023 | CVPR 2018论文精读：如何从整体上对人体进行三维建模？

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CVPR 2018最佳学生论文《全方位捕捉：用于跟踪面部表情，手势和身体运动的3D变形模型》介绍了一种全新的方法，旨在从整体上对人体进行三维建模并实现动态跟踪。该论文由卡内基梅隆大学的学者团队撰写，主要贡献在于提出了两个模型：“弗兰肯斯坦”和“亚当”，分别用于对人体不同部位进行建模，并加入了头发和脚的元素，实现了对整体人体的建模。核心方法包括对人体各个部分进行建模，并通过拼接和优化函数实现整体建模。实验结果显示，这两个模型在对人体三维运动进行建模时表现相似，但“亚当”模型在头发和衣服的形态上显得更加真实。总体而言，该论文作为首个对人体全身进行三维建模并动态跟踪的工作取得了满意的结果。未来，对“亚当”模型的改进可以考虑解决数据缺失导致的部分不协调的问题。这篇论文为读者提供了一种新颖的方法，为人体三维建模和动态跟踪领域带来了新的思路和技术突破。