134 | 职场话题：数据科学家应聘要具备哪些能力？
洪亮劼
该思维导图由 AI 生成，仅供参考
周一，我们探讨了在公司内部，数据科学家和产品团队的其他职能人员在协作中都会遇到哪些问题，以及如何看待数据科学家或者人工智能工程师所做的算法性工作在一个产品发展中的位置。
那么，今天我们稍微换一个方向，来讨论数据科学家和算法工程师在应聘方面的问题。一起来看看，作为数据科学家，在面试一家公司时，究竟应该怎么准备，有哪些信息是需要了解的。
希望今天的内容对正在思考进入这个行业的年轻学者、工程师有所帮助，从大的方向上为你的应聘提供一些可借鉴的内容。
数据科学家应聘的“硬”实力
对于数据科学家或者人工智能工程师来说，最核心的竞争力无疑是他们对人工智能、机器学习等技术的知识积累以及融会贯通的能力。
我们之前的一系列分享中已经提到了这些“硬”实力的大范畴，这里我做一个简单的归纳。
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数据科学家在应聘时需要具备扎实的硬实力，包括对机器学习和统计学习的深入理解和掌握，以及基本的编程能力和对大数据环境的了解。此外，他们还需要具备一定的软实力，如将业务需求转化为机器学习设置的能力和良好的沟通表达能力。这些软实力的培养需要依赖工作经验和实际的思考训练，同时对各种深度学习框架的了解也可能为应聘者带来优势。因此，作为数据科学家，除了技术实力外，软实力的培养同样至关重要。
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- 小磊哥er掌握一两种深度学习框架是很有必要的，但不可一味的以为学习好了框架就等同于掌握了数据科学的技能2020-12-131
吴文敏可定会有优势的，现在很多公司都在业务中使用深度学习模型，对这些框架有所了解可以很快选择适合业务场景的框架并将思路转成实际可运行的代码。但是，不可本末倒置，数据科学家的内功仍然是老师在本文所提出的硬实力与软技能。2018-02-281
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