供参考

雅虎的广告点击率预估模型经历了从复杂的两层模型到简单的一层模型的转变。早期，雅虎的工程师和研究人员致力于解决广告点击率预估模型中的数据稀疏性问题，提出了一种两层模型架构，利用层次化信息对原始估计值进行修正，以实现更精确的预测。然而，这种方法变得复杂且环节繁多。后期，雅虎转向更简单和可扩展的方法，采用一层模型，主要使用对数几率回归，并大量应用特性哈希和特性配对等方法。研究表明，这种简化的方法相比之前的两层结构取得了显著的效果提升。 总的来说，雅虎的广告点击率预估模型经历了从复杂到简单的演变过程，早期注重层次化信息的平滑处理，后期则更注重模型的简化和可扩展性。这一演变过程体现了雅虎在广告点击率预估领域的不断探索和创新。文章提供了对于广告点击率预估模型发展的深入了解，并引发了对于如何在线性模型中引入层次化平滑思路的思考。