023 | CVPR 2018论文精读：如何从整体上对人体进行三维建模？
洪亮劼
今天我们来分享 CVPR 大会的最佳学生论文，标题是《全方位捕捉：用于跟踪面部表情，手势和身体运动的 3D 变形模型》（Total Capture: A 3D Deformation Model for Tracking Faces, Hands and Bodies）。
很多学术会议都利用最佳学生论文这个奖项来鼓励学生参与学术研究活动，所以这个奖项的一般要求是第一作者必须是在校学生。
这篇论文的作者群来自卡内基梅隆大学。
第一作者周寒星（Hanbyul Joo）是来自韩国的学者，目前在卡内基梅隆大学机器人学院（The Robotics Institute）攻读博士。他的博士论文方向是“计算行为科学”（Computational Behavioral Science）。他已经在计算机视觉方向发表了多篇 CVPR、ICCV 论文。
第二作者托马斯·西蒙（Tomas Simon）也是卡内基梅隆大学机器人学院的博士生。他的研究方向是“三维运动的时空建模”（Spatiotemporal Modeling of 3D Motion）。
最后一位作者是这两位学生的导师亚瑟尔·舍艾克（Yaser Sheikh），是机器人学院的教授。
论文的主要贡献
这篇论文想要解决的问题很直观，那就是希望对人体进行三维建模，并且能够跟踪（Track）人体的行为以及活动。
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