094 | 归因模型：如何来衡量广告的有效性

该思维导图由 AI 生成，仅供参考

归因模型是计算广告中用于衡量广告有效性的重要机制。在现代网站或应用中，用户可能在每次会话中看到多个广告，因此需要确定哪个广告对最终转化起了更大作用。归因模型的重要性在于它关系到广告有效性的计算，以及是否能推行一个公平的市场。文章介绍了几种经验方法，如“最后触碰”和“第一次触碰”，以及基于模型的归因方法，如Bagged Logistic Regression。这些方法虽然直观，但在实践中可能存在不公平投放的机会。作者还提出了对归因问题的概率解法，考虑了一阶和二阶的关系下的归因模型。归因信息可以应用于广告的竞价和预算分配，帮助广告商有效投放广告。总之，归因模型是计算广告中的高级话题，对于衡量广告的有效性和推行公平市场具有重要意义。 文章引用了相关研究，如Shao和Li在2011年的研究提出了数据驱动的多触碰归因模型，以及Xu等人在2016年的研究提出了基于提升的广告选择竞价方法。这些研究为归因模型的发展提供了理论基础和实践指导。 总之，归因模型在计算广告中扮演着重要角色，对于广告商来说，了解不同的归因方法以及如何应用归因信息是至关重要的。文章内容深入浅出地介绍了归因模型的基本概念和相关方法，对于从事计算广告领域的专业人士具有一定的参考价值。